Popular Quản lý quan hệ khách hàng AI tools in Hỗ trợ Khách hàng include Beam AI, Scal-e, theGist, sharpsell, Waakif, Jackrabbit Ops, Varolio, MobiRest và evogage, helping you work more efficiently.
Beam AI là một nền tảng AI đại lý hàng đầu cho phép các doanh nghiệp triển khai các đại lý AI tự học để tự động hóa các quy trình vận hành phức tạp. Nền tảng này cung cấp một lực lượng lao động kỹ thuật số cho các nhiệm vụ trong lĩnh vực nhân sự, tài chính, dịch vụ khách hàng, v.v., nhằm giảm chi phí, tăng hiệu quả và mở rộng quy mô hoạt động cho các công ty trong danh sách Fortune 500 và các công ty khởi nghiệp.
Tự động hóa
Waakif là một nền tảng kinh doanh tất cả trong một, được hỗ trợ bởi AI, dành cho các nhà hàng, cửa hàng bán lẻ và doanh nghiệp dịch vụ. Nền tảng này kết hợp POS, đặt hàng trực tuyến, chương trình khách hàng thân thiết và tiếp thị tự động qua WhatsApp, email và SMS. Waakif giúp doanh nghiệp tăng doanh số, hợp lý hóa hoạt động và xây dựng mối quan hệ khách hàng bền vững thông qua các thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu, hình ảnh sản phẩm do AI tạo ra và các công cụ quản lý khách hàng toàn diện. Nền tảng được thiết kế thân thiện với người dùng, cho phép doanh nghiệp khởi chạy cửa hàng trực tuyến và các chiến dịch tiếp thị chỉ trong vài phút.
Quản lý quan hệ khách hàng
Scal-e là một nền tảng marketing đám mây linh hoạt được xây dựng xung quanh một Nền tảng Dữ liệu Khách hàng (CDP) mạnh mẽ. Nó cho phép các thương hiệu B2B và B2C hợp nhất dữ liệu khách hàng từ tất cả các điểm tiếp xúc, tạo ra một cái nhìn 360°. Điều này cho phép marketing siêu cá nhân hóa, các chiến dịch đa kênh tự động và các chương trình khách hàng thân thiết hiệu quả, cuối cùng thúc đẩy việc thu hút và giữ chân khách hàng.
Quản lý quan hệ khách hàng
Jackrabbit Ops là một trợ lý bán hàng do AI cung cấp, tự động hóa việc phản hồi khách hàng tiềm năng, đánh giá chất lượng và lên lịch cuộc hẹn 24/7. Nó hoạt động như một Đại diện Phát triển Bán hàng (SDR) ảo, tương tác ngay lập tức với mọi khách hàng tiềm năng mới để đảm bảo không bỏ lỡ cơ hội nào và đẩy nhanh chu kỳ bán hàng của bạn.
Quản lý quan hệ khách hàng
MobiRest là một hệ thống Điểm bán hàng (POS) dựa trên đám mây và được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế cho ngành khách sạn. Nó hợp lý hóa hoạt động của nhà hàng, quán bar và khách sạn với các tính năng như tạo menu bằng AI, quản lý đơn hàng theo thời gian thực, theo dõi hàng tồn kho tự động và các công cụ tương tác với khách hàng nâng cao. Đây là một giải pháp dựa trên máy tính bảng giúp tăng hiệu quả và hiện đại hóa trải nghiệm của khách hàng.
Điểm bán hàng
Sharpsell là một Nền tảng Tự động hóa Kịch bản Bán hàng được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế cho các đội ngũ bán hàng lớn và phân tán. Nó nâng cao hiệu suất của người bán bằng cách cung cấp nội dung cá nhân hóa kịp thời, minh họa sản phẩm động, đào tạo nhập vai do AI điều khiển và phân tích sâu. Nền tảng này nhằm mục đích nhân rộng các hành vi chốt giao dịch thành công, tăng doanh thu và cải thiện sự sẵn sàng bán hàng trong các ngành khác nhau như tài chính, chăm sóc sức khỏe và ô tô.
Phân tích
Varolio là một nền tảng trí tuệ khách hàng và giao tiếp do AI cung cấp, được thiết kế cho các doanh nghiệp. Nó biến đổi giao tiếp nhóm bằng cách phân tích các tương tác để tiết lộ thực tế của khách hàng, phát hiện rủi ro và tự động hóa quy trình làm việc. Bằng cách tích hợp với các công cụ email và CRM hiện có, Varolio cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động ngay trong hộp thư đến của bạn, giúp các nhóm xây dựng mối quan hệ bền chặt hơn, cải thiện kết quả dịch vụ và không bao giờ bỏ lỡ các tín hiệu quan trọng.
Quản lý quan hệ khách hàng
theGist là một nền tảng trí tuệ doanh thu được hỗ trợ bởi AI, kết nối với các công cụ hiện có của bạn để cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực cho các nhóm bán hàng và thành công của khách hàng. Nó sử dụng các tác nhân AI chuyên biệt để loại bỏ nhiễu dữ liệu, xác định rủi ro, phát hiện cơ hội tăng trưởng và hướng dẫn các nhóm đến hành động tốt nhất tiếp theo, biến dữ liệu phân tán thành một cỗ máy doanh thu được tối ưu hóa.
Quản lý quan hệ khách hàng
evogage là một nền tảng tối ưu hóa bán hàng và tương tác khách hàng được hỗ trợ bởi AI. Nó sử dụng phân tích dự đoán và học máy để giúp doanh nghiệp hiểu hành vi của khách hàng, cá nhân hóa tương tác và tự động hóa phễu bán hàng và tiếp thị để có tỷ lệ chuyển đổi và tăng trưởng cao hơn.
Quản lý quan hệ khách hàngCông cụ Quản lý quan hệ khách hàng (CRM) AI là các nền tảng sử dụng trí tuệ nhân tạo để quản lý và phân tích các tương tác của khách hàng trong suốt vòng đời của họ. Chúng tận dụng các thuật toán học máy để tự động hóa các nhiệm vụ bán hàng, tiếp thị và dịch vụ, cung cấp thông tin chi tiết dự đoán từ dữ liệu khách hàng. Điều này cho phép doanh nghiệp xây dựng mối quan hệ bền chặt hơn, cá nhân hóa giao tiếp trên quy mô lớn và dự đoán nhu cầu của khách hàng hiệu quả hơn. Không giống như các công cụ hỗ trợ khách hàng tiêu chuẩn thường tập trung vào việc giải quyết vấn đề một cách bị động, CRM AI chủ động quản lý toàn bộ hành trình của khách hàng từ khách hàng tiềm năng đến lòng trung thành lâu dài.
Các công cụ này được sử dụng rộng rãi bởi các bộ phận bán hàng, đội ngũ tiếp thị và các nhà quản lý thành công của khách hàng. Đội ngũ bán hàng sử dụng chúng để xác định các khách hàng tiềm năng có giá trị cao và tối ưu hóa quy trình bán hàng của họ. Các chuyên gia tiếp thị tận dụng chúng cho các chiến dịch siêu cá nhân hóa và nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng, trong khi các đội ngũ thành công của khách hàng sử dụng chúng để chủ động xác định các tài khoản có nguy cơ rời bỏ và cải thiện tỷ lệ giữ chân.
Khi chọn một CRM AI, hãy xem xét khả năng tích hợp của nó với các công cụ hiện có của bạn (ví dụ: nền tảng tiếp thị qua email, helpdesk). Đánh giá độ sâu và độ chính xác của các tính năng phân tích và dự báo do AI điều khiển. Ngoài ra, hãy đánh giá khả năng mở rộng của nó để phát triển cùng với doanh nghiệp của bạn và liệu nó có cung cấp các chức năng dành riêng cho ngành phù hợp với hoạt động của bạn, chẳng hạn như cho thương mại điện tử hoặc SaaS B2B hay không.
Một đội ngũ bán hàng B2B sử dụng CRM AI để quản lý quy trình của họ. Hệ thống tự động thu thập khách hàng tiềm năng từ các biểu mẫu web và email, làm giàu thông tin bằng dữ liệu công khai. Sau đó, AI chấm điểm mỗi khách hàng tiềm năng dựa trên thông tin công ty và mức độ tương tác. Các khách hàng tiềm năng có điểm số cao sẽ được tự động giao cho nhân viên bán hàng kèm theo hành động đề xuất tiếp theo, chẳng hạn như một mẫu email cá nhân hóa do AI tạo ra. Quy trình này đảm bảo rằng nhân viên tập trung vào những cơ hội hứa hẹn nhất, giảm thời gian phản hồi và tăng tỷ lệ chuyển đổi bằng cách ưu tiên các nỗ lực một cách hiệu quả.
Một nhà bán lẻ trực tuyến tích hợp CRM AI của họ với nền tảng thương mại điện tử. CRM theo dõi lịch sử duyệt web, dữ liệu mua hàng và việc bỏ giỏ hàng của khách hàng. Sử dụng dữ liệu này, AI phân khúc khách hàng thành các nhóm động, chẳng hạn như 'người mua thường xuyên' hoặc 'người dùng quan tâm đến giày'. Đội ngũ tiếp thị sau đó sử dụng các phân khúc này để khởi chạy các chiến dịch email siêu nhắm mục tiêu với các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa và mã giảm giá độc đáo, giúp tăng đáng kể tỷ lệ mở, tỷ lệ nhấp chuột và ROI tổng thể của chiến dịch.
Đội ngũ thành công của khách hàng tại một công ty SaaS sử dụng CRM AI để giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ. Hệ thống phân tích dữ liệu sử dụng sản phẩm, lịch sử phiếu hỗ trợ và phản hồi của khách hàng. Mô hình AI xác định các mẫu hành vi báo trước việc rời bỏ, chẳng hạn như sự sụt giảm trong việc sử dụng tính năng hoặc sự gia tăng số lượng phiếu hỗ trợ. Sau đó, nó sẽ gắn cờ các tài khoản có nguy cơ và tự động tạo một nhiệm vụ cho người quản lý thành công của khách hàng để liên hệ. Hệ thống cũng có thể đề xuất các hành động cụ thể, như cung cấp một buổi đào tạo về một tính năng ít được sử dụng, cho phép một cách tiếp cận chủ động thay vì phản ứng để giữ chân khách hàng.
Đối với một công ty phần mềm, CRM AI tự động hóa quy trình giới thiệu cho khách hàng mới. Khi một hợp đồng được ký kết, CRM sẽ kích hoạt một quy trình làm việc gửi một loạt email chào mừng được cá nhân hóa, lên lịch một cuộc gọi khởi động và giao các nhiệm vụ giới thiệu cho đội ngũ triển khai. AI theo dõi sự tương tác ban đầu của khách hàng mới với sản phẩm và có thể kích hoạt cảnh báo nếu họ chưa hoàn thành các bước thiết lập quan trọng trong một khung thời gian nhất định. Điều này đảm bảo một trải nghiệm giới thiệu mượt mà và nhất quán cho mọi khách hàng mới, dẫn đến việc áp dụng sản phẩm nhanh hơn và sự hài lòng ban đầu cao hơn.
Một công ty có đội ngũ dịch vụ tại hiện trường sử dụng CRM AI để quản lý các cuộc hẹn và kỹ thuật viên. CRM phân tích vị trí của khách hàng, sự sẵn sàng của kỹ thuật viên và bản chất của yêu cầu dịch vụ để tự động lên lịch và định tuyến các cuộc hẹn một cách hiệu quả. Nó cũng có thể dự đoán các sự cố thiết bị tiềm ẩn dựa trên dữ liệu lịch sử, cho phép công ty chủ động lên lịch bảo trì phòng ngừa. Kỹ thuật viên tại hiện trường có thể truy cập toàn bộ lịch sử khách hàng trên thiết bị di động của họ, đảm bảo họ được chuẩn bị đầy đủ cho mỗi cuộc gọi dịch vụ và cải thiện tỷ lệ sửa chữa thành công ngay lần đầu tiên.
Một đội ngũ hỗ trợ trong một doanh nghiệp lớn sử dụng CRM AI để tạo ra một cái nhìn duy nhất, thống nhất về mỗi khách hàng. Hệ thống hợp nhất các tương tác từ nhiều kênh khác nhau, bao gồm email, cuộc gọi điện thoại (với tính năng ghi âm và tóm tắt do AI cung cấp), mạng xã hội và trò chuyện trực tiếp. Khi một khách hàng liên hệ với bộ phận hỗ trợ, nhân viên có thể ngay lập tức xem toàn bộ lịch sử của họ, bao gồm các giao dịch mua trước đây, các phiếu hỗ trợ trước đó và các tương tác tiếp thị gần đây. Cái nhìn 360 độ này cho phép nhân viên cung cấp sự hỗ trợ có tính ngữ cảnh cao và được cá nhân hóa, giải quyết vấn đề nhanh hơn và cải thiện sự hài lòng của khách hàng mà không cần hỏi những câu hỏi lặp đi lặp lại.
Công cụ Quản lý quan hệ khách hàng (CRM) AI là một nền tảng phần mềm sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa và nâng cao việc quản lý các tương tác của khách hàng. Không giống như các CRM truyền thống chủ yếu lưu trữ dữ liệu, CRM AI chủ động phân tích dữ liệu đó để cung cấp thông tin chi tiết dự đoán, tự động hóa các tác vụ như chấm điểm khách hàng tiềm năng và nhập dữ liệu, và cá nhân hóa giao tiếp với khách hàng. Các tính năng chính thường bao gồm dự báo bán hàng, phân tích cảm xúc và các quy trình làm việc tự động giúp doanh nghiệp xây dựng mối quan hệ khách hàng bền chặt và có lợi hơn trong các bộ phận bán hàng, tiếp thị và dịch vụ.
Để chọn CRM AI phù hợp, trước tiên hãy xác định các mục tiêu cụ thể của bạn, cho dù đó là cải thiện hiệu quả bán hàng, cá nhân hóa tiếp thị hay giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ. Sau đó, hãy xem xét các yếu tố sau:
Sự khác biệt chính nằm ở trí thông minh và khả năng tự động hóa. CRM truyền thống là một cơ sở dữ liệu thụ động để lưu trữ thông tin khách hàng và theo dõi các tương tác một cách thủ công. CRM AI là một hệ thống chủ động sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích dữ liệu này. Nó tự động hóa các tác vụ (như nhập dữ liệu), cung cấp thông tin chi tiết dự đoán (như giao dịch nào có khả năng thành công), cá nhân hóa sự tương tác với khách hàng trên quy mô lớn và đưa ra các đề xuất thông minh cho đội ngũ bán hàng và hỗ trợ. Về cơ bản, CRM truyền thống ghi lại những gì đã xảy ra, trong khi CRM AI dự đoán những gì sẽ xảy ra và đề xuất những việc cần làm tiếp theo.
Phạm vi là sự khác biệt chính. Một công cụ Hỗ trợ khách hàng chuyên dụng (như helpdesk) chuyên về việc quản lý và giải quyết các vấn đề của khách hàng một cách phản ứng thông qua các phiếu hỗ trợ, trò chuyện và cơ sở kiến thức. CRM AI là một nền tảng rộng hơn bao gồm toàn bộ vòng đời của khách hàng, bao gồm tiếp thị, bán hàng và hỗ trợ sau bán hàng. Trong khi một công cụ hỗ trợ tập trung vào hiệu quả dịch vụ, CRM AI tích hợp dữ liệu dịch vụ đó với lịch sử bán hàng và tiếp thị để tạo ra một cái nhìn 360 độ hoàn chỉnh về khách hàng. Điều này cho phép quản lý mối quan hệ chủ động, dự đoán tỷ lệ rời bỏ và xác định các cơ hội bán thêm, những điều này thường nằm ngoài phạm vi của một công cụ hỗ trợ tiêu chuẩn.
Hầu như bất kỳ doanh nghiệp nào quản lý mối quan hệ khách hàng đều có thể được hưởng lợi, nhưng một số vai trò nhất định sẽ thấy tác động trực tiếp nhất. Đội ngũ bán hàng được hưởng lợi từ việc ưu tiên khách hàng tiềm năng tự động và dự báo chính xác. Đội ngũ tiếp thị tận dụng nó để phân khúc khách hàng sâu sắc và tự động hóa các chiến dịch được cá nhân hóa. Đội ngũ thành công và hỗ trợ khách hàng sử dụng nó để phát hiện vấn đề một cách chủ động và tạo ra một cái nhìn thống nhất về khách hàng. Cuối cùng, các nhà lãnh đạo doanh nghiệp được hưởng lợi từ các phân tích cấp cao và thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu để đưa ra các quyết định chiến lược về xu hướng thị trường, sự hài lòng của khách hàng và tăng trưởng doanh thu.
