Lettria

Lettria giới thiệu Knowledge Studio, một nền tảng tinh vi được xây dựng trên công nghệ GraphRAG tiên phong của mình. Giải pháp này được thiết kế để giải quyết các sai sót cơ bản của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) tiêu chuẩn, chẳng hạn như không chính xác, ảo giác và bản chất 'hộp đen' trong các phản hồi của chúng. Bằng cách tạo ra một hệ thống lai kết hợp sự phong phú về ngữ cảnh của đồ thị tri thức với tốc độ của cơ sở dữ liệu vector, Lettria cung cấp cho các doanh nghiệp một cách đáng tin cậy và minh bạch để tương tác với dữ liệu phức tạp nhất của họ. Nó biến đổi các tài liệu, báo cáo và thông tin liên lạc phi cấu trúc thành một cơ sở tri thức có cấu trúc, có thể truy vấn, đảm bảo rằng mọi thông tin chi tiết do AI tạo ra đều có thể truy xuất được nguồn gốc.

Nền tảng được thiết kế thân thiện với doanh nghiệp, trao quyền cho các nhóm trên nhiều phòng ban khác nhau để tận dụng AI tiên tiến mà không cần chuyên môn kỹ thuật sâu. Sứ mệnh cốt lõi của Lettria là làm cho AI Tạo sinh an toàn và đáng tin cậy cho các hoạt động kinh doanh quan trọng, biến các kho dữ liệu độc quyền khổng lồ từ một kho lưu trữ thụ động thành một đối tác thông minh, tích cực cho sự tăng trưởng và hiệu quả.

Cách sử dụng Lettria

Bắt đầu với Lettria là một quy trình tư vấn được tùy chỉnh theo nhu cầu của doanh nghiệp. Quy trình làm việc điển hình bao gồm các bước sau:

1. Yêu cầu Demo: Bước đầu tiên là liên hệ với nhóm của Lettria thông qua trang web của họ để lên lịch một buổi demo được cá nhân hóa. Điều này cho phép họ hiểu dự án cụ thể, loại dữ liệu và mục tiêu kinh doanh của bạn.
2. Nhập và Phân tích cú pháp Tài liệu: Sau khi tham gia, bạn có thể tải lên các nguồn dữ liệu của mình. Nền tảng tiếp nhận và xử lý các định dạng khác nhau của dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, chẳng hạn như tài liệu, báo cáo, email và bản ghi cuộc gọi. Nó cẩn thận làm sạch và tiền xử lý dữ liệu, chia nhỏ thành các đoạn văn bản có thể quản lý được trong khi vẫn giữ lại siêu dữ liệu cần thiết.
3. Tạo Đồ thị Tri thức: API Cấu trúc hóa Ngôn ngữ Tự nhiên của Lettria phân tích các đoạn văn bản để thực hiện nhận dạng và liên kết thực thể. Nó xác định các thực thể chính (như con người, tổ chức, khái niệm) và các mối quan hệ giữa chúng, tự động xây dựng một đồ thị tri thức toàn diện.
4. Vector hóa và Lập chỉ mục: Song song đó, các đoạn văn bản được chuyển đổi thành các nhúng vector. Cách tiếp cận kép này đảm bảo rằng việc tìm kiếm ngữ nghĩa nhanh chóng và hiệu quả, nhanh chóng thu hẹp thông tin phù hợp nhất.
5. Tích hợp Cơ sở dữ liệu Lai: Đồ thị tri thức có cấu trúc và các nhúng vector được hợp nhất và đối chiếu vào một cơ sở dữ liệu duy nhất, mạnh mẽ. Hệ thống lai này cung cấp năng lượng cho tất cả các ứng dụng RAG tiếp theo, cho phép cả các truy vấn tinh tế, nhận biết ngữ cảnh và truy xuất nhanh chóng.
6. Xây dựng và Truy vấn: Với cơ sở tri thức đã có, người dùng có thể xây dựng các trợ lý AI hoặc các ứng dụng khác để truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Hệ thống cung cấp các câu trả lời chính xác, có thể kiểm chứng, hoàn chỉnh với việc ghi nhận nguồn.

Tính năng chính của Lettria

• Công nghệ GraphRAG: Một phương pháp lai kết hợp đồ thị tri thức và RAG vector để cải thiện đáng kể độ chính xác và loại bỏ ảo giác.
• Knowledge Studio: Một nền tảng tích hợp, thân thiện với người dùng để quản lý toàn bộ quy trình từ dữ liệu đến thông tin chi tiết, từ phân tích cú pháp tài liệu đến xây dựng ứng dụng AI.
• Xây dựng Đồ thị Tri thức Tự động: Tự động trích xuất các thực thể và mối quan hệ từ văn bản phi cấu trúc để xây dựng một mô hình dữ liệu có cấu trúc, được kết nối với nhau.
• AI có thể kiểm chứng và minh bạch: Mọi câu trả lời do hệ thống tạo ra đều có thể được truy xuất về các tài liệu nguồn gốc, đảm bảo tính minh bạch hoàn toàn và xây dựng niềm tin của người dùng.
• Phân tích cú pháp Tài liệu Nâng cao: Có khả năng xử lý và hiểu các định dạng dữ liệu phức tạp, bao gồm bảng, báo cáo kỹ thuật và hợp đồng pháp lý.
• An toàn và Riêng tư: Được thiết kế để sử dụng trong doanh nghiệp, đảm bảo rằng tất cả dữ liệu được xử lý trong một môi trường an toàn và thông tin nhạy cảm được bảo mật.
• Giao diện No-Code/Low-Code: Trao quyền cho người dùng không chuyên về kỹ thuật, chẳng hạn như các nhà phân tích kinh doanh và chuyên gia lĩnh vực, để xây dựng và sử dụng các công cụ AI mạnh mẽ.

Các trường hợp sử dụng Lettria

Nền tảng của Lettria rất linh hoạt và mang lại giá trị trên nhiều ngành công nghiệp:

• Y tế: Cấu trúc và phân tích các báo cáo bệnh nhân phi cấu trúc, dữ liệu thử nghiệm lâm sàng và nghiên cứu y học để tăng tốc độ hiểu biết và hỗ trợ ra quyết định trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư.
• Tài chính: Tự động hóa việc phân tích các báo cáo tài chính, thông tin liên lạc của cổ đông và nghiên cứu thị trường để xác định rủi ro, cơ hội và thông tin chi tiết chiến lược. Một nhóm quan hệ nhà đầu tư đã giảm 75% thời gian dành cho Hỏi & Đáp.
• Pháp lý: Tổ chức và tìm kiếm các thư viện văn bản pháp lý, hợp đồng và án lệ khổng lồ để tăng tốc độ thẩm định và nghiên cứu, đảm bảo không bỏ sót các chi tiết quan trọng.
• Thương mại điện tử & Bán lẻ: Phân tích hàng chục nghìn bài đánh giá trực tuyến hàng ngày để tối ưu hóa chiến lược tại điểm bán và cải thiện đề xuất sản phẩm.
• Hỗ trợ khách hàng: Tự động xử lý hơn 1 triệu cuộc gọi của khách hàng mỗi năm, thực hiện phân tích hội thoại và làm phong phú hệ thống CRM bằng dữ liệu có thể hành động.
• Chiến lược doanh nghiệp: Phân tích các tài liệu nội bộ phi cấu trúc để tạo ra các khuyến nghị chiến lược cho việc tái cấu trúc tổ chức và tối ưu hóa quy trình.

Ưu điểm của Lettria

Lettria mang lại một lợi thế cạnh tranh khác biệt cho các doanh nghiệp muốn triển khai AI tạo sinh một cách có trách nhiệm:

• Độ chính xác vượt trội: Tuyên bố tăng độ chính xác của RAG lên đến 30% so với các mô hình RAG chỉ dùng vector truyền thống.
• Tin cậy và Đáng tin cậy: Bằng cách loại bỏ ảo giác và cung cấp các câu trả lời có thể truy xuất nguồn gốc, nó xây dựng niềm tin và thúc đẩy việc áp dụng các công cụ AI hàng ngày.
• Mở khóa Giá trị tiềm ẩn: Biến đổi dữ liệu không hoạt động, phi cấu trúc thành một tài sản tích cực, có thể truy vấn, thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh.
• Hiệu quả và Tự động hóa: Biến các công việc xem xét và phân tích dữ liệu thủ công tẻ nhạt thành các quy trình làm việc nhanh chóng, tự động, tiết kiệm đáng kể thời gian và nguồn lực cho các nhóm.
• Thân thiện với Doanh nghiệp: Thiết kế trực quan của nền tảng giúp AI tiên tiến có thể tiếp cận được với nhiều đối tượng người dùng hơn trong một tổ chức, không chỉ các nhà khoa học dữ liệu.

Giá cả và gói dịch vụ

Lettria hoạt động theo mô hình định giá tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng khách hàng doanh nghiệp. Không có các bậc giá được niêm yết công khai. Quyền truy cập vào nền tảng và các dịch vụ của nó được cung cấp sau một buổi tư vấn và demo được cá nhân hóa, nơi các chuyên gia của Lettria đánh giá phạm vi của dự án, khối lượng dữ liệu và kết quả mong muốn để tạo ra một kế hoạch riêng. Để bắt đầu, các tổ chức quan tâm phải yêu cầu một buổi demo qua trang web chính thức.