最好的 MLOps AI 工具

Datature 是一个专为开发者和企业设计的端到端视觉AI平台。它简化了从协同数据标注、无代码模型训练到灵活部署的整个机器学习生命周期。该平台赋能团队构建、微调和部署生产级的计算机视觉模型，适用于医疗、零售和制造等不同行业的各种应用。

WhyLabs 是一个专为 MLOps、SRE 和安全团队设计的 AI 可观测性与安全平台。它提供工具来监控、保护和优化 AI 应用，包括 LLM 和预测模型。该平台能实时检测数据漂移、性能下降和提示注入等安全威胁，同时采用保护隐私的架构，绝不移动或复制原始数据。

Voxel51 提供企业级计算机视觉和多模态 AI 平台 FiftyOne。它使开发人员和数据科学家能够管理、可视化和评估复杂的数据集，从而构建性能更高的模型。通过专注于以数据为中心的 AI，FiftyOne 简化了数据标注、质量改进和模型分析的工作流程，加速了整个开发生命周期。

Teammately 是一个专为AI工程师设计的高级AI代理平台。它能自动化并加速整个AI开发生命周期，从提示词生成、RAG构建到多维度评估和生产环境可观测性。用更少的时间，构建可靠、可扩展且安全的，难以出错的AI应用。

Narrow AI 是一个面向开发者的 LLM 优化平台，可自动执行提示工程和模型选择，从而将 AI 运营成本大幅降低高达 95%。它能简化工作流程、提高准确性，并加速高质量、低延迟的 AI 功能的部署。

Autoblocks 是一个面向 AI 开发团队的综合平台，用于测试、评估和发布安全、可靠的 AI 应用程序。它专为医疗、金融等高风险行业设计，简化了开发人员与领域专家 (SME) 之间的协作，以加速可信赖的 AI 聊天机器人和智能体的部署。

Everyprompt 是一个面向 GPT-3 等大型语言模型的高级实验场和开发环境。它使用户能够无缝地测试、构建和部署由 AI 驱动的 API，将从实验到生产的整个工作流程与集成的 CI/CD 进行简化。

dstack 是一款专为 AI 和 ML 团队设计的开源容器编排器。它简化了工作负载编排，并能最大化利用任何云提供商、本地集群或加速硬件上的 GPU 资源。它提供了一个统一的计算层，简化了开发、训练和模型部署流程。

DataRobot AI平台集成了Algorithmia强大的MLOps技术，是一个覆盖整个AI生命周期的端到端企业级解决方案。它使组织能够大规模地快速构建、部署、管理和治理机器学习模型及生成式AI应用，加速从数据到价值的转化过程。

Credo AI 是一个企业级 AI 治理平台，帮助组织实现负责任 AI (RAI) 的运营化。它通过提供对包括生成式 AI 在内的所有 AI 系统的清单、评估和监控工具，使企业能够管理 AI 风险、确保遵守全球法规并建立信任。

Braintrust 是一个用于开发、评估和部署稳健的 LLM 应用程序的端到端平台。它为提示词工程、模型评估、实时追踪和生产监控提供了一套全面的工具。Braintrust 专为技术和非技术团队成员设计，有助于简化 AI 开发生命周期，确保 AI 产品可靠、有效并为生产做好准备。

UBIAI 是一个用于构建、微调和部署自定义大型语言模型（LLM）的端到端平台。它集成了包括OCR在内的高级数据标注功能，并提供针对20多种顶级模型的简化微调流程。非常适合希望为文档分析、聊天机器人等任务创建特定领域、准确可靠的AI解决方案的企业和初创公司。

Inworld提供一套AI产品和智能运行时，帮助开发者构建、扩展和演进动态AI角色及应用。其特色包括先进且价格实惠的文本转语音（TTS）技术（含语音克隆），以及能大幅削减AI成本的平台。Inworld致力于打造能随用户互动而改进的“活应用”，非常适合游戏、社交模拟和虚拟伴侣等领域。

Superb AI 是一个端到端的计算机视觉 MLOps 平台，帮助企业构建、管理和部署定制化 AI 模型。它专注于自动化整个数据流程，从数据标注、筛选到模型训练和诊断，服务于自动驾驶、制造业和安防等行业。

Beam 是一个专为开发者设计的无服务器云平台，可轻松在 GPU 上运行、扩展和部署 AI/ML 模型及应用。它提供即时自动扩展、按秒计费和简化的工作流程，让您无需管理复杂的基础设施，在几分钟内将代码转化为可扩展的 API。

Union.ai 是一个企业级的生产就绪平台，用于编排复杂的人工智能和机器学习工作流。它基于开源的 Flyte 构建，使团队能够以无与伦比的性能和效率来构建、服务和扩展复合型 AI 系统。它弥合了数据与机器学习之间的鸿沟，通过“缩容至零”等功能优化云成本，并通过无缝的集成体验提升开发速度。

Roboflow 是一个面向开发者和企业的端到端计算机视觉平台。它提供了一套全面的工具，用于大规模构建、训练和部署计算机视觉模型。从数据集创建和协作标注，到一键式模型训练和部署到云端或边缘设备，Roboflow 简化了视觉 AI 的整个 MLOps 生命周期，赋能超过一百万名工程师，让他们的软件拥有视觉感知能力。

Weights & Biases 是领先的 MLOps 平台，旨在帮助开发者更快地构建更优质的模型。它能协助机器学习团队追踪实验、进行数据集版本控制、管理模型生命周期并实现无缝协作。适用于从学术研究到企业级人工智能开发的各种场景。

dflux 是一个统一的无代码/低代码数据科学平台，使企业能够执行端到端的数据工程、构建机器学习模型并创建交互式可视化。它简化了从集成和准备到模型部署和 MLOps 的整个数据生命周期，使技术和非技术用户都能轻松使用高级分析。

Humanloop 是一个企业级的大语言模型（LLM）评估与可观测性平台。它提供了一套用于开发、评估和监控人工智能应用的综合工具，使团队能够充满信心地交付和扩展可靠的AI产品。它通过代码优先和UI优先的工作流，促进了工程师、产品经理和领域专家之间的协作。

LangChain 是一个用于构建、部署和管理生产级 LLM 应用程序的综合框架和开发者平台。它提供了一整套工具，包括 LangChain 框架、用于智能体编排的 LangGraph 和用于可观测性的 LangSmith，使开发者能够创建复杂、可靠且可扩展的 AI 智能体。

Defined.ai 是一个领先的高质量人工智能训练数据市场和平台。它为计算机视觉、自然语言处理和语音识别提供现成的数​​据集和定制数据收集/标注服务。通过利用全球众包和强大的平台，Defined.ai 帮助企业加速开发准确且合乎道德的人工智能模型。

Evidently AI 是一个面向AI产品的综合性测试与评估平台，专注于LLM和ML模型的监控。它通过自动化评估、合成数据生成、持续测试和对抗性攻击，帮助团队确保AI的安全性、可靠性和性能。该平台基于一个强大的开源库构建，专为数据科学家和MLOps工程师设计，用于在问题影响用户前检测幻觉、数据漂移和PII泄漏等问题。

Lightning AI 是一个旨在规模化构建、训练和部署 AI 模型的云平台。它将流行的开源 PyTorch Lightning 框架与 Lightning AI Studio 相结合，后者是一个无需设置、基于浏览器的协作环境。您可以访问强大的 GPU，从笔记本电脑无缝扩展到云端，并加速您的整个 AI 开发工作流程。