最好的 MLOps AI 工具

HawkFlow.ai 是一个为开发人员和技术负责人设计的统一监控平台。它允许您在一个集中的地方跟踪应用程序性能、基础设施、数据、KPI 和机器学习模型。通过简单的代码集成，它帮助团队主动识别问题、监控成本，并全面了解其整个技术堆栈。

Orq.ai 是一个端到端的生成式 AI 协作平台，专为软件团队设计，旨在将 LLM 应用从原型扩展到生产环境。它提供实验、部署和可观测性工具，使团队能够自信、可控地构建、监控和优化代理式 AI 系统。

Monitaur 是一个AI治理和风险管理平台，帮助企业实现负责任的AI运营。它统一了数据、治理、风险和合规团队，以减轻AI风险，确保模型公平性和性能，并将道德原则转化为可验证的行动。

Athina 是一个协作式 AI 开发平台，旨在帮助团队以 10 倍的速度构建、测试和监控 LLM 应用程序。它为提示工程、评估、实验、标注和生产监控提供了一套全面的工具。Athina 支持技术和非技术用户，确保无缝协作和高质量、可靠的 AI 系统的部署。

一个企业级平台，用于快速部署、管理和扩展生成式AI应用。它提供统一的基础设施控制平面，以简化LLM部署、监控性能并优化计算成本，从而安全高效地加速生成式AI的采用。

Lightly 是一个面向机器学习团队的综合计算机视觉套件。它简化了整个模型开发生命周期，从边缘设备上的智能数据筛选和选择，到高效、无需标签的模型预训练和微调。通过专注于最有价值的数据，Lightly 帮助用户更快地构建更准确、可用于生产的 AI 模型，同时显著降低数据标注和存储成本。

一个以人为本的 Python 框架，源自 Netflix，用于构建和管理真实世界的数据科学、机器学习和人工智能项目。它简化了工作流编排、数据管理和模型部署，支持快速原型设计和可扩展的生产流水线。

AICosts.ai 是一个统一的 AI 成本管理平台，旨在帮助团队跟踪、分析和优化所有 AI 服务的支出。它提供单一仪表板，用于监控来自 OpenAI、Claude 和 Gemini 等大语言模型以及工作流自动化工具和专业 AI 平台的成本。该工具能帮助用户发现节省成本的机会，有效管理资源，并最大化其 AI 投资回报率。

Radicalbit 是一个企业级 MLOps 平台，专为大规模部署、服务和监控 AI 及 LLM 模型而设计。它提供实时可观测性、可解释性和数据完整性，以加速价值实现时间、降低运营成本，并确保 AI 应用的强大治理和合规性。

Deepchecks 是一个用于评估、验证和监控基于 LLM 的应用程序的端到端平台。它帮助人工智能团队定义、衡量和验证人工智能的进展，通过简化从开发、CI/CD 到生产的整个测试流程，确保发布高质量、可靠的应用程序。

H2O.ai 是一个面向企业的端到端 AI 云平台，结合了预测式和生成式 AI。它使企业能够在从云到本地的任何环境中构建、部署和管理安全、高性能的 AI 模型和应用程序。该平台具有 AutoML、特征商店、文档 AI 和强大的模型风险管理功能。

EvalsOne 是一个专为生成式AI应用设计的一站式评估平台。它使团队能够通过一个强大直观的界面，轻松地评估、迭代和优化LLM提示语、RAG流程和AI智能体，确保AI产品既健壮又具竞争力。

Valyr (前身为 Helicone) 是一个开源的 LLM 可观测性平台和 AI 网关。它帮助开发者监控、调试和分析他们的 AI 应用，通过单一集成即可访问超过100种模型，管理成本，并通过缓存和速率限制等功能提高可靠性。

Dynamiq 是一个端到端的企业级运营平台，用于构建、部署和管理代理式AI应用。它简化了从快速原型设计、RAG数据集成到安全的本地部署和LLM微调的整个开发生命周期，所有操作均在您自己的基础设施内完成。

Anyscale 是一个用于扩展 AI 和 Python 工作负载的全托管计算平台。它由开源 Ray 框架的原始创建者构建，使开发人员能够以优化的性能和成本效益，在任何云上构建、运行和扩展从 LLM 训练到数据处理的各种分布式应用程序。

Robust Intelligence（现为思科旗下公司）是一个端到端的AI风险管理平台。它通过实时的AI防火墙和自动化测试，在AI模型的整个生命周期内保障其安全，帮助企业减轻安全、道德和运营风险，从而安全、负责任地部署AI。

Labellerr 是一个由人工智能驱动的数据标注和注释平台，旨在加速视觉、自然语言处理（NLP）和大型语言模型（LLM）的开发。它提供自动化标注、智能质量保证和无缝的 MLOps 集成，以高达 99 倍的速度提供 99% 准确的标签，显著减少了人工智能团队的数据准备时间和开发成本。

Neural Vault 是一个安全、集中的平台，供AI开发者和MLOps团队存储、版本化、管理和部署机器学习模型。它简化了模型生命周期，加强了协作，并确保了AI项目的安全性和可复现性。

Hopsworks 是一个实时 AI Lakehouse 和业界最先进的特征存储。它专为 MLOps 设计，统一数据和计算，以构建和运营可靠的实时 AI 系统。它支持任何框架、云或本地环境，可加快模型开发速度并显著降低成本。

Cerebrium 是一个专为开发者设计的无服务器 AI 基础设施平台，可轻松部署、管理和扩展机器学习模型。它抽象了复杂的基础设施，提供自动扩展、快速冷启动和按使用量付费的 GPU 访问等功能，使团队能够构建高性能 AI 应用而无需管理服务器。

Velvet是一个开发者网关，现已并入Arize AI，专为分析、评估和监控AI功能而设计。它为AI可观测性、LLM追踪和模型性能管理提供了一套全面的解决方案，帮助开发者从开发到生产的全过程构建和完善AI应用。

OctoAI 是一个高性能计算平台，旨在帮助开发者高效地运行、调整和扩展生成式AI模型。它为Llama、Mixtral和Stable Diffusion等流行的开源模型提供优化的、生产就绪的API端点。通过专注于深度系统优化，OctoAI提供了更快的推理速度和更低的成本，使企业能够轻松构建和部署可扩展的AI应用程序，而无需管理复杂的基础设施。

Qubinets 是一个面向开发人员、数据分析师和 AI 工程师的人工智能驱动的自助服务平台。它使用基于 Kubernetes 的无代码用户界面，简化并加速了在任何云（AWS、Azure、GCP、DigitalOcean）上部署和管理开源 AI 和数据基础设施的过程。让您专注于构建应用，而非复杂的配置。

ezML 是一个企业级计算机视觉平台，专注于高级视频分析。它提供一套完整的工具，包括预构建模型、多模态搜索、合成数据生成和定制化计算机视觉解决方案。ezML 尤其擅长体育分析，例如其 Swim Vision AI，可帮助企业自动化视觉任务，从视频数据中提取深度洞察，并部署高性能、可扩展的计算机视觉应用。