Athina

Athina 是一个端到端的协作式 AI 开发平台，旨在加速大型语言模型（LLM）应用的整个生命周期。它使团队能够以前所未有的速度和可靠性构建、测试和监控 AI 功能，目标是将从原型到生产的路径缩短十倍。该平台被设计为一个统一的工作空间，数据科学家、产品经理、QA 团队和工程师可以在此有效协作，确保 AI 系统不仅功能强大，而且安全可靠。

如何使用 Athina

使用 Athina 涉及一个覆盖整个 AI 开发流程的结构化工作流：

1. 原型设计与实验： 首先使用实验套件来管理、测试和版本化提示。您可以使用任何模型进行实验，包括像 Azure OpenAI 和 AWS Bedrock 这样的自定义模型。“Flows”功能允许您在无需大量编码的情况下，快速将想法转化为复杂的 AI 管道。
2. 评估与标注： 创建高质量的评估数据集来测试您的模型。该平台促进协作式标注，允许您通过标注者间一致性检查来管理数据集。您可以并排比较数据集，并使用 SQL 与之交互进行深度分析。
3. 集成与部署： 将 Athina 的日志记录和监控 SDK 无缝集成到您的应用程序中。该集成设计流畅，与现有的可观测性堆栈兼容，且对延迟影响极小。
4. 监控与追踪： 一旦投入生产，即可全面了解您的 AI 性能。Athina 提供专为 AI 设计的监控功能，可捕获详细的 LLM 追踪信息、运行在线评估，并提供有关成本、延迟和用户反馈的分析。
5. 协作与安全： 通过精细的访问控制来管理您的团队。为实现最高级别的数据隐私，Athina 在您自己的 VPC 中提供自托管部署选项，并且该平台符合 SOC-2 Type 2 标准。

Athina 的核心功能

• 提示管理与实验： 一个用于在各种 LLM 提供商和自定义模型中管理、版本化和测试提示的中央枢纽。
• LLM 评估框架： 构建自定义评估（'evals'）或使用预构建的评估，以根据您的数据集严格评估模型的性能、质量和安全性。
• 协作式标注： 简化数据集管理和标注流程，与 Google Sheets 等手动方法相比，可节省大量时间。
• 生产监控与可观测性： 具备 LLM 原生追踪、日志记录、实时分析和在线评估功能，用于监控生产中的成本、延迟和性能。
• AI Flows： 一个强大的工具，可在数分钟内可视化地构建、测试和部署复杂的 AI 管道和代理工作流。
• 企业级安全： 通过 SOC-2 Type 2 合规性、在您自己的云中自托管的选项以及精细的访问控制来确保数据隐私。
• 模型无关性： 通过支持包括 Azure OpenAI、AWS Bedrock 和自定义托管模型在内的广泛模型和提供商，提供灵活性。

Athina 的使用案例

Athina 受到世界级 AI 团队的信赖，用于各种应用：

• 客户支持 AI 代理： 像 Richpanel 这样的团队使用 Athina 来构建和评估可靠的客户支持 AI 代理，确保高质量的互动。
• 搜索与推荐系统： 像 You.com 这样的公司利用 Athina 简化标注流程，创建更高质量的评估数据集，从而改进其核心搜索产品。
• 法律科技自动化： 像 CourtCorrect 这样的公司因其灵活的实验套件和强大的可观测性而使用该平台，以开发和监控法律 AI 应用。
• 教育科技平台： PhysicsWallah 利用 Athina 在其教育产品中为 LLM 功能提供强大的可观测性和无缝的原型设计。

Athina 的优势特点

Athina 为使用 AI 构建的团队提供了独特的竞争优势：

• 加速开发： 大幅缩短将 AI 功能推向生产的时间。
• 增强协作： 创建一个统一的环境，弥合技术和非技术利益相关者之间的差距。
• 提高可靠性与安全性： 通过全面的测试和监控，确保开发安全可靠的 AI 系统。
• 统一且全面的工具集： 覆盖从最初的想法和原型设计到生产监控和迭代的整个 LLM 生命周期。
• 数据隐私与控制： 提供企业级安全性，具有自托管选项和 SOC-2 合规性，让您完全控制自己的数据。

定价和计划

Athina 提供灵活的定价以适应各种规模的团队：

• Starter： 免费。包括每月 10,000 条日志、高级分析、无限提示以及比较提示和模型的能力。非常适合刚起步的个人和小型团队。
• Pro： 联系以获取演示。包括 Starter 计划中的所有内容，外加无限的日志、评估、数据集和团队席位。还提供白手套支持和 GraphQL API 访问。
• Enterprise： 自定义定价。包括所有 Pro 功能，外加自托管部署、SOC-2 Type 2 认证、高级访问控制以及对自定义模型的专门支持。