LangWatch

LangWatch 是一个专为大型语言模型（LLM）应用开发全生命周期而设计的综合性开源平台。它为团队提供了一个统一的解决方案，用于监控、评估和优化其 AI 代理和 RAG 系统。通过集成可观测性、高级评估框架、自动化优化和强大的护栏功能，LangWatch 使开发者和企业能够自信地发布 AI 产品。

LangWatch 的一个突出特点是其代理测试框架“Scenario”，它允许团队在模拟现实中测试 AI 代理。这种主动的方法有助于在问题影响用户之前识别错误、回归和边缘案例。该平台基于 OpenTelemetry 构建，确保无缝集成和对整个 AI 技术栈（从提示、工具调用到成本和延迟）的完全可见性。LangWatch 专为协作而设计，为领域专家提供用户友好的 UI，无需技术专业知识即可注释数据和构建测试场景，同时为开发者提供强大的 SDK。

如何使用 LangWatch

LangWatch 的入门过程设计得快速而直接，通常只需几分钟。一般工作流程如下：

1. 集成： 将 LangWatch SDK 集成到您的 Python 或 TypeScript/JavaScript 应用程序中。LangWatch 还提供对 OpenTelemetry 的原生支持，可以轻松与用 Java 或 Go 等其他语言编写的应用程序集成。
2. 监控与可观测性： 集成后，LangWatch 会自动开始跟踪整个技术栈的每个请求。您可以在仪表板上可视化令牌使用情况、响应时间、延迟和成本。这有助于调试复杂的提示工程问题并快速找到根本原因。
3. AI 代理测试： 使用“Scenario”框架创建版本控制的测试套件。这些测试模拟真实的用户行为和边缘案例，可以每日运行或集成到您的 CI/CD 管道中，以在每次更新时检测回归。
4. 评估与护栏： 使用 LLM-as-a-Judge 或基于代码的测试设置自动化的 LLM 评估。衡量响应质量、检测幻觉并确保事实准确性。实施护栏以检测越狱尝试、个人身份信息（PII）和其他敏感内容。
5. 优化： 利用优化工作室（Optimization Studio），该工作室利用 DSPy 优化器自动为您的模型找到最佳提示和少样本示例。通过拖放界面试验不同的提示技术。
6. 协作： 邀请领域专家加入平台。他们可以使用直观的 UI 构建测试场景、注释代理交互并提供反馈，从而创建一个持续改进的循环。

LangWatch 的核心功能

• AI 代理测试 (Scenario)： 一个开源框架，用于在模拟用户环境中测试代理，在生产前捕获问题。它支持 CI/CD 中的版本控制测试套件。
• LLM 可观测性： 原生 OpenTelemetry 支持提供了对提示、变量、工具调用和代理行为的完全可见性。它允许跟踪请求、可视化指标（成本、延迟、令牌）和快速调试。
• LLM 评估与护栏： 使用 LLM-as-a-Judge 和基于代码的测试运行离线和在线评估。包括检测幻觉、衡量 RAG 质量、越狱检测和 PII 编辑的功能。
• LLM 优化工作室： 使用像 MIPROv2 这样的 DSPy 优化器自动优化提示和少样本示例。具有可视化工具和低代码界面，用于试验如思维链（ChainOfThought）和 ReAct 等技术。
• 领域专家协作： 基于 UI 的方法允许非技术专家测试、注释代理行为和构建评估数据集，促进技术和业务团队之间的协作。
• 灵活部署与企业控制： 提供托管云服务和自托管选项，以实现完全的数据控制。它符合 GDPR，通过了 ISO 27001 认证，并包括基于角色的访问控制（RBAC）。

LangWatch 的使用案例

LangWatch 功能多样，可应用于 AI 开发的各个阶段：

• AI 代理的质量保证： 使用 LangGraph 或 CrewAI 等框架构建复杂代理的团队可以使用 Scenario 自动化回归测试，确保行为一致。
• 改进 RAG 系统： 开发者可以通过衡量上下文相关性、答案忠实度和减少幻觉来评估其检索增强生成（RAG）系统的质量。
• 生产监控和调试： 监控实时应用程序，以快速识别和解决问题，跟踪运营成本并了解用户交互。
• 企业 AI 中的合规性与安全： 企业可以在本地部署 LangWatch，以保持对敏感数据的完全控制，使用 PII 编辑功能，并确保符合 GDPR 等法规。
• 加速提示工程： 使用优化工作室科学地提高提示性能，无需手动试错，并比较不同模型和提示的结果。

LangWatch 的优势特点

LangWatch 以几个关键优势在其他 LLMOps 工具中脱颖而出：

• 统一平台： 它将测试、可观测性、评估和优化整合到一个单一、内聚的平台中，无需使用多个分散的工具。
• 先进的代理测试： 其专注于基于模拟的代理测试是一个重要的差异化因素，提供了比传统单元测试更强大的质量保证流程。
• 开放与可扩展： 作为开源项目并基于 OpenTelemetry 等标准构建，它提供了最大的灵活性并避免了供应商锁定。
• 为协作而设计： 该平台旨在弥合工程师和领域专家之间的差距，从而产生更好、更相关的 AI 产品。
• 企业级就绪： 凭借自托管、ISO 27001 认证和精细的访问控制等功能，它满足了大型组织的安全和合规需求。

定价和计划

LangWatch 提供灵活的定价结构，以满足从个人开发者到大型企业的不同需求。

• 开发者计划（免费）： 包括每月 1,000 次追踪、2 个用户、30 天数据保留以及所有平台功能。非常适合入门。
• 启动计划（每月 59 欧元）： 专为小团队设计。包括每月 20,000 次追踪、3 个用户（额外用户 19 欧元/人）、180 天数据保留、无限评估以及 Slack/邮件支持。
• 加速计划（每月 199 欧元）： 适用于需要更多支持和安全保障的大型团队。包括每月 20,000 次追踪（额外追踪成本更低）、长达 2 年的数据保留、5 个用户（额外用户 10 欧元/人）以及 ISO27001 报告。
• 企业计划（定制）： 提供自托管或定制云部署、自定义追踪和用户限制、审计日志、单点登录（SSO）、专属支持工程师和自定义服务等级协议（SLA）。

为需要最大化数据和基础设施控制权的企业客户提供自托管选项。