FriendliAI 概览
FriendliAI 是一家全面的生成式 AI 基础设施公司,致力于让 AI 模型的部署和扩展变得轻松、快速且经济高效。该平台提供一套旨在加速生成式 AI 推理的工具,使企业能够从开发无缝过渡到生产。通过利用突破性的优化技术,FriendliAI 在提升性能的同时,显著降低了运营成本和硬件需求。它支持超过 40 万个模型的庞大生态系统,包括 Llama、Mixtral 和 Qwen 等流行的开源大语言模型,以及自定义和多模态模型。
FriendliAI 产品的核心是 Friendli Suite,它包含三个主要产品,以满足不同的部署需求:用于保证性能的 Friendli Dedicated Endpoints、用于按需付费灵活性的 Friendli Serverless Endpoints,以及用于在公司自有基础设施内实现最高安全性的 Friendli Container。该平台建立在迭代批处理(连续批处理)、优化的 GPU 内核和原生量化等专有技术之上,这些技术共同提供了行业领先的吞吐量和低延迟。
如何使用 FriendliAI
开始使用 FriendliAI 的过程非常直接,专为开发人员和 MLOps 团队设计。以下是典型的工作流程:
- 注册并选择产品: 在 Friendli Suite 上创建一个账户。根据您的需求,您可以从免费试用或积分开始。在专用端点、无服务器端点或容器解决方案之间进行选择。
- 创建新端点: 在仪表板中,创建一个新项目,然后创建一个新端点。为其指定一个唯一的名称。
- 选择模型: 您可以直接从 Hugging Face 或 Weights & Biases (W&B) 等流行模型库中部署模型。只需提供模型 ID。或者,您也可以上传自己定制训练的模型。
- 配置实例: 根据您的模型大小和性能要求,选择合适的 GPU 实例类型(例如 A100、H100)。平台会提供建议以防止显存不足的问题。
- 设置自动扩展: 配置自动扩展参数以有效管理成本和性能。您可以设置最小和最大副本数,并能够缩减至零以消除空闲期间的成本。
- 部署和测试: 点击“创建”以部署端点。初始化后,您可以使用内置的“Playground”发送测试提示并验证输出。
- 与您的应用程序集成: 使用提供的 API 密钥和代码片段(cURL、Python)将推理端点集成到您的应用程序、产品或服务中。
- 监控和优化: 利用集成仪表板监控端点性能、查看日志并分析指标,以进一步优化您的部署。
FriendliAI 的核心功能
- Friendli Suite: 一个一体化平台,提供三种部署选项:专用端点(保证资源)、无服务器端点(按使用付费)和容器(本地/VPC)。
- 突破性性能: 利用迭代批处理(连续批处理)等专有技术,实现比替代方案高出 10.7 倍的吞吐量和低 6.2 倍的延迟。
- 成本效益: 通过将相同工作负载所需的 GPU 数量减少多达 6 倍,实现 50-90% 的成本节省。
- 广泛的模型支持: 从 Hugging Face、W&B 无缝部署超过 40 万个模型,或上传自定义模型,包括多模态模型。
- 先进的量化技术: 支持 FP8、INT8 和 AWQ 等原生量化技术,以在不牺牲准确性的情况下高效地服务模型。
- 智能自动扩展: 根据实时需求自动调整资源,包括扩展至零以最小化成本。
- AI 代理构建工具: 提供模型无关的函数调用、结构化输出,并与网络搜索和计算器等工具集成,以构建可靠和复杂的 AI 代理。
- 生产就绪: 提供有保证的服务等级协议(SLA)、为云或本地部署提供强大的安全性,以及先进的监控和调试工具。
FriendliAI 的使用案例
FriendliAI 深受领先企业的信赖,用于要求苛刻的生产级 AI 应用。
- 大规模 AI 服务: 像 SKT 这样的电信运营商使用 FriendliAI 为数百万用户提供 AI 服务,实现了 5 倍的吞吐量提升和 3 倍的成本节省。
- 高流量聊天机器人: 像 NextDay AI 这样的公司运行个性化角色聊天机器人,每月处理超过 3 万亿个 token,通过 Friendli Container 节省了超过 50% 的 GPU 使用量。
- 企业 AI 应用: 使用 Friendli Container 部署为特定业务功能(如内部知识库搜索、代码生成或客户支持自动化)定制调整的模型,并保证完全的数据隐私。
- 模型评估和选择: 使用无服务器端点中的并排比较功能,为特定用例评估和选择性能最佳的模型。
- 构建复杂的 AI 代理: 通过外部工具和可靠的函数调用为 AI 代理赋能,以执行数据分析、预订系统或自动化工作流等复杂任务。
FriendliAI 的优势特点
FriendliAI 通过专注于性能、成本和灵活性,提供了独特的竞争优势。其核心优势在于其专有的推理引擎,其性能显著优于其他解决方案。这直接带来了好处,例如显著降低云计算费用,以及用更少的硬件服务更多的用户。该平台的灵活性允许企业为其安全和扩展需求选择完美的部署模型,无论是完全托管的无服务器 API 还是在私有云中运行的容器。其易用性,包括从 Hugging Face 一键部署和全面的监控工具,减轻了工程团队的运营负担,使他们能够专注于构建创新的 AI 产品。
定价和计划
FriendliAI 提供灵活的、基于使用量的定价模型,并提供免费增值入门选项。
- 基础计划: 以 5 美元的免费积分开始。该计划是按需付费的,并提供对可配置自动扩展和部署自定义模型等核心功能的访问。
- 企业计划: 专为大规模部署设计,该计划包含基础计划的所有内容,外加优先访问高需求 GPU、高级监控(指标和日志)、专属支持和自定义报价。
Friendli Dedicated Endpoints 的定价按 GPU 小时计费,费率因 GPU 类型而异:
- A100 80GB: 2.9 美元/小时
- H100 80GB: 4.9 美元/小时
- H200 141GB: 5.9 美元/小时
Friendli Container 和 Friendli Serverless Endpoints 的定价也已提供,并根据其特定的使用模式量身定制。企业客户可以联系销售获取定制的折扣定价计划。
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DataRobot AI Platform (formerly Algorithmia)
DataRobot AI平台集成了Algorithmia强大的MLOps技术,是一个覆盖整个AI生命周期的端到端企业级解决方案。它使组织能够大规模地快速构建、部署、管理和治理机器学习模型及生成式AI应用,加速从数据到价值的转化过程。
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Runware
Runware为开发者提供高性能、低成本的API,用于集成生成式AI以创建图像和视频。它利用定制硬件和可再生能源,为超过30万个模型(包括Stable Diffusion、FLUX.1和Kling)提供行业领先的推理速度。这是一个可扩展、易于使用的平台,无需机器学习专业知识,专为构建下一代AI原生应用而设计。
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Modal
Modal 是一个为 AI 和 ML 开发者设计的高性能无服务器基础设施平台。它允许您通过一行代码在云端运行 Python 函数,提供对 GPU 的即时访问、从零到数千个容器的自动扩展以及按秒计费。摆脱基础设施的繁重工作,专注于构建和部署生成式 AI、批处理和数据分析等计算密集型应用。
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smolagents
smolagents 是由 Hugging Face 开发的一款简约、开源的 AI 代理框架。它使开发人员能够用最少的 Python 代码构建和部署强大的、代码优先的 AI 代理。通过专注于简洁性和效率,它使大型语言模型(LLM)能够无缝地与工具和现实世界互动,支持广泛的模型和安全执行环境。
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