TextLayer

TextLayer为旨在将先进人工智能集成到其现有运营框架中的企业提供了战略性解决方案。它解决了这样一个普遍挑战：富有价值的遗留系统虽然拥有丰富的数据和业务逻辑，但其本身并非为现代AI工作负载而设计。TextLayer提供了一座桥梁，而不是强迫企业在昂贵的、长达数年的重写或技术过时之间做出选择。它使企业能够利用AI释放其现有基础设施的潜力，通过自动化复杂工作流、加速决策制定和创造新收入来源来确保其保持竞争力。

其产品的核心是TextLayer Core™，这是一个标准化的、经过实战检验的模块化AI堆栈，可直接集成到公司的基础设施中。这种方法旨在快速部署AI工作流，而不会累积更多的遗留债务。该平台被构建为模型无关的，使企业能够随着技术的发展灵活地更换AI模型和功能，从而使其投资面向未来。

如何使用TextLayer

TextLayer采用结构化的三步走合作模式，以确保快速、成功的部署：

1. 快速接入：流程首先明确客户的目标。然后，TextLayer部署其堆栈，并使用其提供的Terraform脚本和标准化的Flask API框架，指导客户团队完成清晰的设置。这确保了与现有环境的平滑快速集成。
2. 通过EDD定义与构建：TextLayer倡导一种评估驱动开发（Eval-Driven Development, EDD）方法。团队帮助定义清晰的评估标准（期望的输入/输出）。然后，开发工作通过快速迭代来逼近这些目标，并从第一天起就使用“LLM即评委”的评分方式来衡量产出质量。
3. 交付与赋能：仅需一到两周，一个可工作的智能体MVP（最小可行产品）即可交付。至关重要的是，在整个过程中，客户自己的团队将得到技能提升，使他们在初步合作结束后能够拥有、维护和扩展该解决方案，确保没有供应商锁定。

TextLayer的核心功能

• Flask API：一个生产就绪的后端框架，内置最佳实践，可实现快速、安全、灵活的API开发。
• Terraform脚本：支持基础设施自动化配置，实现快速部署，旨在无缝集成到任何企业环境中。
• LLM + 工具模板：一系列预构建的提示和工具链，用于检索和路由等任务，以快速启动AI功能的交付。
• 评估套件：包括评估数据集、评分逻辑和“LLM即评委”工具，使AI输出从一开始就可衡量和可靠。
• 真实案例：可访问基于过去成功部署的、文档齐全、可复刻且生产就绪的智能体蓝图。
• 定制化Devin设置：协助部署Devin自主编码智能体，根据客户的产品和工作流程进行定制，并提供配套工具和团队支持。
• 模型无关的基础：该架构允许轻松更换AI模型，确保平台能够适应未来的AI突破，而无需完全重建。

TextLayer的使用案例

TextLayer非常适合那些希望在不颠覆其核心系统的情况下进行创新的老牌公司。具体用例包括：

• 自动化复杂的企业工作流：集成AI智能体来处理目前需要大量人工干预的多步骤流程。
• 加速数据驱动的决策：在现有数据仓库和遗留系统之上构建AI驱动的分析和洞察工具。
• 创造新的AI驱动产品功能：通过自然语言搜索、自动摘要或智能体用户辅助等智能功能来增强现有软件产品。
• 现代化客户支持：部署能够访问和与遗留后端系统交互以解决客户查询的智能客服。

TextLayer的优势特点

TextLayer通过专注于实际部署和长期客户赋能而脱颖而出。

• 快速投产：在第一个冲刺阶段就交付安全、经过测试的企业级功能，在数周内将概念变为现实。
• 无供应商锁定：客户获得源代码、文档和部署管道的完全所有权，允许其团队扩展和修改一切。
• 经过验证且实战检验：集成框架建立在数十个企业部署中提炼出的模式之上，从第一天起就继承了多年的优化经验。
• 面向未来的架构：模型无关的设计和对持续演进的承诺，确保客户系统能够立即融入新的AI突破。

定价和计划

TextLayer提供根据客户需求量身定制的灵活合作模式，而非固定的订阅套餐。定价根据项目范围和合作类型确定。主要模式包括：

• 固定范围：适用于项目明确的团队，提供范围明确的可交付成果和清晰的时间表。
• AI专家待命：为在各产品线扩展AI应用的团队提供持续的战略支持、路线图指导和工程援助。
• 基于时间线：设定一个固定期限（通常为8-10周）的合作，以启动AI交付，即使可交付成果尚未完全确定范围。

我们鼓励潜在客户预约通话，讨论其具体需求并获取定制报价。