Userpilot

Userpilot 是一个强大的无代码产品增长平台，旨在帮助 SaaS 团队提高用户采用率和留存率。它为产品经理、营销人员和客户成功团队提供了一套完整的工具，以了解用户行为并引导他们发现产品价值。通过结合应用内消息、用户分析和反馈收集，Userpilot 帮助公司提供个性化体验，从而推动增长并减少客户流失。

该平台设计直观、易于使用，允许非技术团队成员构建、发布和测试应用内流程、新用户引导清单和调查。其专注于统一、用户友好的界面和透明的定价，使其成为市场上更复杂、更昂贵的解决方案的有力替代品。借助 Userpilot，企业可以更快地行动、进行更多实验，并做出数据驱动的决策来增强其产品体验。

如何使用 Userpilot

使用 Userpilot 的过程非常直接，专为速度和效率而设计。首先，您需要将 Userpilot 的 JavaScript 代码片段安装到您的 Web 应用程序中，或为其移动应用使用其 SDK。这是一次性设置，仅需最少的开发人员协助。安装后，Userpilot 会自动开始捕获用户交互，如点击、页面浏览和表单提交（自动捕集），无需手动标记事件。然后，您可以登录 Userpilot Web 平台，使用其可视化的无代码构建器创建各种应用内体验。您可以根据用户属性、应用内行为或自定义事件对用户进行分群，以提供高度针对性和情境化的指导。最后，您可以发布您的活动，通过实时分析仪表板监控其表现，并收集洞察以持续优化用户旅程。

Userpilot 的核心功能

• 应用内互动与引导： 创建模态框、工具提示、滑动窗口、横幅、热点和交互式演练。构建无限且高度可定制的清单，以引导用户完成关键激活步骤。
• 高级用户分群： 基于用户属性、自定义事件、应用内行为、调查回复等精确地定位用户。所有自定义属性均可立即用于筛选。
• 产品分析： 具有自动捕集功能，可进行追溯分析，让您无需预先设置即可跟踪事件。包括趋势、漏斗、路径和留存报告，并配有实时数据仪表板。
• 用户反馈与调查： 使用超过30个预构建的模板，在应用内发起 NPS、CSAT 和自定义调查。在专用仪表板中分析回复，该仪表板将反馈直接与用户行为相关联。
• 资源中心： 在您的应用内构建一个自助服务帮助中心。它支持视频播放，与外部知识库集成，并提供用户搜索词的分析。
• AI 驱动的辅助： 包括一个 AI 写作助手，可帮助快速撰写有效的应用内消息和调查问题。
• 本地化： 自动将应用内内容翻译成多种语言，包括对阿拉伯语和希伯来语等从右到左（RTL）语言的全面支持。
• 集成： 提供与 Salesforce、HubSpot、Segment、Amplitude、Heap、Mixpanel、Okta 和 Jira 等工具的强大双向集成。

Userpilot 的使用案例

新用户引导： 创建个性化和情境化的新用户引导流程，帮助新用户更快地体验到“啊哈！”时刻，从而提高激活率。

功能采用： 通过有针对性的应用内模态框宣布新功能，并使用交互式演练指导用户如何使用，从而提升功能采用指标。

客户反馈： 通过基于用户行为触发调查来收集情境化反馈。使用 NPS 调查来衡量忠诚度，并利用定性反馈为您的产品路线图提供信息。

主动式支持： 通过提供应用内指导和自助服务资源中心，减少支持工单量，让用户能够自己找到答案。

应用内营销： 通过向特定用户群体显示有针对性的消息，推广高级功能或相关产品，从而推动增销和交叉销售。

Userpilot 的优势特点

Userpilot 以其强大的功能和易用性的结合而脱颖而出。与复杂的企业解决方案相比，其直观、统一的界面学习曲线要短得多。其定价透明且可扩展，提供了极高的性价比，没有隐藏费用或核心功能的昂贵附加组件。一个关键优势是其卓越的应用内互动工具包，它提供了开箱即用的更大灵活性和定制性，例如无限的清单和热点。此外，其实时分析和即时分群功能使团队能够更快地根据洞察采取行动。对 RTL 语言的全面支持也使其成为一个更具包容性的全球化产品平台。

定价和计划

Userpilot 提供基于月活跃用户（MAU）的透明分层定价结构，所有计划均提供14天免费试用。

• Starter 计划： 起价为每月299美元（按年计费），最多支持2000个月活跃用户。该计划包括所有互动功能、有限的产品分析和三个团队席位支持。
• Growth 计划： 起价为每月799美元。这个最受欢迎的计划包括 Starter 计划的所有内容，外加追溯性自动捕集、无限调查、全面的产品分析、内容本地化和高级的基于事件的触发器。
• Enterprise 计划： 为大型组织提供定制定价。它包括 Growth 计划的所有功能，外加 SAML SSO 等高级安全功能、自定义角色和高级支持。

与某些竞争对手不同，Userpilot 不会将基本功能锁定在昂贵的附加组件之后，从而提供了一个更可预测且更具成本效益的解决方案。