HelixML

HelixML 是一個專為企業級部署而設計的綜合性私有化生成式AI平台。它為平台和開發團隊提供了建構和營運客製化AI解決方案（如AI助理和智能體）的工具，這些解決方案能夠與企業現有的系統和數據深度整合。該平台的核心理念圍繞安全性、隱私和控制，允許組織在不洩露敏感資訊的情況下，充分利用生成式AI的力量。

透過提供靈活的部署模式——包括在Kubernetes/OpenShift上進行本地部署、在虛擬私有雲（VPC）內部署，甚至透過Docker在專用的NVIDIA GPU上部署——HelixML 確保企業能夠對其數據保持完全的主權。這對於金融服務（滿足合規標準）和醫療保健（遵守HIPAA）等受監管行業尤其重要，因為在這些行業中，數據隱私至關重要。

如何使用HelixML

與HelixML的合作通常遵循一個結構化的協作流程，旨在確保成功實施和價值創造。典型的流程通常跨越數週：

1. 第1-2週：發現與規劃。 流程始於一個研討會，以確定關鍵業務用例並選擇2-3個高影響力的概念驗證（PoC）。然後，Helix平台將部署在客戶的環境中。
2. 第3-4週：整合與開發啟動。 團隊確定用於檢索增強生成（RAG）或微調所需的內部/外部API、工具和數據源。PoC開發在與客戶開發團隊的協作下正式開始。
3. 第5-6週：建構與評估。 通常會採用黑客松式的會議來加速PoC的建構。同時定義明確的評估標準，並將初始版本交付給關鍵利益相關者以獲取反饋。
4. 第7-8週：展示與路線圖。 將完成的PoC向執行團隊展示，以證明其價值。確定最有前途的應用，並制定明確的生產路線圖。

HelixML的核心功能

• 私有化與安全部署： 完全靈活地在本地、私有雲（VPC）或公有雲上部署，確保完全的數據控制和安全性。
• 先進的AI能力： 利用最先進的技術，如檢索增強生成（RAG），將AI模型與專有知識庫連接；以及微調技術，使模型適應特定任務。
• API與工具整合： 無縫連接並控制內部和外部API，允許AI使用自然語言與客戶數據、產品目錄和其他業務系統進行互動。
• DevOps友善架構： 為平台團隊提供生產就緒的解決方案，支援Kubernetes、OpenShift和Docker，簡化了生成式AI應用的DevOps生命週期。
• AI助理與智能體： 支援創建智能體和AI助理，以自動化重複性任務、擴展智能並輔助人類工作流程。
• 安全性、溯源與治理： 內建功能以確保安全性、追蹤數據和模型沿襲（溯源），並強制執行治理策略。

HelixML的使用案例

HelixML功能多樣，可應用於各行各業以解決特定挑戰：

• 金融服務： 自動化詐欺偵測，透過預測分析加強風險管理，為個人化金融建議提供聊天機器人支援，優化投資組合管理，並確保法規遵循。
• 醫療保健： 加速醫學影像分析，制定個人化患者治療計劃，優化醫院營運，改進藥物發現流程，並創建用於患者分診的智能聊天機器人，同時保持HIPAA合規性。
• 能源行業： 透過數據分析優化能源生產，對關鍵基礎設施實施預測性維護，管理智慧電網，改進能源交易策略，並提供個人化的能效建議。
• 通用業務： 透過個人化推薦推動銷售，透過自然語言自動化增加收入，並在整個組織內擴展智能。

HelixML的優勢特點

HelixML的主要優勢在於其專注於為企業提供私有、安全和可客製化的AI。透過允許模型部署在組織自己的基礎設施內，它消除了與公共AI服務相關的數據隱私風險。這使得企業可以使用專有的、機密的數據來建構高度準確和相關的AI解決方案。其DevOps友善的特性確保了它可以順利地整合到現有的工作流程中，使其成為現代平台團隊實用且可擴展的解決方案。

定價和計劃

HelixML採用企業級的客製化定價模式。價格不公開，根據部署規模、具體用例和所需的支援水平來確定。如需獲取報價，建議有興趣的各方直接聯繫HelixML團隊，安排研討會或演示。