Shinrag 概览
Shinrag 是一個全面的一體化平台,專為建構和部署由檢索增強生成(RAG)技術驅動的智慧代理而設計。它使開發人員和團隊能夠創建可理解私有資料(如文件、常見問題解答和知識庫)並與之互動的 AI 系統。該平台的核心是其視覺化管道建構器,這是一個無程式碼、拖放式的介面,簡化了複雜的多代理工作流程的創建。這允許使用者連接不同的 AI 代理,根據信賴度分數實現條件路由,並綜合來自多個來源的資訊,而無需編寫大量的編排程式碼。Shinrag 處理整個 RAG 生命週期,從資料上傳和向量化到代理創建和 API 部署,使其成為建構內部知識庫、智慧支援助理和複雜自動化工具等應用的快速且可擴展的解決方案。
如何使用 Shinrag
Shinrag 將創建智慧代理的過程簡化為三個主要步驟:1. 上傳您的資料: 首先將您的文件、JSON 或 CSV 檔案上傳到平台。Shinrag 會自動處理、嵌入您的內容並為其建立索引,以實現高效的語義搜尋。2. 創建代理和管道: 設定獨立的 AI 代理,為每個代理分配特定的資料集。然後,使用視覺化管道建構器連接這些代理,新增條件邏輯,並創建多階段工作流程。3. 查詢和部署: 管道建構完成後,您可以透過 Web 介面開始提問,或使用提供的 REST API 將其整合到您的應用程式中。系統會提供準確的、具有上下文感知能力的答案,並附帶來源引用。
Shinrag 的核心功能
- 視覺化管道建構器: 一個拖放式介面,無需編寫程式碼即可建構、測試和部署複雜的多代理 RAG 工作流程。
- 智慧代理: 創建具有上下文感知能力的 AI 代理,根據您的特定資料集提供準確的答案。
- 資料集管理: 透過自動向量化,輕鬆上傳、管理和嵌入各種資料格式(文件、JSON、CSV)。
- 多代理編排: 在並行或順序工作流程中連結多個代理,並帶有條件路由以處理複雜查詢。
- 綜合節點: 智慧地合併和排序來自多個代理的結果,以提供單一、全面的答案。
- 語義搜尋: 利用先進的向量搜尋技術,在您的所有資料中實現快速且相關的資訊檢索。
- 開發者友善的 API: 功能齊全的 RESTful API 允許無縫整合到現有的應用程式和工作流程中。
- 安全與隱私: 企業級安全確保您的資料保持私密,並讓您完全控制自己的 API 金鑰和模型。
Shinrag 的使用案例
Shinrag 非常適合建構各種由 AI 驅動的應用程式。一個主要的使用案例是創建內部知識庫,統一來自 Confluence、GitHub 和 Slack 等來源的分散文件,使團隊能夠即時找到答案。它還可以用於建構智慧客戶支援助理,根據產品文件、故障排除指南和帳單常見問題解答來回答使用者查詢。對於更複雜的需求,開發人員可以自動化多階段資料處理工作流程,綜合來自多個文件的研究,並為工程、產品和人力資源等不同業務領域創建專門的代理。
Shinrag 的優勢特點
Shinrag 的主要優勢在於其能夠將建構生產級 RAG 系統的時間和複雜性從數週大幅縮短至數小時。其無程式碼的視覺化建構器使 AI 開發大眾化,讓非專業人士也能創建複雜的管道。平台的一體化特性使其無需整合和管理獨立的向量資料庫、嵌入 API 和編排邏輯。它為性能而建構,提供快速且可擴展的檢索能力,並提供一個安全的環境,使用者可以完全控制自己的資料和模型。該平台還具有高度的靈活性,支援自訂 LLM 模型,並為開發人員提供強大的 API 存取。
定價和計劃
Shinrag 提供分層定價結構以滿足不同需求:
- 免費計劃: 0 美元,為期 3 天試用,包含 1 萬個 token、1 個資料集(最大 10 MB)、1 個代理和 1 個最多包含 3 個節點的管道。非常適合測試平台。
- 開發者計劃: 每月 39 美元,專為個人開發者設計。包含 100 萬個 token、5 個資料集(最大 100 MB)、5 個代理、3 個管道(每個管道最多 10 個節點)以及 API 存取權限。
- 開發者增強版計劃: 每月 149 美元,針對成長中的團隊。提供 500 萬個 token、無限資料集(最大 1 GB 儲存)、無限代理、無限管道和無限節點。
對於所有計劃,token 限制適用於平台提供的 API 金鑰,但使用者可以連接自己的 API 金鑰以繞過這些限制。
Shinrag 常见问题
流量分析
最新流量情况
状态
月度流量趋势
- 2026-1: 0
- 2026-2: 98
- 2026-3: 2.0K
- 2026-4: 2.4K
- 2026-5: 3.4K
地理位置
Top 5 国家/地区
- 🇲🇳蒙古56.3%
- 🇲🇲緬甸32.6%
- 🇺🇸美國11.2%
热门关键词
| 关键词 | 每次点击费用 |
|---|---|
| ai rag chat wit ai sdk vercel | $0.00 |
| cursor composer model rag | $0.00 |
| cursor rag | $0.00 |
| does cross-encoder uses llm for reranking | $0.00 |
| sirang ai | $0.00 |
Shinrag 分类
Shinrag 职业
Shinrag 工具对比
Shinrag 嵌入功能
复制这段嵌入代码,将徽章放到博客、文章或产品官网,并把读者直接引导到 ToolMage 详情页。


















Shinrag 评论 (0)
登录后发表评论。
登录暂无评论。