Vahan 概覽
Vahan 是一個全面的人工智能驅動平台,正在徹底改變印度藍領和灰領工人的招聘格局。它不僅是連接企業與龐大按需勞動力的關鍵橋樑,同時也為求職者提供了穩定的收入機會和金融工具,賦予他們更多能力。透過利用尖端的人工智能聊天機器人技術,Vahan 實現了從候選人搜尋、篩選到入職和薪資管理的整個招聘流程的自動化和精簡化,使企業能夠以前所未有的速度和效率擴展其業務規模。
該平台被設計成一個多方位的生態系統,服務於三個不同的用戶群體:雇主、求職者和招聘合作夥伴。對於企業而言,Vahan 提供了一個強大的解決方案,以克服大批量招聘的傳統挑戰,如周轉時間長、成本高和供應商管理複雜等。對於求職者,Vahan 應用程式提供了一個用戶友好的門戶,可以查找並獲得頂級公司的工作,管理收入,並使用金融服務。對於有創業精神的個人,Vahan 領袖計畫提供了一個透過推薦社群候選人來賺取收入的獨特機會。
如何使用Vahan
Vahan 的使用方法根據其不同的用戶群體量身訂製:
對於企業/雇主:
1. 透過其網站與 Vahan 銷售團隊聯繫,討論您具體的招聘或人員配置需求。
2. 定義您的要求,包括職位角色(如送貨司機、現場銷售、BPO)、所需人數和地點。
3. Vahan 的人工智能平台接管後續工作,發起有針對性的招聘活動,並使用其聊天機器人與數百萬潛在候選人互動和篩選。
4. 接收源源不斷的高品質、經過預審的候選人,隨時準備入職。
5. 對於人員配置服務,Vahan 還可以管理所僱用員工的薪資和合規性。
對於求職者:
1. 從您的行動應用商店下載「Vahan Delivery Jobs App」。
2. 透過提供您的基本資訊和工作偏好來建立個人資料。
3. 在您所在的城市,瀏覽並從 Zomato、Uber 和 Zepto 等頂級公司提供的職位清單中選擇。
4. 選定工作後,Vahan 會協助完成入職流程,確保您能迅速開始工作和賺錢,通常在24-48小時內。
對於 Vahan 領袖(招聘合作夥伴):
1. 透過其網站加入 Vahan 領袖計畫。
2. 下載「Vahan Leaders app」以使用專業工具。
3. 在您的網絡或社群中聯繫並識別感興趣的求職者。
4. 使用簡單的應用內推薦功能將這些候選人推薦給 Vahan。
5. 透過專門的績效儀表板追蹤您的推薦狀態,並為每次成功招聘賺取佣金。
Vahan的核心功能
- 人工智能聊天機器人招聘:利用智能聊天機器人自動進行對話,根據要求篩選候選人,並將其與合適的雇主匹配。
- 大批量人才搜尋與配置:每月能夠搜尋和安置超過20,000名工人,覆蓋印度超過3億人的人才庫。
- 端到端勞動力管理:提供招聘(為您搜尋候選人)和人員配置(代表您招聘和管理薪資)兩種服務。
- 專用求職者應用:一個為求職者設計的行動應用程式,用於找工作、追蹤多家公司的收入、存取薪資單以及使用緊急現金提取和小額貸款等金融服務。
- Vahan 領袖計畫與應用:一個為招聘合作夥伴設計的生態系統,透過推薦候選人賺取穩定收入,並由一個包含追蹤儀表板和自動化工具的專用應用提供支援。
- 全國覆蓋範圍:從印度北部山區到南部海岸搜尋候選人,確保即使在需求緊張的市場也能提供人力。
- 績效儀表板:為雇主和 Vahan 領袖提供即時追蹤和分析,以監控招聘漏斗和績效。
Vahan的使用案例
零工經濟與物流:像 Zomato、Dunzo 和 Uber 這樣的公司使用 Vahan 快速擴大其配送和司機隊伍,以滿足波動的市場需求,尤其是在旺季。
現場銷售與 BPO:需要大量現場銷售代理、在家工作的 BPO 員工或資料輸入員的企業,可以利用 Vahan 快速且經濟高效地填補這些職位。
個人求職者:一個擁有10年級或12年級學歷的人可以使用 Vahan 應用找到一份穩定的送貨工作,每月收入可達30,000盧比,並專業地管理自己的財務。
本地創業者:一個擁有強大社群網絡的人可以成為 Vahan 領袖,在家工作,幫助人們找到工作,並為自己建立一個可持續的收入來源。
Vahan的優勢特點
速度:大幅縮短招聘周轉時間,平均完成時間僅為2-3天。
規模:輕鬆在印度全國範圍內擴展勞動力招聘,管理大批量需求,無需管理多個供應商的痛苦。
成本效益:將人才搜尋成本降低高達40%,並最大限度地減少行政管理費用。
品質:人工智能輔助的工作流程確保了更高品質的候選人,他們與工作要求的匹配度更高。
賦能工人:為求職者提供穩定的收入、對自己收入的控制權以及獲得基本金融服務的機會,培養了專業精神和穩定感。
定價和計劃
Vahan 的定價結構根據其不同服務量身訂製。對於尋求招聘或人員配置解決方案的企業,公司採用客製化定價模式。我們鼓勵有興趣的公司聯繫 Vahan 銷售團隊,根據其具體的數量和服務要求獲取報價。供求職者和 Vahan 領袖使用的 Vahan 應用程式可免費下載和使用。
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