DataVisor

DataVisor propose une plateforme complète de fraude et de risque alimentée par l'IA, conçue pour une protection de niveau entreprise. Elle s'appuie sur des algorithmes d'apprentissage automatique avancés et brevetés, y compris l'apprentissage automatique non supervisé (UML) et l'IA générative, pour détecter et prévenir de manière proactive les attaques de fraude sophistiquées en temps réel. La plateforme est conçue pour gérer une échelle massive, protégeant plus de 4,2 milliards de comptes d'utilisateurs dans le monde. Elle fournit une solution de bout en bout qui centralise l'intelligence des données, rationalise les processus de prise de décision et augmente considérablement l'efficacité opérationnelle des équipes de fraude et de risque.

Comment utiliser DataVisor

L'intégration et l'utilisation de DataVisor est un processus simplifié en trois étapes, conçu pour un déploiement rapide et un impact immédiat :

1. Intégrer les données : Commencez par partager quelques lignes de données d'échantillon pour vérifier la qualité. Ensuite, diffusez vos données d'événements vers le point de terminaison d'intégration de DataVisor. La plateforme prend en charge à la fois l'API en temps réel et le traitement par lots, et peut ingérer des données structurées et non structurées provenant de diverses sources.
2. Mettre en œuvre le système de détection : Une fois que les données circulent, vous pouvez examiner les résultats de détection et les codes de motif détaillés de DataVisor. Configurez vos systèmes existants pour analyser ces résultats et automatiser des actions, telles que le blocage de transactions, le signalement de comptes pour examen ou l'approbation d'utilisateurs légitimes.
3. Commencer à utiliser les résultats : Définissez les critères pour les actions automatisées en fonction des scores de risque et des résultats de détection de DataVisor. Vos équipes d'analystes peuvent assister à des sessions de formation pour maîtriser la console de gestion des cas, qui permet une enquête approfondie des cas complexes, la visualisation des réseaux de fraude et la prise de mesures en masse sur les groupes frauduleux pour améliorer l'efficacité opérationnelle.

Fonctionnalités principales de DataVisor

• Détection alimentée par l'IA générative : Utilise un Co-Pilote IA avec une IA générative de pointe pour obtenir une détection de la fraude jusqu'à 20 fois plus rapide et plus précise, en identifiant des schémas d'attaque nouveaux et inconnus.
• Orchestration et prise de décision des données en temps réel : Transforme les données cloisonnées en un hub d'intelligence centralisé, permettant des analyses prédictives et des informations exploitables instantanées pour la prise de décision.
• Suite complète de solutions de fraude : Offre un ensemble complet d'outils couvrant l'ensemble du flux de travail de la fraude, y compris l'intégration de comptes, la fraude à la demande, la conformité LCB/FT et divers types de fraude aux paiements (ACH, virement, carte, chèque).
• Apprentissage automatique non supervisé (UML) : Des algorithmes UML brevetés détectent les attaques coordonnées à grande échelle en regroupant les comptes malveillants sans s'appuyer sur des étiquettes historiques ou des données PII.
• Console de gestion des cas : Une interface intuitive pour les analystes pour enquêter sur les alertes, visualiser les connexions entre les entités, gérer les files d'attente de cas et prendre des mesures décisives de manière efficace.
• Déploiement flexible : Prend en charge le déploiement sur tous les principaux fournisseurs de cloud (AWS, Azure, GCP, AliCloud) ainsi que sur site et dans des clouds privés pour répondre à divers besoins de sécurité et de conformité.

Cas d'utilisation pour DataVisor

DataVisor est approuvé par de grandes organisations mondiales dans divers secteurs pour protéger leurs écosystèmes numériques :

• Banques : Détection et prise de décision en temps réel pour toutes les lignes de métier, protégeant contre la fraude ACH, par carte et par chèque tout en garantissant une expérience client fluide.
• Coopératives de crédit : Contrôler la fraude lors de l'ouverture de nouveaux comptes, des processus de prêt et de divers canaux de paiement (ACH, carte, virement), tout en maintenant la conformité réglementaire.
• Paiements numériques : Sécuriser tous les canaux de paiement à grande échelle, des portefeuilles numériques aux transactions sans carte présente, réduisant la fraude et les faux refus.
• Fintech : Protéger les produits financiers innovants comme le paiement fractionné (BNPL) et les bourses de crypto-monnaies en mettant l'accent sur l'équilibre entre une sécurité robuste et une expérience utilisateur sans friction pour débloquer la croissance.

Avantages de DataVisor

La plateforme offre des résultats commerciaux significatifs et mesurables :

• Réduction drastique de la fraude : Les clients constatent généralement une réduction de 50 % des pertes dues à la fraude en prévenant les attaques avant qu'elles ne se produisent.
• Gains d'efficacité massifs : Obtenez une augmentation jusqu'à 60 fois de l'efficacité opérationnelle grâce à une automatisation avancée et des flux de travail rationalisés.
• Amélioration de l'expérience client : Augmentez les taux d'approbation jusqu'à 50 % en réduisant les faux positifs et en minimisant les frictions pour les utilisateurs légitimes.
• Intégration rapide : Soyez entièrement intégré et protégé en quelques semaines, et non en mois, avec un processus transparent et sans frais cachés.
• Proactif et adaptatif : Reste en avance sur les menaces émergentes avec une technologie qui s'adapte aux nouvelles tactiques de fraude sans réajustement constant.

Tarification et plans

DataVisor propose des solutions de niveau entreprise avec une tarification adaptée aux besoins spécifiques, à l'échelle et aux cas d'utilisation de chaque organisation. Les informations sur les prix ne sont pas publiées. Pour obtenir un devis personnalisé et voir la plateforme en action, les parties intéressées sont encouragées à demander une démonstration via le site officiel.