Popular Tương tác người dùng AI tools in Tiếp thị include Gleap, Command AI, Jimo, AIHelp, Voodu AI và Inline Help, helping you work more efficiently.
Voodu AI là một trợ lý giọng nói AI đàm thoại dành cho các trang web. Nó cho phép người dùng tương tác với trang web bằng ngôn ngữ tự nhiên, thông qua nói hoặc gõ, để nhận câu trả lời bằng giọng nói tức thì, tìm kiếm thông tin và điều hướng, qua đó nâng cao trải nghiệm người dùng và khả năng tiếp cận.
Chatbot
AIHelp là một nền tảng hỗ trợ khách hàng và vận hành trong ứng dụng được hỗ trợ bởi AI dành cho các ứng dụng di động và web. Nó tăng cường sự tương tác và sự hài lòng của người dùng với các tính năng như chatbot AI, nhắn tin trong ứng dụng, biểu mẫu thông minh và bàn trợ giúp đa kênh, giúp doanh nghiệp tự động hóa hỗ trợ và tăng hiệu quả.
Chatbot
Command AI là một nền tảng hỗ trợ người dùng do AI cung cấp, giúp doanh nghiệp cải thiện việc giới thiệu người dùng, hỗ trợ và giữ chân họ. Nền tảng này cung cấp một bộ công cụ không xâm nhập, bao gồm AI Copilot, các gợi ý (nudges) được cá nhân hóa, các chuyến tham quan sản phẩm và một trung tâm trợ giúp thông minh trong ứng dụng, để chủ động hướng dẫn người dùng và nâng cao trải nghiệm sản phẩm của họ.
Chatbot
Jimo là một nền tảng tiếp nhận kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI, cho phép các doanh nghiệp tạo ra trải nghiệm giới thiệu người dùng được cá nhân hóa và không cần mã lập trình. Nó giúp tăng cường kích hoạt người dùng, thúc đẩy giữ chân và giảm thiểu phiếu hỗ trợ thông qua các chuyến tham quan sản phẩm tương tác, danh sách kiểm tra, khảo sát và tin nhắn trong ứng dụng được nhắm mục tiêu.
Không Mã
Gleap là một nền tảng phản hồi khách hàng toàn diện, được hỗ trợ bởi AI. Nó giúp các doanh nghiệp thu thập báo cáo lỗi và phản hồi của người dùng, cung cấp hỗ trợ tự động với chatbot AI, tương tác với người dùng bằng tin nhắn trong ứng dụng và quản lý lộ trình sản phẩm công khai.
Quản lý phản hồi
Inline Help là một nền tảng hỗ trợ người dùng không cần mã, được hỗ trợ bởi AI, giúp biến cơ sở kiến thức của bạn thành hỗ trợ chủ động trong ứng dụng. Nó sử dụng chatbot AI, chú giải công cụ theo ngữ cảnh và tính năng 'Giải thích điều này' để trả lời câu hỏi của khách hàng ngay lập tức, nhằm mục đích tăng cường việc áp dụng sản phẩm và giảm đáng kể các phiếu hỗ trợ.
ChatbotCông cụ Tương tác người dùng AI là một loại phần mềm sử dụng học máy để phân tích hành vi người dùng và tự động hóa giao tiếp cá nhân hóa. Các công cụ này tận dụng dữ liệu về hành động hoặc không hành động của người dùng trong một ứng dụng hoặc trang web để kích hoạt các thông điệp, hướng dẫn và ưu đãi phù hợp. Mục tiêu chính là tăng tỷ lệ giữ chân người dùng, thúc đẩy việc áp dụng tính năng và nâng cao giá trị vòng đời của khách hàng. Là một lĩnh vực chuyên biệt của marketing, chúng tập trung vào việc nuôi dưỡng người dùng hiện tại thay vì thu hút người dùng mới.
Các công cụ này rất cần thiết cho các doanh nghiệp kỹ thuật số như nền tảng SaaS, nhà phát triển ứng dụng di động, cửa hàng thương mại điện tử và nhà cung cấp giáo dục trực tuyến. Các nhà quản lý sản phẩm sử dụng chúng để thúc đẩy việc áp dụng tính năng, trong khi các nhà tiếp thị tạo ra các chiến dịch tự động để tái tương tác với người dùng không hoạt động. Các nhóm thành công của khách hàng cũng tận dụng chúng để chủ động giải quyết các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng leo thang.
Khi chọn một công cụ Tương tác người dùng AI, hãy xem xét khả năng tích hợp của nó với hệ thống công nghệ hiện có của bạn (ví dụ: CRM, công cụ phân tích). Đánh giá sự tinh vi của các mô hình AI của nó để dự đoán và cá nhân hóa. Ngoài ra, hãy đánh giá phạm vi các kênh giao tiếp mà nó hỗ trợ (email, trong ứng dụng, đẩy, SMS) và sự thân thiện với người dùng của trình tạo chiến dịch đối với các nhóm không chuyên về kỹ thuật.
Một Giám đốc sản phẩm cho một công ty SaaS đặt mục tiêu tăng tỷ lệ kích hoạt người dùng mới. Họ sử dụng công cụ Tương tác người dùng AI để thiết kế một chuỗi giới thiệu được cá nhân hóa. Công cụ này theo dõi những tính năng chính mà người dùng tương tác trong phiên đầu tiên của họ. Dựa trên hành vi này, nó tự động kích hoạt một loạt tin nhắn trong ứng dụng và email hướng dẫn người dùng khám phá các tính năng liên quan, có giá trị. Hướng dẫn phù hợp này giúp người dùng đạt được 'khoảnh khắc vỡ òa' nhanh hơn, cải thiện đáng kể tỷ lệ kích hoạt và giữ chân lâu dài.
Đội ngũ marketing của một ứng dụng game di động muốn chủ động giảm tỷ lệ người dùng rời bỏ. Họ triển khai một công cụ tương tác AI phân tích hành vi của người chơi, chẳng hạn như thời lượng phiên, lịch sử mua hàng và tiến trình cấp độ khó. Mô hình AI xác định một phân khúc người chơi có nguy cơ rời bỏ cao trong bảy ngày tới. Sau đó, công cụ tự động gửi cho phân khúc này một thông báo đẩy được nhắm mục tiêu với một phần thưởng đặc biệt trong game, tái tương tác thành công với họ và giảm tỷ lệ rời bỏ chung trong tháng.
Một người quản lý thương mại điện tử muốn tăng tỷ lệ mua hàng lặp lại. Sử dụng nền tảng tương tác AI, họ phân khúc khách hàng dựa trên lịch sử duyệt web, giỏ hàng bị bỏ rơi và các lần mua hàng trước đây. Đối với một khách hàng thường xuyên xem giày chạy bộ, hệ thống sẽ tự động gửi một email giới thiệu các sản phẩm mới về trong danh mục đó. Đối với một người khác đã bỏ rơi giỏ hàng với một thương hiệu cụ thể, nó sẽ kích hoạt một thông điệp theo dõi với một mã giảm giá có thời hạn cho thương hiệu đó. Mức độ cá nhân hóa này dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi cao hơn so với các chiến dịch marketing đại trà.
Một nhóm sản phẩm ra mắt một tính năng báo cáo nâng cao mới. Thay vì thông báo cho tất cả người dùng, họ sử dụng công cụ tương tác của mình để xác định một phân khúc 'người dùng thành thạo' đã thường xuyên sử dụng tính năng báo cáo cũ. Một thông báo trong ứng dụng được kích hoạt cho phân khúc này, nêu bật lợi ích của tính năng mới và cung cấp một liên kết trực tiếp để dùng thử. Cách tiếp cận có mục tiêu này đảm bảo thông báo đến được với đối tượng phù hợp nhất, dẫn đến việc áp dụng nhanh hơn, phản hồi sớm có giá trị và tránh làm người dùng mới choáng ngợp với các tính năng phức tạp.
Một người quản lý thành công của khách hàng cần thu thập phản hồi sản phẩm một cách hiệu quả. Họ cấu hình công cụ tương tác AI của mình để tự động kích hoạt một cuộc khảo sát phản hồi sau khi người dùng hoàn thành thành công một quy trình làm việc chính lần thứ ba. Công cụ này thu thập hàng trăm câu trả lời dạng mở. Các khả năng NLP tích hợp của nó sau đó phân tích phản hồi, tự động gắn thẻ các câu trả lời với các chủ đề như 'cải thiện giao diện người dùng', 'báo cáo lỗi' hoặc 'yêu cầu tính năng' và gán điểm cảm xúc. Điều này tự động hóa một quy trình trước đây là thủ công, cung cấp cho nhóm sản phẩm những thông tin chi tiết có cấu trúc, có thể hành động một cách nhanh chóng.
Một nhà tiếp thị tăng trưởng cho một nền tảng học tập trực tuyến nhận thấy một phân khúc người dùng đã không đăng nhập trong 60 ngày. Thay vì một email chung chung 'chúng tôi nhớ bạn', họ sử dụng một công cụ AI để tạo ra một chiến dịch tái tương tác thông minh. AI phân tích lịch sử khóa học trong quá khứ của mỗi người dùng và đề xuất một khóa học mới, phù hợp vừa được thêm vào. Chiến dịch tự động gửi một loạt email trong hai tuần, nêu bật những lợi ích khác nhau của khóa học mới. Cách tiếp cận cá nhân hóa này hiệu quả hơn nhiều trong việc thu hút lại người dùng so với một thông điệp chung cho tất cả mọi người.
Công cụ Tương tác người dùng AI là các nền tảng phần mềm sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy để giúp doanh nghiệp giao tiếp với người dùng của họ một cách cá nhân hóa và kịp thời hơn. Thay vì phân khúc thủ công và các thông điệp chung chung, các công cụ này phân tích hành vi của người dùng trong thời gian thực để tự động hóa các hành động như gửi email được nhắm mục tiêu, hiển thị hướng dẫn trong ứng dụng hoặc dự đoán người dùng nào có thể rời bỏ. Mục tiêu chính là cải thiện tỷ lệ giữ chân người dùng, sự hài lòng và giá trị vòng đời bằng cách cung cấp những trải nghiệm phù hợp vào đúng thời điểm.
Việc chọn công cụ phù hợp phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn. Hãy xem xét các yếu tố chính sau:
Mặc dù cả hai đều xử lý dữ liệu khách hàng, nhưng trọng tâm của chúng khác nhau. Một công cụ CRM (Quản lý quan hệ khách hàng) chủ yếu là một hệ thống ghi nhận, lưu trữ thông tin khách hàng như chi tiết liên hệ và lịch sử tương tác. Nó thường được các nhóm bán hàng và hỗ trợ sử dụng để tiếp cận thủ công. Ngược lại, một công cụ Tương tác người dùng AI là một hệ thống hành động. Nó chủ động sử dụng dữ liệu hành vi thời gian thực để tự động hóa và cá nhân hóa giao tiếp (như tin nhắn trong ứng dụng hoặc email được kích hoạt) để ảnh hưởng đến hành vi của người dùng và thúc đẩy sự giữ chân. Chúng thường hoạt động cùng nhau, với công cụ tương tác lấy dữ liệu từ CRM để làm phong phú hồ sơ người dùng.
Hầu hết các nền tảng Tương tác người dùng AI đều có chung một bộ tính năng cốt lõi được thiết kế để tự động hóa và cá nhân hóa giao tiếp với người dùng. Các tính năng chính thường bao gồm:
Công cụ Tương tác người dùng AI có giá trị nhất đối với các doanh nghiệp có sản phẩm hoặc dịch vụ kỹ thuật số nơi việc giữ chân người dùng là rất quan trọng. Điều này bao gồm:
Thông thường, các vai trò như Giám đốc sản phẩm, Nhà tiếp thị tăng trưởng và Giám đốc thành công của khách hàng là những người dùng chính của các nền tảng này.
