ToolMage
Đăng nhập

Best 6 Trí tuệ doanh thu AI tools for Bán hàng

Popular Trí tuệ doanh thu AI tools in Bán hàng include Gong, Outreach, Momentum, Oliv, People.ai và getvoiceline, helping you work more efficiently.

Oliv
Freemium

Oliv

Oliv là một nền tảng trí tuệ doanh thu được hỗ trợ bởi AI, sử dụng các tác nhân AI để giúp đội ngũ bán hàng chốt được nhiều giao dịch hơn. Nó tự động theo dõi giao dịch, cung cấp dự báo chính xác và đưa ra huấn luyện cá nhân hóa bằng cách phân tích mọi tương tác, bao gồm cuộc họp, cuộc gọi và email. Oliv hợp lý hóa quy trình làm việc, nâng cao năng suất và cung cấp thông tin chi tiết sâu sắc, khách quan để thúc đẩy việc ra quyết định chiến lược.

Tự động hóa
Visits 37.7KFavorites 136Likes 125
Outreach
Paid

Outreach

Outreach là một Nền tảng Quy trình Công việc Doanh thu được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế cho các đội ngũ bán hàng, tiếp thị và thành công của khách hàng. Nó hợp lý hóa toàn bộ chu kỳ bán hàng, từ tìm kiếm khách hàng tiềm năng và tương tác đến quản lý giao dịch, dự báo và huấn luyện, giúp các đội ngũ tăng đường ống bán hàng, cải thiện tỷ lệ thắng và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu có thể dự đoán được.

CRM
Visits 1MFavorites 136Likes 112
People.ai
Paid

People.ai

People.ai là một nền tảng thông minh doanh thu được hỗ trợ bởi AI, tự động hóa việc thu thập tất cả các hoạt động bán hàng và tiếp thị, hợp nhất dữ liệu tiếp cận thị trường (GTM) và cung cấp thông tin chi tiết hữu ích. Nó giúp các nhóm bán hàng loại bỏ việc nhập dữ liệu thủ công, cải thiện độ chính xác của dự báo và thực hiện các chiến lược tài khoản và cơ hội dựa trên dữ liệu để tăng tốc tăng trưởng doanh thu.

Quản lý Dữ liệu
Visits 31.2KFavorites 130Likes 132
Gong
Paid

Gong

Gong là nền tảng AI Doanh thu số 1 giúp ghi lại và phân tích các tương tác của khách hàng qua điện thoại, email và hội nghị web. Nó cung cấp cho các nhóm doanh thu những hiểu biết sâu sắc do AI điều khiển để cải thiện huấn luyện bán hàng, tăng cường khả năng hiển thị giao dịch, tăng tỷ lệ thắng và đạt được dự báo chính xác.

Tự động hóa
Visits 2.1MFavorites 100Likes 102
Momentum
Paid

Momentum

Momentum là một Nền tảng Điều phối Doanh thu dựa trên AI, tự động trích xuất và cấu trúc hóa dữ liệu từ các tương tác của khách hàng. Nó cập nhật CRM của bạn theo thời gian thực, tự động hóa quy trình làm việc GTM và cung cấp thông tin chi tiết hữu ích cho các nhóm bán hàng, thành công của khách hàng và lãnh đạo, loại bỏ việc nhập dữ liệu thủ công và cải thiện khả năng hiển thị của quy trình bán hàng.

Phân tích dữ liệu
Visits 49.2KFavorites 144Likes 132
getvoiceline
Paid

getvoiceline

getvoiceline là một nền tảng trí tuệ doanh thu được hỗ trợ bởi AI dành cho các đội bán hàng tại hiện trường. Nó sử dụng một trợ lý AI ưu tiên giọng nói để tự động hóa các công việc hành chính như nhập dữ liệu CRM và chuẩn bị cuộc họp, giúp nhân viên bán hàng tập trung vào việc bán hàng. Nền tảng này cũng cung cấp các phân tích thị trường sâu sắc bằng cách tập trung hóa các tương tác bán hàng và cung cấp các công cụ huấn luyện dựa trên dữ liệu để cải thiện hiệu suất của đội và tiêu chuẩn hóa sự xuất sắc. Nó được thiết kế để tăng hiệu quả, chất lượng dữ liệu và cuối cùng là doanh thu.

Tự động hóa CRM
Visits 5.7KFavorites 156Likes 155

About Trí tuệ doanh thu

Nền tảng Trí tuệ doanh thu (Revenue Intelligence - RI) là các công cụ do AI cung cấp, phân tích dữ liệu bán hàng, tiếp thị và tương tác của khách hàng để cung cấp thông tin chi tiết hữu ích trong toàn bộ vòng đời doanh thu. Chúng sử dụng học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tự động ghi lại các hoạt động, phân tích các cuộc trò chuyện và chấm điểm tình trạng giao dịch. Điều này cho phép các nhóm bán hàng cải thiện độ chính xác của dự báo, tăng tốc chu kỳ bán hàng và xác định các cơ hội có rủi ro. Không giống như các CRM truyền thống hoạt động như cơ sở dữ liệu, các nền tảng RI chủ động diễn giải dữ liệu để định hướng các quyết định chiến lược và huấn luyện.

Tính năng Cốt lõi

  • Trí tuệ hội thoại: Tự động ghi âm, ghi lại và phân tích các cuộc gọi và cuộc họp bán hàng để xác định các chiến thuật thành công và cung cấp các khoảnh khắc huấn luyện.
  • Trí tuệ giao dịch & Chấm điểm rủi ro: Sử dụng AI để đánh giá tình trạng của mỗi giao dịch trong quy trình bán hàng, gắn cờ các rủi ro dựa trên mức độ tương tác và các mẫu lịch sử.
  • Dự báo bằng AI: Tạo ra các dự báo doanh thu chính xác, dựa trên dữ liệu bằng cách phân tích quy trình bán hàng, hoạt động của nhân viên và hiệu suất lịch sử.
  • Ghi lại hoạt động tự động: Ghi lại liền mạch các email, cuộc họp và cuộc gọi vào CRM, loại bỏ việc nhập dữ liệu thủ công cho nhân viên bán hàng.

Trường hợp sử dụng

Các công cụ Trí tuệ doanh thu chủ yếu được sử dụng bởi các tổ chức bán hàng B2B, đặc biệt là trong các lĩnh vực như SaaS, công nghệ và dịch vụ tài chính. Các nhà lãnh đạo bán hàng sử dụng chúng để dự báo chính xác và huấn luyện đội ngũ, các nhóm Vận hành Doanh thu (RevOps) để tối ưu hóa quy trình, và các nhân viên kinh doanh cá nhân để ưu tiên các giao dịch và nhận hướng dẫn về các hành động tốt nhất tiếp theo.

Cách chọn

Khi chọn một công cụ Trí tuệ doanh thu, hãy đánh giá mức độ tích hợp của nó với CRM hiện tại của bạn (ví dụ: Salesforce, HubSpot). Đánh giá sự tinh vi của phân tích hội thoại và độ chính xác của các mô hình dự báo. Ngoài ra, hãy xem xét giao diện người dùng của nó cho nhân viên bán hàng và chất lượng của các bảng điều khiển phân tích cho ban lãnh đạo. Khả năng mở rộng để hỗ trợ một đội ngũ bán hàng đang phát triển là một yếu tố quan trọng khác.

Trí tuệ doanh thu use cases

1

Cải thiện độ chính xác của dự báo bán hàng

Một giám đốc bán hàng tại một công ty SaaS đang gặp khó khăn với các dự báo hàng quý không nhất quán do nhóm của họ gửi. Bằng cách triển khai nền tảng Trí tuệ doanh thu, họ có quyền truy cập vào một dự báo do AI điều khiển, phân tích dữ liệu giao dịch lịch sử, tốc độ quy trình bán hàng hiện tại và các tín hiệu tương tác của khách hàng. Nền tảng này cung cấp một dự báo khách quan, nêu bật những giao dịch nào có khả năng chốt và những giao dịch nào đang gặp rủi ro, tăng độ chính xác dự báo của người quản lý từ 75% lên hơn 90% và cho phép lập kế hoạch kinh doanh đáng tin cậy hơn.

2

Huấn luyện bán hàng bằng AI cho nhân viên mới

Một người quản lý hỗ trợ bán hàng cần đào tạo nhân viên bán hàng mới một cách hiệu quả. Công cụ Trí tuệ doanh thu ghi lại và chép lại tất cả các cuộc gọi bán hàng của họ. AI tự động gắn cờ các khoảnh khắc quan trọng, chẳng hạn như khi đối thủ cạnh tranh được đề cập hoặc khi có sự phản đối về giá. Sau đó, người quản lý có thể xem lại các phân đoạn cuộc gọi cụ thể này, so sánh chúng với các bản ghi âm từ những người có hiệu suất cao nhất và cung cấp phản hồi có mục tiêu, dựa trên dữ liệu, giảm 30% thời gian thích nghi của nhân viên mới.

3

Chủ động xác định các giao dịch có rủi ro

Một nhà phân tích Vận hành Doanh thu (RevOps) được giao nhiệm vụ cải thiện tình trạng của quy trình bán hàng. Nền tảng RI tự động theo dõi tất cả các cơ hội đang mở. Nó gắn cờ các giao dịch có cảm xúc tiêu cực trong các email gần đây, thiếu liên lạc trong hơn một tuần hoặc không tương tác được với nhiều bên liên quan. Các cảnh báo do AI điều khiển này cho phép nhóm bán hàng can thiệp chủ động bằng các hoạt động tiếp cận có mục tiêu, cứu vãn các giao dịch mà nếu không có thể đã bị đình trệ hoặc mất đi mà không có bất kỳ cảnh báo nào.

4

Tự động hóa việc nhập dữ liệu CRM cho nhân viên bán hàng

Một nhân viên kinh doanh dành vài giờ mỗi tuần để ghi lại các cuộc gọi, email và ghi chú cuộc họp vào CRM của họ một cách thủ công. Gánh nặng hành chính này làm giảm thời gian bán hàng có sẵn của họ. Một công cụ Trí tuệ doanh thu tích hợp với email và lịch của họ, tự động ghi lại tất cả các tương tác của khách hàng và liên kết chúng với các bản ghi liên hệ và cơ hội chính xác. Việc tự động hóa này giải phóng hơn 5 giờ mỗi tuần cho nhân viên, cho phép họ tập trung vào việc xây dựng mối quan hệ và chốt giao dịch thay vì nhập dữ liệu.

5

Khám phá các chủ đề chính trong các cuộc trò chuyện bán hàng

Một người quản lý tiếp thị sản phẩm muốn hiểu khách hàng thường xuyên hỏi về những tính năng nào nhất. Thay vì nghe lại các bản ghi âm cuộc gọi một cách thủ công, họ sử dụng tính năng trí tuệ hội thoại của nền tảng RI của họ. Họ có thể tạo các trình theo dõi cho các tên tính năng cụ thể, các đề cập đến đối thủ cạnh tranh và các câu hỏi về giá cả. Sau đó, nền tảng sẽ tạo ra một báo cáo cho thấy tần suất của các chủ đề này qua hàng nghìn cuộc gọi, cung cấp phản hồi thị trường trực tiếp, không qua sàng lọc để thông báo cho lộ trình sản phẩm và thông điệp tiếp thị.

6

Điều chỉnh các nỗ lực bán hàng và tiếp thị

Một Giám đốc Doanh thu (CRO) cần một cái nhìn thống nhất về toàn bộ hoạt động tiếp cận thị trường. Nền tảng Trí tuệ doanh thu kết nối dữ liệu từ hệ thống tự động hóa tiếp thị và CRM của họ. Điều này cho phép CRO xem các chiến dịch tiếp thị nào tạo ra khách hàng tiềm năng tiến triển nhanh nhất qua quy trình bán hàng và mang lại các giao dịch lớn nhất. Cái nhìn sâu sắc này cho phép sự liên kết tốt hơn giữa bán hàng và tiếp thị, tối ưu hóa chi tiêu tiếp thị vào các kênh mang lại ROI cao nhất và đảm bảo các nhóm bán hàng ưu tiên các khách hàng tiềm năng có giá trị nhất.

Trí tuệ doanh thu FAQ

Trí tuệ doanh thu là gì?

Trí tuệ doanh thu (Revenue Intelligence, RI) là một loại phần mềm do AI cung cấp, thu thập và phân tích dữ liệu từ bán hàng, tiếp thị và tương tác của khách hàng để cung cấp thông tin chi tiết hữu ích cho tăng trưởng doanh thu. Nó vượt ra ngoài việc lưu trữ dữ liệu đơn giản bằng cách chủ động diễn giải các mẫu giao tiếp, tiến trình giao dịch và hoạt động của nhân viên. Mục tiêu chính của RI là làm cho toàn bộ quy trình doanh thu trở nên dễ dự đoán, hiệu quả và hiệu suất hơn bằng cách sử dụng dữ liệu để định hướng các quyết định.

Trí tuệ doanh thu khác với các công cụ CRM hoặc Business Intelligence (BI) như thế nào?

Có những khác biệt chính:

  • CRM so với RI: CRM là một hệ thống ghi nhận, chủ yếu để lưu trữ dữ liệu khách hàng. Nền tảng RI là một hệ thống thông tin chi tiết nằm trên CRM, phân tích dữ liệu của nó để cung cấp dự báo, cảnh báo rủi ro và các khuyến nghị huấn luyện.
  • BI so với RI: Các công cụ BI là các nền tảng phân tích đa năng yêu cầu thiết lập thủ công để trực quan hóa dữ liệu lịch sử (điều gì đã xảy ra). Các công cụ RI được xây dựng chuyên dụng cho bán hàng, tự động phân tích dữ liệu tương tác thời gian thực để cung cấp thông tin chi tiết dự đoán và đề xuất (điều gì sẽ xảy ra và phải làm gì với nó).
Ai là người dùng chính của các công cụ Trí tuệ doanh thu?

Các công cụ Trí tuệ doanh thu được thiết kế cho nhiều vai trò khác nhau trong một tổ chức bán hàng B2B:

  • Lãnh đạo bán hàng (Phó chủ tịch, Giám đốc): Sử dụng RI để dự báo chính xác, quản lý quy trình bán hàng và xác định các cơ hội huấn luyện cho nhóm của họ.
  • Nhân viên bán hàng (AE, SDR): Hưởng lợi từ việc nhập dữ liệu tự động, thông tin chi tiết về giao dịch và hướng dẫn về cơ hội nào cần ưu tiên.
  • Vận hành Doanh thu (RevOps): Tận dụng RI để phân tích quy trình bán hàng, thực thi vệ sinh dữ liệu và quản lý hệ thống công nghệ bán hàng.
  • Hỗ trợ bán hàng: Sử dụng trí tuệ hội thoại để xây dựng các chương trình đào tạo dựa trên thói quen của những người có hiệu suất cao nhất.
Những tính năng chính cần tìm kiếm trong một nền tảng Trí tuệ doanh thu là gì?

Khi đánh giá các nền tảng Trí tuệ doanh thu, hãy ưu tiên các tính năng sau:

  • Tích hợp CRM sâu: Đồng bộ hóa hai chiều, liền mạch với CRM của bạn (như Salesforce hoặc HubSpot) là điều cần thiết cho độ chính xác của dữ liệu.
  • Trí tuệ hội thoại: Ghi lại và phân tích chất lượng cao các cuộc gọi và cuộc họp video để trích xuất các chủ đề, các mục hành động và các khoảnh khắc huấn luyện.
  • Dự báo bằng AI: Tìm kiếm các mô hình cung cấp dự báo doanh thu chính xác, minh bạch và có thể giải thích được, không chỉ là một con số hộp đen.
  • Ghi lại hoạt động tự động: Khả năng tự động ghi lại tất cả các hoạt động bán hàng (email, cuộc gọi, cuộc họp) mà không yêu cầu nhân viên nhập thủ công.
  • Bảng điều khiển có thể hành động: Báo cáo rõ ràng, có thể tùy chỉnh, cung cấp thông tin chi tiết cho cả lãnh đạo bán hàng và những người đóng góp cá nhân.
Lợi ích chính của việc triển khai công cụ Trí tuệ doanh thu là gì?

Lợi ích chính là chuyển từ một quy trình bán hàng dựa trên trực giác và báo cáo thủ công sang một quy trình dựa trên dữ liệu, có thể dự đoán và có thể mở rộng. Bằng cách tự động hóa việc thu thập dữ liệu và cung cấp thông tin chi tiết do AI cung cấp, các nền tảng RI giải phóng người bán để tập trung vào việc bán hàng, cung cấp cho người quản lý các công cụ để trở thành những người huấn luyện tốt hơn và cung cấp cho các nhà lãnh đạo một cái nhìn chính xác, thời gian thực về doanh nghiệp của họ. Điều này cuối cùng dẫn đến tăng năng suất bán hàng, tỷ lệ thắng cao hơn và tăng trưởng doanh thu dễ dự đoán hơn.