Averroes

Averroes là một nền tảng AI đầu cuối hàng đầu được thiết kế để cách mạng hóa việc kiểm soát chất lượng trong sản xuất thông qua kiểm tra trực quan tự động và đo lường ảo. Nó cung cấp một môi trường mạnh mẽ, không cần mã cho phép các kỹ sư và nhà vận hành xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình thị giác máy tính có độ chính xác cao mà không cần bất kỳ kỹ năng lập trình nào. Nền tảng này không phụ thuộc vào dữ liệu và ngành dọc, giúp nó có thể thích ứng với nhiều ngành công nghiệp, bao gồm bán dẫn, điện tử, dầu khí, thực phẩm và đồ uống, dược phẩm, năng lượng mặt trời và kiểm tra bằng máy bay không người lái.

Với thành tích đã được chứng minh là đạt độ chính xác trên 99% trong phân loại lỗi và 98,5% trong phát hiện đối tượng, Averroes giảm đáng kể các trường hợp dương tính giả và loại bỏ các lỗi bị bỏ sót. Nó trao quyền cho các nhà sản xuất vượt qua những hạn chế của việc kiểm tra thủ công, tiết kiệm hàng trăm giờ mỗi tháng và tăng chất lượng sản phẩm lên đến 30%. Khả năng độc đáo của nền tảng trong việc huấn luyện các mô hình mạnh mẽ chỉ với 20-40 hình ảnh cho mỗi loại lỗi giúp việc triển khai trở nên đặc biệt hiệu quả và nhanh chóng.

Cách sử dụng Averroes

Quy trình triển khai Averroes được sắp xếp hợp lý thành một quy trình làm việc năm bước đơn giản không yêu cầu chuyên môn về mã hóa:

1. Tạo: Bắt đầu một dự án kiểm tra mới trong giao diện nền tảng trực quan.
2. Tải lên: Tải lên hình ảnh sản phẩm của bạn, bao gồm cả mẫu tốt và mẫu có lỗi, trực tiếp từ thiết bị kiểm tra hiện có của bạn.
3. Gán nhãn: Sử dụng các công cụ đơn giản của nền tảng để gán nhãn cho hình ảnh, xác định và phân loại các loại lỗi khác nhau. Bước này rất quan trọng để huấn luyện mô hình AI.
4. Huấn luyện: Bắt đầu quá trình huấn luyện mô hình chỉ bằng một cú nhấp chuột. Các thuật toán tiên tiến của Averroes sẽ học cách phân biệt giữa các loại lỗi khác nhau dựa trên dữ liệu đã được gán nhãn của bạn.
5. Triển khai: Khi mô hình được huấn luyện đến độ chính xác mong muốn, hãy triển khai nó trực tiếp vào dây chuyền sản xuất của bạn. Nó có thể được tích hợp tại chỗ (on-premise) để có độ bảo mật và tốc độ tối đa hoặc trên đám mây để có khả năng mở rộng. Mô hình cung cấp phân tích và phản hồi theo thời gian thực.

Tính năng chính của Averroes

• Phát hiện, Phân loại và Phân đoạn Lỗi Tự động: Sử dụng học sâu tiên tiến để xác định, phân loại và che phủ chính xác các khu vực lỗi, đạt được khả năng phát hiện lỗi dưới micromet với gần như không có dương tính giả.
• Đo lường Ảo bằng Học sâu: Nâng cao khả năng kiểm soát quy trình, đặc biệt trong sản xuất bán dẫn, bằng cách cung cấp các phép đo thời gian thực có độ chính xác cao về các chỉ số như độ dày và độ đồng đều của màng phim từ hình ảnh.
• Nền tảng Không cần mã: Giao diện trực quan, thân thiện với người dùng cho phép những người không phải là lập trình viên xây dựng và quản lý các mô hình AI tùy chỉnh một cách dễ dàng.
• Yêu cầu Dữ liệu Tối thiểu: Đạt được độ chính xác hàng đầu trong ngành với một bộ dữ liệu nhỏ (20-40 hình ảnh mỗi loại), rút ngắn đáng kể chu kỳ phát triển.
• Học hỏi Liên tục: Có khả năng 'Học tích cực', cho phép AI liên tục cải thiện độ chính xác của mình theo thời gian khi xử lý nhiều dữ liệu hơn từ dây chuyền sản xuất.
• Tích hợp Phần cứng Liền mạch: Hoạt động với các hệ thống kiểm tra hiện có của bạn (ví dụ: KLA Tencor, AOI, Onto) mà không yêu cầu đầu tư phần cứng mới.
• Triển khai Linh hoạt: Cung cấp cả tùy chọn triển khai tại chỗ (on-premise) và trên nền tảng đám mây để đáp ứng các yêu cầu đa dạng về bảo mật, độ trễ và khả năng mở rộng.

Các trường hợp sử dụng Averroes

Averroes rất linh hoạt và mang lại giá trị trên nhiều lĩnh vực sản xuất:

• Bán dẫn: Kiểm tra lỗi wafer tự động, phát hiện lỗi dưới micromet và đo lường ảo để phân tích độ dày màng phim và phân bố khuôn chip.
• Điện tử: Kiểm soát chất lượng lắp ráp PCB, xác minh vị trí linh kiện và kiểm tra mối hàn.
• Năng lượng mặt trời: Phát hiện các vết nứt vi mô, vết trầy xước và các lỗi khác trên tấm pin mặt trời để đảm bảo hiệu quả và tuổi thọ.
• Dầu khí: Kiểm tra đường ống, mối hàn và thiết bị để phát hiện ăn mòn và các khuyết tật cấu trúc.
• Thực phẩm và Đồ uống: Phát hiện chất gây ô nhiễm, kiểm tra tính toàn vẹn của bao bì và xác minh nhãn.
• Dược phẩm: Đảm bảo chất lượng sản phẩm và bao bì, chẳng hạn như kiểm tra lọ thuốc và đếm thuốc viên.

Ưu điểm của Averroes

Averroes cung cấp một lợi thế cạnh tranh khác biệt bằng cách tự động hóa và nâng cao khả năng kiểm soát chất lượng. Các ưu điểm chính bao gồm sự gia tăng đáng kể trong việc phát hiện lỗi dưới micromet (40-60%), tiết kiệm hơn 300 giờ lao động mỗi tháng cho mỗi ứng dụng và tăng năng suất tổng thể hơn 30%. Nó cắt giảm các quy trình xem xét thủ công tới 96% và giảm chi phí kiểm soát chất lượng 60%, mang lại lợi tức đầu tư nhanh chóng. Khả năng tích hợp của nền tảng với cơ sở hạ tầng hiện có và sự đơn giản không cần mã của nó đã loại bỏ các rào cản chính đối với việc áp dụng AI trong sản xuất.

Giá cả và gói dịch vụ

Averroes hoạt động theo mô hình định giá tùy chỉnh, phù hợp với nhu cầu và quy mô cụ thể của từng khách hàng. Giá cả được xác định dựa trên các yếu tố như số lượng ứng dụng, khối lượng dữ liệu và lựa chọn triển khai (tại chỗ so với đám mây). Để nhận báo giá chi tiết, khách hàng tiềm năng được khuyến khích yêu cầu một buổi demo. Trong quá trình demo, Averroes có thể xây dựng một mô hình chứng minh khái niệm ban đầu bằng cách sử dụng dữ liệu của chính khách hàng, thường là miễn phí, để chứng minh giá trị và ROI tiềm năng của nền tảng.