Robovision

Robovision cung cấp một nền tảng AI Thị giác toàn diện cho phép các doanh nghiệp khai thác sức mạnh của thị giác máy tính để tự động hóa thông minh. Với hơn 15 năm kinh nghiệm và hơn 1.000 lần triển khai thành công trên sáu châu lục, Robovision cung cấp một giải pháp AI có thể mở rộng và bảo trì, tích hợp liền mạch vào các hoạt động hiện có. Nền tảng được thiết kế thân thiện với người dùng, cho phép các chuyên gia trong lĩnh vực — chẳng hạn như công nhân nhà máy, nông dân và bác sĩ — tạo và huấn luyện lại các giải pháp AI động. Bằng cách thêm trí thông minh vào máy móc, Robovision giúp các đối tác của mình tối ưu hóa quy trình, tăng giá trị và đẩy nhanh sự đổi mới cũng như thời gian đưa sản phẩm ra thị trường. Triết lý cốt lõi là 'Luôn luôn tối ưu hóa', đạt được thông qua một hệ thống vòng kín nơi AI liên tục học hỏi từ kinh nghiệm vận hành, bất kể phần cứng hay môi trường triển khai.

Cách sử dụng Robovision

Nền tảng Robovision hợp lý hóa toàn bộ vòng đời của mô hình AI thành một quy trình bảy bước rõ ràng, giúp người dùng ở mọi cấp độ kỹ năng đều có thể tiếp cận:

1. Nhập dữ liệu: Ghi lại dữ liệu hình ảnh bằng máy ảnh hoặc thiết lập thị giác ưa thích của bạn và dễ dàng tải lên Nền tảng AI Robovision.
2. Chú thích dữ liệu: Sử dụng các công cụ mạnh mẽ và trực quan để gắn nhãn và chú thích dữ liệu hình ảnh của bạn. Các tính năng như grabcut được hỗ trợ và công cụ lasso từ tính giúp tăng tốc đáng kể quá trình phân đoạn.
3. Quản lý dữ liệu: Đánh giá chất lượng dữ liệu đã được gắn nhãn của bạn bằng các phân tích nâng cao. Bước này cho phép bạn xác định 'sự thật cơ bản' và đảm bảo dữ liệu sạch và đáng tin cậy để huấn luyện.
4. Huấn luyện mô hình: Đây là nơi phép màu AI xảy ra. Tải lên khối lượng lớn dữ liệu đã được quản lý để huấn luyện các mô hình thị giác máy tính tùy chỉnh mới phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn.
5. Kiểm tra mô hình: Đánh giá nghiêm ngặt hiệu suất của mô hình mới được huấn luyện bằng cách so sánh các dự đoán của nó với sự thật cơ bản đã được thiết lập để đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy.
6. Tối ưu hóa mô hình: Nền tảng giúp xác định các mẫu dữ liệu phù hợp nhất để gắn nhãn lại bằng cách tính toán điểm tin cậy của dữ liệu. Cách tiếp cận có mục tiêu này đảm bảo cải tiến mô hình liên tục với nỗ lực tối thiểu.
7. Triển khai mô hình: Sau khi được tối ưu hóa, mô hình AI tùy chỉnh của bạn đã sẵn sàng cho dây chuyền sản xuất. Triển khai nó một cách linh hoạt, cho dù được quản lý tập trung trên đám mây, tại chỗ (on-premise) hay trong cấu hình lai.

Tính năng chính của Robovision

• Nền tảng không cần mã: Giao diện trực quan, thân thiện với người dùng cho phép những người không phải là lập trình viên xây dựng và quản lý các mô hình AI phức tạp.
• Quy trình làm việc từ đầu đến cuối: Một nền tảng duy nhất bao gồm mọi giai đoạn từ thu thập và chú thích dữ liệu đến huấn luyện, triển khai và tối ưu hóa liên tục mô hình.
• Triển khai linh hoạt: Hỗ trợ các cấu trúc triển khai trên đám mây, tại chỗ và lai để phù hợp với các yêu cầu về bảo mật, kết nối và xử lý khác nhau.
• Chú thích dữ liệu mạnh mẽ: Bao gồm các công cụ tiên tiến để gắn nhãn hình ảnh và video nhanh chóng và chính xác, bao gồm phân đoạn và phát hiện đối tượng.
• Vòng lặp học tập liên tục: Hệ thống được thiết kế để liên tục học hỏi từ dữ liệu mới từ môi trường sản xuất, đảm bảo các mô hình luôn được tối ưu hóa theo thời gian.
• Khả năng mở rộng: Nền tảng được xây dựng để phát triển cùng với doanh nghiệp của bạn, từ một dự án duy nhất đến việc triển khai trên toàn doanh nghiệp tại nhiều địa điểm.
• Tiện ích bổ sung chuyên biệt: Cung cấp các cải tiến tùy chọn như khả năng 3D để phân tích không gian và các công cụ chuyên biệt cho ngành chăm sóc sức khỏe.
• Tuân thủ các tiêu chuẩn ngành: Tuân thủ các tiêu chuẩn ngành quan trọng như ISO25010 và ISO13485, đảm bảo chất lượng và độ tin cậy, đặc biệt là trong các lĩnh vực được quy định.

Các trường hợp sử dụng Robovision

Robovision có một hồ sơ thành công đã được chứng minh trong một số ngành công nghiệp chính:

• Nông nghiệp: Tiên phong về AI trong nông nghiệp, Robovision cung cấp năng lượng cho các máy móc thực hiện các nhiệm vụ như nhận dạng, hái và đóng bầu tự động các cành giâm (ví dụ: hoa hồng, hoa tulip). Công nghệ của họ là một phần không thể thiếu của các máy trồng 50% thị trường củ hoa tulip toàn cầu.
• Sản xuất: Nâng cao kiểm soát chất lượng thông minh trên dây chuyền sản xuất. Điều này bao gồm phát hiện lỗi thời gian thực cho các sản phẩm như PCB (Bảng mạch in), sàn gỗ công nghiệp, đồ nướng và thậm chí ở quy mô nano cho ngành công nghiệp bán dẫn, dẫn đến năng suất cao hơn và giảm lãng phí.
• Chăm sóc sức khỏe: Hỗ trợ các chuyên gia y tế bằng cách tự động hóa việc phân tích hình ảnh y tế. AI có thể giúp các bác sĩ X-quang xác định các cơ quan, phát hiện các bất thường trên phim chụp CT và tiêu chuẩn hóa việc xử lý hình ảnh, đẩy nhanh quy trình chẩn đoán và nghiên cứu trong khoa học đời sống.

Ưu điểm của Robovision

Robovision cung cấp một lợi thế cạnh tranh khác biệt bằng cách làm cho AI tiên tiến trở nên dễ tiếp cận và thiết thực. Các ưu điểm chính bao gồm việc trao quyền cho các chuyên gia trong lĩnh vực xây dựng các giải pháp của riêng họ, giúp giảm đáng kể thời gian phát triển và sự phụ thuộc vào các nhóm AI chuyên biệt. Điều này dẫn đến thời gian đưa các quy trình tự động hóa mới ra thị trường nhanh hơn. Kiến trúc có thể mở rộng của nền tảng đảm bảo rằng lợi tức đầu tư vào AI sẽ nhân lên khi công ty phát triển. Bản chất mạnh mẽ, đã được thử nghiệm và chứng minh qua hơn một nghìn lần triển khai, mang lại cho các doanh nghiệp sự tự tin để giải quyết những thách thức tự động hóa lớn nhất của họ.

Giá cả và gói dịch vụ

Robovision sử dụng mô hình định giá linh hoạt và có thể mở rộng 'Trả tiền theo sự phát triển', được thiết kế để phù hợp với thành công của khách hàng. Cấu trúc giá dựa trên báo giá tùy chỉnh và bao gồm hai thành phần chính:

• Giấy phép nền tảng: Đây là điểm khởi đầu, cung cấp quyền truy cập vào các tính năng cốt lõi của nền tảng, bao gồm nhập/xuất dữ liệu, huấn luyện mô hình và triển khai. Giấy phép có thể mở rộng từ một không gian làm việc duy nhất đến nhiều địa điểm.
• Giấy phép suy luận: Cần thiết để chạy các mô hình trong môi trường sản xuất. Giá cả dựa trên mô hình 'mỗi tác nhân', trong đó 'tác nhân' có thể là một mô hình cụ thể, máy ảnh hoặc thành phần AI khác. Chi phí phụ thuộc vào số lượng và độ phức tạp của các tác nhân được triển khai.

Các tính năng bổ sung như khả năng 3D, tiện ích bổ sung y tế, hỗ trợ GPU đầy đủ và các dịch vụ hỗ trợ khách hàng chuyên dụng cũng có sẵn. Để biết chi tiết giá cụ thể, các bên quan tâm phải yêu cầu báo giá trực tiếp từ Robovision.