Faraday

Faraday là một nền tảng tinh vi được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để dự đoán hành vi của khách hàng một cách nhanh chóng và chính xác. Nó trao quyền cho các thương hiệu và nền tảng bằng cách loại bỏ sự phức tạp của việc xây dựng và duy trì một quy trình học máy nội bộ. Thay vì phải vật lộn với việc nhập dữ liệu, giải quyết danh tính, điều chỉnh thuật toán và kỹ thuật tính năng, người dùng có thể tận dụng cơ sở hạ tầng sẵn sàng sử dụng của Faraday. Nền tảng này đã triển khai hàng chục tỷ dự đoán, thể hiện khả năng mở rộng và độ tin cậy của nó.

Về cốt lõi, Faraday làm phong phú dữ liệu của bên thứ nhất của một công ty bằng biểu đồ dữ liệu người tiêu dùng được tích hợp sẵn, có nguồn gốc có trách nhiệm, chứa hơn 1.500 thuộc tính bao gồm nhân khẩu học, chi tiết tài sản, thói quen mua sắm và sở thích. Điều này cho phép hiểu sâu hơn về khách hàng và khách hàng tiềm năng. Nền tảng này được xây dựng với cam kết về AI có trách nhiệm, kết hợp các tính năng phát hiện, giảm thiểu và giải thích sai lệch để đảm bảo các dự đoán là công bằng và minh bạch.

Cách sử dụng Faraday

Faraday là một nền tảng ưu tiên API, được thiết kế để tích hợp liền mạch vào các ngăn xếp công nghệ hiện có. Quá trình tạo và triển khai các dự đoán được sắp xếp hợp lý thành một vài bước:

1. Kết nối nguồn dữ liệu: Bắt đầu bằng cách kết nối dữ liệu hiện có của bạn. Faraday hỗ trợ các kho dữ liệu như Snowflake và BigQuery, cơ sở dữ liệu như Postgres, các bucket đám mây như S3, hoặc bạn có thể chỉ cần tải lên các tệp CSV qua API.
2. Tạo bộ dữ liệu: Ánh xạ các cột trong dữ liệu của bạn để Faraday có thể nhận dạng các cá nhân và trích xuất các sự kiện chính, chẳng hạn như đăng ký hoặc giao dịch.
3. Xác định nhóm thuần tập: Sử dụng dữ liệu sự kiện và đặc điểm để tạo các phân khúc khách hàng chính, chẳng hạn như 'Khách hàng tiềm năng' hoặc 'Khách hàng giá trị cao'.
4. Khai báo mục tiêu dự đoán: Chọn từ các mục tiêu tích hợp sẵn của Faraday cho các hành vi chính của khách hàng, như 'Khả năng chuyển đổi' hoặc 'Xu hướng rời bỏ'. Bạn cũng có thể xác định các kết quả tùy chỉnh.
5. Tạo phạm vi: Xác định nhóm dân số (sử dụng các nhóm thuần tập của bạn) và tải trọng mong muốn (bao gồm mục tiêu dự đoán) mà bạn muốn chuẩn bị để triển khai.
6. Triển khai dự đoán: Thêm một mục tiêu vào quy trình của bạn cho mọi đích đến mà bạn cần các dự đoán, chẳng hạn như CRM, nền tảng tự động hóa tiếp thị hoặc mạng quảng cáo của bạn. Kết quả, bao gồm điểm số xu hướng, chân dung khách hàng và đặc điểm, được cung cấp ở định dạng dễ sử dụng.

Đối với những người muốn thử nghiệm, Faraday cung cấp một hộp cát thử nghiệm với dữ liệu hư cấu, cho phép người dùng trải nghiệm toàn bộ sức mạnh của API mà không cần sử dụng thông tin khách hàng thực.

Tính năng chính của Faraday

• Công cụ AI dự đoán: Tự động hóa hoàn toàn vòng đời học máy, từ chuẩn bị dữ liệu và kỹ thuật tính năng đến đào tạo mô hình, xác thực và suy luận thời gian thực.
• Biểu đồ dữ liệu người tiêu dùng tích hợp: Cung cấp quyền truy cập vào hơn 1.500 thuộc tính người tiêu dùng có nguồn gốc có trách nhiệm để làm phong phú dữ liệu mạnh mẽ và dự đoán chính xác hơn.
• Giải quyết danh tính nâng cao: Giải quyết chính xác danh tính để hợp nhất dữ liệu của bên thứ nhất của công ty với biểu đồ người tiêu dùng của Faraday, tạo ra một cái nhìn thống nhất về khách hàng.
• Mẫu dự đoán được xây dựng sẵn: Cung cấp các mô hình sẵn sàng sử dụng cho các trường hợp sử dụng kinh doanh phổ biến, bao gồm ưu tiên khách hàng tiềm năng, sẵn sàng mua lại, đề nghị tốt nhất tiếp theo và cá nhân hóa theo chủ đề.
• Nền tảng ưu tiên API: Một API thân thiện với nhà phát triển cho phép tích hợp và tự động hóa dễ dàng trong bất kỳ quy trình làm việc hoặc ứng dụng hiện có nào.
• AI có trách nhiệm: Bao gồm các tính năng phát hiện, giảm thiểu và giải thích sai lệch tích hợp để đảm bảo việc triển khai AI có đạo đức và công bằng.
• Tích hợp dữ liệu rộng rãi: Kết nối nguyên bản với các kho dữ liệu, cơ sở dữ liệu và giải pháp lưu trữ đám mây phổ biến.

Các trường hợp sử dụng Faraday

• Ưu tiên khách hàng tiềm năng: Chấm điểm và xếp hạng các khách hàng tiềm năng đến dựa trên khả năng chuyển đổi của họ, cho phép các nhóm bán hàng tập trung vào những khách hàng tiềm năng hứa hẹn nhất.
• Dự đoán rời bỏ: Xác định những khách hàng có nguy cơ rời bỏ và hiểu các lý do cơ bản, cho phép các chiến dịch giữ chân chủ động.
• Tiếp thị cá nhân hóa: Phân khúc đối tượng dựa trên sở thích và hành vi được dự đoán để cung cấp thông điệp, quảng cáo và ưu đãi siêu liên quan trên tất cả các kênh.
• Đề nghị tốt nhất tiếp theo: Dự đoán sản phẩm hoặc dịch vụ nào mà một khách hàng hiện tại có khả năng mua tiếp theo, tăng cơ hội bán chéo và bán thêm.
• Giảm giá thích ứng: Xác định ưu đãi khuyến mại tối ưu cho mỗi cá nhân để tối đa hóa tỷ lệ chuyển đổi mà không làm xói mòn lợi nhuận một cách không cần thiết.

Ưu điểm của Faraday

• Thời gian tạo ra giá trị được tăng tốc: Bỏ qua quy trình dài và tốn nhiều tài nguyên để xây dựng một đội ngũ và cơ sở hạ tầng ML nội bộ.
• Làm phong phú dữ liệu vượt trội: Nâng cao sự hiểu biết của bạn về khách hàng với một bộ dữ liệu rộng lớn và có nguồn gốc đạo đức, dẫn đến các mô hình chính xác hơn.
• Kết quả có thể hành động và có thể giải thích: Cung cấp các điểm số và thông tin chi tiết rõ ràng, có thể sử dụng được, có thể được kích hoạt trực tiếp trong các hệ thống hạ nguồn.
• Lấy nhà phát triển làm trung tâm: Một API đơn giản, được tài liệu hóa tốt đảm bảo rằng các nhà phát triển có thể tích hợp trí tuệ dự đoán một cách nhanh chóng và hiệu quả.
• Tuân thủ và An toàn: Được thiết kế với quyền riêng tư và bảo mật làm cốt lõi, tuân thủ các tiêu chuẩn như SOC-2 và CCPA.

Giá cả và gói dịch vụ

Faraday cung cấp tùy chọn 'Bắt đầu miễn phí', bao gồm quyền truy cập vào hộp cát thử nghiệm và API của họ với dữ liệu mẫu. Để sử dụng đầy đủ với dữ liệu của riêng bạn, Faraday cung cấp các gói doanh nghiệp tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu kinh doanh cụ thể. Khách hàng tiềm năng được khuyến khích lên lịch một buổi demo để thảo luận về trường hợp sử dụng của họ và nhận thông tin giá cả chi tiết.