Lang.ai

Lang.ai là một nền tảng AI mạnh mẽ được thiết kế cho các doanh nghiệp để khai phá giá trị ẩn giấu trong dữ liệu phi cấu trúc của họ. Bằng cách tích hợp trực tiếp với Snowflake, Lang.ai tự động hóa quy trình kỹ thuật dữ liệu phức tạp và tốn thời gian, biến đổi các tương tác thô của khách hàng, câu trả lời khảo sát, phiếu hỗ trợ và các dữ liệu dựa trên văn bản khác thành một câu chuyện rõ ràng, có thể hành động. Sứ mệnh cốt lõi của nền tảng là làm cho dữ liệu phi cấu trúc trở nên hữu ích, cho phép các doanh nghiệp hiểu sâu sắc nhu cầu của khách hàng và kết nối chúng với các chỉ số thúc đẩy doanh thu.

Cách sử dụng Lang.ai

Sử dụng Lang.ai là một quy trình ba bước được sắp xếp hợp lý, được thiết kế để mang lại hiệu quả và dễ sử dụng, ngay cả đối với người dùng không chuyên về kỹ thuật:

1. Kết nối với Snowflake: Việc thiết lập nhanh chóng và liền mạch. Lang.ai hoạt động như một ứng dụng gốc của Snowflake, cho phép bạn đồng bộ hóa kho dữ liệu của mình trong vài phút. Điều này đảm bảo tất cả quá trình xử lý dữ liệu diễn ra trong môi trường Snowflake an toàn của bạn.
2. Triển khai các Tác nhân AI cho Mục tiêu của bạn: Tạo và cấu hình các tác nhân AI tùy chỉnh phù hợp với các mục tiêu kinh doanh cụ thể, chẳng hạn như cải thiện tỷ lệ giữ chân khách hàng, tăng tỷ lệ chuyển đổi hoặc phân tích phản hồi NPS. Bạn xác định mục tiêu, và tác nhân sẽ thu thập thông tin liên quan một cách thông minh từ các bảng Snowflake của bạn.
3. Nhận Thông tin chi tiết có thể hành động: Tác nhân AI xử lý dữ liệu và tạo ra một bảng thông tin chi tiết được ưu tiên dựa trên tác động của chúng đối với mục tiêu của bạn. Những thông tin chi tiết này không chỉ là bản tóm tắt; chúng được đặt trong bối cảnh với dữ liệu thực, tiết lộ 'lý do' đằng sau các con số. Nền tảng liên tục phân tích dữ liệu mới, và thông tin chi tiết có thể được gửi trực tiếp đến nhóm của bạn qua Slack để giữ cho mọi người luôn đồng bộ.

Tính năng chính của Lang.ai

• Tích hợp gốc với Snowflake: Hoạt động an toàn trong phạm vi Snowflake của bạn, đảm bảo quyền riêng tư và quản trị dữ liệu đồng thời cho phép xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ.
• Các Tác nhân AI hướng mục tiêu: Các tác nhân có thể tùy chỉnh tự động phân tích dữ liệu để tìm ra thông tin chi tiết liên quan đến các mục tiêu kinh doanh cụ thể như giữ chân, chuyển đổi hoặc bán chéo.
• Tương quan giữa Dữ liệu phi cấu trúc và có cấu trúc: Kết nối độc đáo dữ liệu định tính, phi cấu trúc (ví dụ: bình luận của khách hàng) với dữ liệu định lượng, có cấu trúc (ví dụ: hành vi mua hàng, ID người dùng) để cung cấp một bức tranh toàn cảnh.
• Tạo Thông tin chi tiết theo ngữ cảnh: Một quy trình AI tiên tiến không chỉ phân loại dữ liệu mà còn hiểu ngữ cảnh, cung cấp thông tin chi tiết sâu sắc, phù hợp được hỗ trợ bởi các điểm dữ liệu thực tế.
• Xử lý Dữ liệu quy mô lớn: Được xây dựng để xử lý khối lượng dữ liệu cấp doanh nghiệp mà không bị giới hạn bởi các giới hạn cửa sổ ngữ cảnh LLM thông thường.
• Hợp tác thời gian thực: Cung cấp thông tin chi tiết quan trọng trực tiếp đến các kênh giao tiếp của nhóm như Slack, thúc đẩy tính minh bạch và hành động nhanh chóng trong toàn tổ chức.

Các trường hợp sử dụng Lang.ai

Lang.ai rất linh hoạt và có thể được áp dụng trên nhiều chức năng kinh doanh khác nhau để tạo ra giá trị:

• Giữ chân khách hàng: Xác định nguyên nhân gốc rễ của việc khách hàng rời đi bằng cách phân tích phản hồi từ những khách hàng sắp rời đi. Ví dụ, phát hiện ra rằng 5% người dùng cao cấp rời đi do thiếu các tùy chọn tùy chỉnh.
• Tối ưu hóa chuyển đổi: Hiểu tại sao khách hàng tiềm năng từ bỏ các quy trình như đăng ký. Ví dụ, xác định rằng 45% người dùng bỏ cuộc vì lo ngại về bảo mật dữ liệu.
• Phân tích NPS và CSAT: Vượt ra ngoài điểm số để hiểu các yếu tố thúc đẩy. Xác định chính xác rằng 17% người không hài lòng đề cập đến phí cao, trong khi 25% người quảng bá được thúc đẩy bởi các tính năng ứng dụng cụ thể.
• Phân tích lý do liên hệ: Tự động phân loại và định lượng các truy vấn hỗ trợ đến để phát hiện các xu hướng, chẳng hạn như sự gia tăng 25% các câu hỏi về việc trả lại sản phẩm sau một đợt giảm giá ngày lễ.
• Bán chéo và Bán thêm: Khám phá các cơ hội bằng cách phân tích tương tác của khách hàng. Ví dụ, phát hiện ra rằng 32% người dùng gói cơ bản hỏi về các tính năng phân tích nâng cao, cho thấy một cơ hội bán thêm mạnh mẽ.

Ưu điểm của Lang.ai

Lang.ai mang lại lợi thế cạnh tranh đáng kể bằng cách biến đổi phân tích dữ liệu:

• Trí tuệ có thể hành động: Nó vượt ra ngoài việc trực quan hóa dữ liệu đơn giản để cung cấp các đề xuất được ưu tiên, có thể hành động, tác động trực tiếp đến các mục tiêu kinh doanh.
• Bảo mật cấp doanh nghiệp: Là một ứng dụng gốc của Snowflake, nó đảm bảo dữ liệu nhạy cảm của bạn không bao giờ rời khỏi môi trường an toàn của bạn.
• Hiệu quả và Tự động hóa: Nó tự động hóa công việc của các kỹ sư và nhà phân tích dữ liệu, giải phóng các nhóm để tập trung vào chiến lược và thực thi thay vì xử lý dữ liệu.
• Cái nhìn toàn diện về khách hàng: Bằng cách tích hợp thông tin chi tiết từ tất cả các điểm tiếp xúc của khách hàng, nó cung cấp một sự hiểu biết thống nhất về hành trình của khách hàng, loại bỏ các silo dữ liệu.
• Sự đồng bộ trong kinh doanh: Giữ cho toàn bộ các nhóm, từ sản phẩm đến hỗ trợ, luôn đồng bộ về các ưu tiên do khách hàng định hướng thông qua các thông tin chi tiết được chia sẻ theo thời gian thực.

Giá cả và gói dịch vụ

Thông tin về giá của Lang.ai không được công bố trên trang web của họ. Điều này là điển hình đối với các nền tảng SaaS tập trung vào doanh nghiệp cung cấp các giải pháp phù hợp với nhu cầu cụ thể và khối lượng dữ liệu của các tổ chức lớn. Để biết chi tiết về giá, khách hàng tiềm năng được khuyến khích liên hệ với đội ngũ bán hàng của Lang.ai để lên lịch trình diễn và nhận báo giá tùy chỉnh dựa trên yêu cầu của họ.