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Dynatrace

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Dynatrace 是一款一体化、由人工智能驱动的可观测性与安全平台。它提供智能自动化和关于应用程序性能、底层基础设施以及所有用户体验的精确答案,使企业能够更快地创新、更高效地协作并交付更好的业务成果。

5.0
收录时间:
2025-08-08
价格类型:
免费增值
月流量:
1.4M

Dynatrace 概览

Dynatrace 是领先的软件智能平台,旨在简化云的复杂性并加速数字化转型。其核心是 Davis® AI 引擎,它能实时提供关于应用程序性能、基础设施健康状况和用户体验的精确答案。与那些仅显示数据相关性的工具不同,Dynatrace 提供因果关系 AI,能够精确定位问题的根本原因,从而显著减少故障排查时间和人工投入。该平台为可观测性、应用程序安全和业务分析提供统一的解决方案,无需使用多个分散的工具,为开发、运维和业务团队提供了单一的事实来源。

如何使用 Dynatrace

开始使用 Dynatrace 的过程被设计得既简单又自动化。通常包括以下步骤:

  1. 部署: 在您的主机、容器或云平台上安装 Dynatrace OneAgent。OneAgent 是一个轻量级的单一代理,能自动发现您环境中的所有进程、服务和依赖关系,无需手动配置或更改代码。
  2. 自动发现和映射: 部署后,OneAgent 会立即开始收集高保真数据,并实时创建一个动态的全技术栈拓扑图,包括应用程序、微服务、容器、基础设施和云服务。
  3. AI 驱动的分析: Davis® AI 引擎持续分析收集到的数十亿个依赖关系和数据点。它能自动检测性能异常,识别其根本原因,并评估其业务影响。
  4. 洞察与行动: 通过直观的仪表板获取洞察。团队可以可视化用户旅程、分析日志、监控安全漏洞,并接收可操作的警报。该平台还支持自动化修复工作流,以主动解决问题。
  5. 探索与学习: 新用户可以利用 Dynatrace Playground 这个公共沙盒环境,与示例数据进行交互,无需任何安装即可探索平台的功能。

Dynatrace 的核心功能

  • 全栈可观测性: 提供对基础设施、应用程序(APM)和数字用户体验的端到端可见性。
  • Davis® 因果关系 AI 引擎: 自动识别问题的根本原因,提供确定性的答案,而不仅仅是相关性。
  • 应用程序安全: 在生产和预生产环境中实时发现、优先处理和阻止漏洞。
  • 数字体验监控(DEM): 提供真实用户监控(RUM)和综合监控,以优化用户旅程并确保无缝的数字互动。
  • 日志分析: 智能分析日志数据,为故障排查、性能优化和业务流程提取有价值的见解。
  • 业务分析: 将 IT 性能数据与业务 KPI 相关联,以做出实时的、数据驱动的决策。
  • 云自动化: 在整个软件开发生命周期(SDLC)和云生态系统中驱动智能自动化。
  • 广泛的技术支持: 与超过 715 种技术集成,包括所有主流云平台,如 AWS、Azure 和 Google Cloud。

Dynatrace 的使用案例

成千上万的领先品牌在各种关键项目中信赖 Dynatrace:

  • 云迁移与现代化: 在将应用程序迁移到公有云、私有云或混合云环境时,确保无缝性能并降低风险。
  • DevOps 和 SRE 自动化: 自动化质量门禁、性能测试和运维任务,以加速软件交付并提高可靠性。
  • 客户体验优化: 通过会话重放了解用户行为,识别痛点,并主动改进数字服务。
  • 主动问题解决: 在性能问题和安全威胁影响客户或业务运营之前,检测并解决它们。
  • IT 与业务对齐: 为业务相关者提供清晰、实时的洞察,了解应用程序性能如何影响收入和客户满意度。

Dynatrace 的优势特点

使用 Dynatrace 的主要优势包括:

  • 统一平台: 将可观测性、安全性和业务分析整合到单一平台中,减少工具复杂性和数据孤岛。
  • 精确的因果关系 AI: Davis® AI 引擎超越了相关性分析,提供精确的根本原因分析,从而大幅缩短平均解决时间(MTTR)。
  • 大规模自动化: 自动化部署、发现、配置和问题修复,使团队能够专注于创新。
  • 网络级架构: 专为处理现代云原生环境(包括微服务和容器)的规模和动态性而构建。
  • 开放与可扩展: 与庞大的技术和云提供商生态系统无缝集成,确保全面覆盖。

定价和计划

Dynatrace 采用灵活的、基于消耗的定价模型。这意味着您只需为您在各个模块(如全栈监控、基础设施监控、数字体验监控、应用程序安全等)中使用的部分付费。这种方法使组织能够根据自身需求扩大或缩减使用规模。为了帮助您入门,Dynatrace 提供 15 天的免费试用,让您可以完全访问平台的所有功能。有关详细的定价和定制计划,建议请求演示或直接联系其销售团队。

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流量分析

最新流量情况

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状态

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数据更新于 2026-06-15

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  • 2025-9: 1.3M
  • 2026-1: 1.3M
  • 2026-2: 1.3M
  • 2026-3: 1.5M
  • 2026-4: 1.5M
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