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Bourdain Onsite AI

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Bourdain Onsite AI 是一款專為企業(尤其是受監管行業)設計的私有化、本地部署的 AI 聊天解決方案。它如同一個私有的 ChatGPT,100% 在您的防火牆內運行,確保完全的資料落地和安全。您可以安全地與任何 PDF、合約或知識庫文章進行聊天。

5.0
收录时间:
2025-08-07
价格类型:
付费
月流量:
232

Bourdain Onsite AI 概览

Bourdain Onsite AI 透過提供一個完全私有和安全的對話式 AI 平台,為企業人工智慧帶來了革命性的方法。該解決方案被設計為「私有 ChatGPT」,完全部署在您公司的防火牆或私有雲(VPC)內,確保任何資料都不會離開您的控制範圍。這使其成為金融、醫療和法律等受監管行業的理想選擇,因為在這些行業中,資料安全和合規性至關重要。該系統允許員工透過簡單的聊天介面與內部文件、合約和知識庫進行互動,無需洩露敏感資訊即可獲得即時、準確的答案。透過消除對外部 API 的依賴,Bourdain Onsite AI 保證了 100% 的資料落地和主權。

如何使用 Bourdain Onsite AI

使用 Bourdain Onsite AI 是一個注重安全和效率的簡化流程:

  1. 諮詢與規劃:首先與 Bourdain 團隊預約通話,討論您的具體需求、基礎設施和安全要求。
  2. 快速部署:Bourdain 團隊將整個 AI 技術棧——包括大型語言模型(LLM)和向量資料庫——部署到您的私有硬體或 VPC 上。這個設定過程非常快,通常在 7 天內完成。
  3. 資料匯入:將您的內部文件,如 PDF、合約、政策手冊和知識庫文章,安全地上传到系統中。AI 將處理這些資訊並建立索引,以供對話式存取。
  4. 互動與查詢:員工可以透過聊天介面使用自然語言開始提問。AI 會僅根據提供的文件提供精確的答案,並引用來源以供核實。
  5. 自動化與整合:利用內建的工作流程來自動化任務,例如根據聊天互動產生摘要、建立電子郵件報告或傳送 Slack 警報。
  6. 監控與稽核:管理員可以使用即時儀表板來監控系統效能、使用者參與度和 RAG 精確度。所有查詢和回應都會被記錄下來,以備合規稽核(SOC-2, GDPR)。

Bourdain Onsite AI 的核心功能

  • 100% 資料落地:LLM、向量資料庫和您的所有檔案都只存在於您控制的硬體上。絕無任何外部 API 呼叫。
  • 7 天快速設定:從單個 A100 GPU 的試點專案到多區域叢集,部署過程快速且可擴展。
  • 與任何文件聊天:即時查詢 PDF、合約、研究論文和內部知識庫,以獲得精確答案。
  • 內建工作流程:透過在聊天介面中一鍵點擊,直接自動化產生摘要、報告或警報等常規任務。
  • 稽核就緒日誌:每個查詢、答案和來源引用都被 meticulous 記錄,確保您隨時準備好進行 SOC-2 或 GDPR 稽核。
  • 即時效能儀表板:關於 GPU 負載、延遲、RAG 精確度得分和團隊使用情況的即時指標,有助於效能最佳化和問題解決。
  • SSO 整合:與您現有的單一登入解決方案相容,實現無縫安全的使用者存取。
  • CLI 支援:為 DevOps 和技術團隊提供命令列介面,以簡化操作並提高效率。

Bourdain Onsite AI 的使用案例

Bourdain Onsite AI 功能多樣,可應用於各個部門:

  • 內部支援:透過讓遠端團隊、夜班和全球辦公室存取全面的內部知識庫,為他們提供 24/7 的即時支援。
  • 法律與合規:安全地分析合約、法律文件和合規政策,快速尋找特定條款或資訊。
  • 研發:使科學家和工程師能夠查詢龐大的研究論文和技術文件檔案,以加速創新。
  • 人力資源:允許員工以保密的方式詢問有關公司政策、福利和程序的問題。
  • 營運管理:透過快速存取操作程序、手冊和歷史資料來簡化工作流程。

Bourdain Onsite AI 的優勢特點

Bourdain 的主要優勢在於其對安全和隱私的毫不妥協。透過完全在本地運行,它消除了與公共雲 AI 服務相關的資料風險。早期試點專案表明,透過取代手動文件搜尋,它可以為每位知識工作者每週節省超過 5 個小時。此外,與大規模使用公共 GPT API 相比,它提供了顯著更低的總擁有成本(TCO),同時對您的 AI 使用情況提供完全的控制和可稽核性。

定價和計劃

Bourdain Onsite AI 是一款企業級解決方案,其定價結構根據每個組織的具體需求量身定制。定價可能基於部署規模(使用者數量、GPU 需求)、支援等級和特定功能整合等因素。要獲取詳細的定價資訊,您需要透過其網站上的「預約通話」或「加入等候名單」選項聯繫他們的銷售團隊。

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