EvalsOne

EvalsOne 是一個全面的一站式評估平台，旨在簡化生成式AI應用的優化過程。它就像一把為開發者、AI工程師和產品團隊準備的「瑞士軍刀」，提供一套強大的工具來解決AI模型固有的不穩定性問題，並獲得競爭優勢。該平台旨在簡化從資料準備到最終分析的整個評估工作流程，讓所有團隊成員，無論其技術角色如何，都能輕鬆參與。

透過為測試和優化提供統一的環境，EvalsOne 幫助您克服開發可靠AI產品所面臨的挑戰。它支援廣泛的評估場景，確保無論您是在微調一個簡單的提示語，還是在評估一個複雜的AI智能體，您都能擁有合適的工具。平台對協作、整合和可擴展性的關注，使其成為您整個AI開發生命週期的中心樞紐。

如何使用EvalsOne

EvalsOne 具有直觀的引導式工作流程，簡化了評估過程：

1. 準備評估資料： 首先準備您的樣本資料。您可以使用範本和變數列表合成資料集，匯入現有的OpenAI Evals樣本集，甚至可以利用平台的LLM功能智慧地擴展您的測試案例。
2. 建立評估執行： 使用引導式介面輕鬆設定和組織您的評估執行。您可以建立多個範本版本，以並排比較和優化提示語。
3. 配置模型與指標： 與OpenAI、Claude和Gemini等主流LLM供應商整合，或連接到雲端容器（Azure、Bedrock）和本地模型（透過Ollama或API）。從超過10種預設評估指標中選擇，或建立適合您特定需求的自訂指標。
4. 執行與迭代： 執行您的評估。獨特的「Fork執行」功能支援快速迭代和深入分析，使您能夠迅速測試變體並準確定位改進點。
5. 分析結果： 查看清晰直觀的評估報告。結果以易於理解的格式呈現，並附有每次評估的理由，讓您的團隊能夠做出資料驅動的決策。
6. 協作與優化： 與您的團隊分享發現。平台的協作功能確保每個人都保持同步，促進您的生成式AI專案持續優化的循環。

EvalsOne的核心功能

• 多樣化的評估對象： 能夠評估LLM提示語、檢索增強生成（RAG）流程和複雜的AI智能體。
• 混合評估方法： 無縫結合使用規則或LLM的自動化評估與人工評估，以充分利用專家的判斷力。
• 簡化的工作流程： 直觀的使用者介面、引導式設定、用於快速迭代的「Fork執行」功能，以及用於輕鬆比較提示語的範本版本控制。
• 靈活的資料準備： 多種建立評估樣本的方式，包括資料合成、匯入標準資料集和由LLM驅動的資料擴展。
• 全面的模型整合： 支援主流LLM供應商（OpenAI、Claude、Gemini）、雲端平台（Azure、Bedrock、Hugging Face）、本地模型（Ollama）和智能體編排工具（Coze、FastGPT、Dify）。
• 可擴展的指標框架： 提供10餘種開箱即用的指標，並允許使用範本建立自訂指標以適應獨特場景。不僅提供分數，還提供其背後的評估理由。
• 協作環境： 專為團隊專案設計，允許不同角色的成員參與優化過程。

EvalsOne的使用案例

EvalsOne 非常適合從事各種生成式AI專案的團隊：

• 提示語工程： 系統地測試和比較不同版本的提示語，以找到最有效、最可靠和最安全的措辭。
• RAG系統優化： 評估您的RAG流程的端到端性能，從檢索準確性到生成答案的品質。
• AI智能體評估： 在一系列場景中測試AI智能體的行為和決策能力，以確保其按預期執行。
• 模型比較： 在不同的LLM（例如GPT-4 vs. Claude 3）上執行相同的測試套件，以進行性能基準測試並為您的應用選擇最佳模型。
• 回歸測試： 建立一套標準化的評估，在每次更新您的AI應用後自動執行，以防止性能下降。

EvalsOne的優勢特點

EvalsOne 透過簡化複雜性和提升品質，提供了顯著的競爭優勢。其主要優勢在於其一體化的特性，無需使用多個分散的工具。平台與幾乎任何模型（無論是雲端還是本地）的靈活整合能力，確保了它能適應任何現有的技術堆疊。此外，自動化和人工評估的結合提供了對性能的全面視角，將可擴展的客觀指標與細緻入微的人類洞察力相結合。對流暢協作工作流程的關注，使整個團隊能夠更快地為建構更好的AI產品做出貢獻。

定價和計劃

EvalsOne 的定價資訊需透過請求獲取。我們鼓勵潛在使用者透過官方網站「預約演示」，以獲得由創辦人之一提供的個人化產品演示。這種模式表明，他們提供針對您團隊或組織的特定需求、規模和整合要求的客製化企業計畫。