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Sweepr 是一款專為通訊服務供應商 (CSP) 設計的 AI 驅動的平台即服務 (PaaS)。它使 CSP 能夠使用無代碼建構器創建、部署和優化無縫、個人化的數位客戶關懷旅程,旨在提高客戶滿意度並顯著降低營運成本。

5.0
收录时间:
2025-08-15
价格类型:
未知
月流量:
2.2K

Sweepr 概览

Sweepr 是一個專業的、由人工智慧驅動的平台即服務 (PaaS),它為全球的通訊服務供應商 (CSP) 和電信公司帶來了數位客戶關懷的革命。它透過提供一個統一的平台來協調所有客戶互動,解決了通路碎片化、營運孤島化和支援成本不斷上升等關鍵行業挑戰。透過利用人工智慧、情境數據和個人化技術,Sweepr 賦能 CSP 提供卓越的、數位優先的客戶體驗,從而提升滿意度並推動業務效率。

該平台基於對電信行業獨特複雜性的深刻理解而建構。它允許數位、客戶關懷和營運團隊重新掌控其數位策略。借助 Sweepr,公司可以擺脫脫節的接觸點,在所有通路(從網站、行動應用到訊息服務)上創建一致、智慧且有效的客戶旅程。

如何使用Sweepr

開始使用 Sweepr 是一個結構化的三步驟流程,旨在快速交付價值:

  1. 探索發現: 初始階段與 Sweepr 團隊合作,識別您當前客戶關懷生態系統中的關鍵挑戰和機遇。此步驟將平台的功能與您的具體業務目標對齊。
  2. 概念驗證 (PoC): 通常在90天內啟動一個試點專案,以展示切實的價值。您可以使用無代碼旅程建構器創建並部署一個特定的客戶關懷旅程(例如,Wi-Fi 故障排除、帳單查詢),並衡量其對關鍵指標的影響。
  3. 全面實施: 在成功的 PoC 之後,平台將在您的整個組織中推廣。您的團隊可以使用直觀的無代碼介面,在一個集中的位置獨立地建構、部署、分析和持續改進所有數位關懷旅程。這包括設計工作流程、透過 AI 整合個人化、進行全通路部署,並使用即時分析來優化性能。

Sweepr的核心功能

  • 無代碼旅程建構器: 一個直觀的拖放式介面,允許非技術用戶快速設計、建構和部署複雜的客戶關懷工作流程,而無需編寫任何程式碼。
  • AI 驅動的個人化引擎 (Sweepr AIntelligence): 利用 AI 和情境數據(例如,客戶的設備、網路狀態、歷史記錄)提供高度個人化和相關的支援,確保每位客戶都能獲得獨特而有效的解決方案路徑。
  • 統一的全通路編排: 一次創建客戶旅程,即可在所有數位和實體通路(包括網站、行動應用、聊天機器人,甚至代理輔助通路)上進行一致的部署,確保無縫體驗。
  • Sweepr LLM Fabric: 一個結構化的 AI 框架,專門設計用於將大型語言模型 (LLM) 植根於經過驗證的電信工作流程中。這確保了 AI 為客戶支援功能提供準確、可擴展且高效的自動化。
  • 即時分析與優化: 強大的分析儀表板提供客戶旅程完成率、滿意度得分和其他關鍵績效指標的統一視圖。這些洞察力支援對所有關懷旅程進行持續的、數據驅動的優化。
  • 深度電信整合: 與現有系統(包括 Google CCAI 和 DialogFlow)無縫整合,以增強和加速您當前技術投資的業務影響。

Sweepr的使用案例

Sweepr 非常適用於電信行業的各種客戶關懷場景:

  • 技術支援自助服務: 使用清晰、視覺化和互動的說明,指導客戶完成複雜問題的故障排除步驟,如網速慢、無法連接或設備設定。
  • 帳單與帳戶管理: 自動回應常見的帳單查詢,引導用戶完成方案變更,並簡化支付流程。
  • 新客戶引導: 創建流暢且引人入勝的引導旅程,幫助新客戶設定服務並了解其功能,從而減少早期的支援電話。
  • 主動解決問題: 利用網路數據主動識別潛在的客戶問題,並在客戶注意到問題之前,透過自動化的解決方案主動聯繫客戶。
  • 技術人員預約與管理: 簡化安排、更改或取消技術人員上門服務(派工)的流程,減少不必要的上門次數及相關成本。

Sweepr的優勢特點

透過實施 Sweepr,CSP 可以實現顯著的業務影響:

  • 降低營運成本: 透過分流聯絡中心的電話和減少昂貴的技術人員上門服務(派工)需求,大幅降低成本。
  • 提高客戶滿意度 (CSAT): 賦能客戶快速輕鬆地解決自己的問題,從而帶來更高的滿意度和忠誠度。
  • 快速部署: 無代碼平台使得新的客戶旅程可以在幾天或幾週內建構和啟動,而不是幾個月。
  • 統一的客戶視圖: 打破數據孤島,獲得跨所有接觸點的單一、全面的客戶互動視圖。
  • 數據驅動的優化: 基於即時性能數據做出明智決策,以持續改善客戶體驗。

定價和計劃

Sweepr 採用企業級的平台即服務 (PaaS) 模式。定價根據通訊服務供應商的具體需求、規模和範圍進行客製化。要獲取詳細的定價資訊,建議有興趣的各方透過官方網站請求示範或預約參觀。

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