Bagel AI

Bagel AI는 기업이 제품 결정을 내리는 방식을 혁신하기 위해 설계된 정교한 AI 네이티브 제품 인텔리전스 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 Gong, Salesforce, Jira, Zendesk와 같은 다양한 도구에 흩어져 있는 단편적인 고객 피드백이라는 일반적인 문제를 해결합니다. 이러한 이질적인 데이터 소스를 자동으로 연결함으로써 Bagel AI는 단일 정보 소스를 생성하여 사일로와 추측을 제거합니다. 플랫폼의 핵심 임무는 제품 개발이 비즈니스 영향, 고객 요구 및 수익 목표와 직접적으로 연결되도록 보장하는 것입니다.

Bagel AI의 핵심인 AI는 회사의 고유한 분류 체계와 비즈니스 언어를 지속적으로 학습하고 적응합니다. 이를 통해 수동 태깅이나 분류 없이도 제품 격차, 문제점, 기능 요청을 자동으로 식별, 클러스터링 및 우선순위를 지정할 수 있습니다. 영업 전화, 지원 티켓, 고객 상호 작용에서 얻은 비정형 피드백을 정량화 가능하고 증거 기반의 통찰력으로 변환하여 팀이 자신감과 속도를 가지고 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

Bagel AI 사용 방법

Bagel AI를 시작하는 것은 원활하고 신속하게 가치를 제공하도록 설계되었습니다. 이 과정은 기존 도구와 워크플로우를 플랫폼에 통합하는 것을 포함합니다. 먼저 CRM(Salesforce), 커뮤니케이션 플랫폼(Gong), 지원 시스템(Zendesk), 프로젝트 관리 도구(Jira)와 같은 GTM 및 제품 데이터 소스를 연결합니다. 연결되면 Bagel AI의 AI 모델이 자동으로 데이터 처리를 시작합니다. 특정 비즈니스 컨텍스트를 학습하고 관련 통찰력, 제품 격차 및 고객 요청을 표면화하기 시작합니다. 그런 다음 제품 관리자는 고객, 수익 및 사용 데이터로 보강된 이 통합된 증거를 보고 로드맵의 우선순위를 정할 수 있습니다. 플랫폼은 이러한 실행 가능한 통찰력을 Jira와 같은 도구로 직접 라우팅하고 Slack 또는 Salesforce의 이해 관계자에게 실시간 업데이트를 제공하여 전체 조직이 조율되도록 보장합니다.

Bagel AI의 핵심 기능

• AI 기반 증거 통합: 영업 전화, 지원 티켓, CRM 메모 등 모든 소스에서 피드백을 자동으로 추출하고 통합합니다.
• 적응형 AI 학습: AI는 회사의 특정 분류 체계와 GTM 언어를 지속적으로 학습하여 수동 설정 없이 요청을 자동으로 식별, 클러스터링 및 라우팅합니다.
• 수익 영향 분석: 제품 격차 및 기능 요청의 비즈니스 영향을 정량화하여 제품 결정을 수익 기회 및 거래 차단 요인과 직접 연결합니다.
• AI 생성 로드맵 아이디어: 고객 피드백 및 시장 동향에서 식별된 패턴을 기반으로 영향력 있는 기능 아이디어를 사전에 제안합니다.
• 원활한 워크플로우 통합: Jira, Salesforce, Gong, Zendesk, Slack과 같은 필수 도구와 기본적으로 통합되어 팀이 이미 작업하는 곳으로 통찰력과 업데이트를 푸시합니다.
• 교차 기능 정렬: 제품, 영업, 고객 성공 및 리더십 팀이 우선순위와 진행 상황에 대해 조율되도록 하는 단일 정보 소스를 생성합니다.
• 엔터프라이즈급 보안: SOC2 Type II 규정 준수 및 개인 정보 보호 우선 설계를 특징으로 하여 데이터가 안전하고 책임감 있게 처리되도록 보장합니다.

Bagel AI의 사용 사례

Bagel AI는 전체 수익-제품 조직을 위해 구축되었습니다:

• 제품 관리자: 의견 대신 확실한 데이터와 수익 영향을 기반으로 기능의 우선순위를 정하고 증거를 통해 새로운 기회를 검증합니다.
• 제품 운영: 피드백의 수동 분류를 자동화하고 병목 현상을 제거하며 PM에게 명확하고 정량화된 증거를 제공합니다.
• 최고 제품 책임자: 로드맵 투자가 수익 및 고객 만족도와 같은 측정 가능한 비즈니스 결과와 어떻게 연결되는지 명확하게 파악합니다.
• 영업 리더: 거래를 막는 제품 격차를 식별하고 표면화하며, 영업 주기를 가속화하기 위해 관련 제품 업데이트에 대해 팀에 정보를 제공합니다.
• 고객 성공 팀: 고객의 불만을 이해하여 이탈 위험을 사전에 파악하고 피드백이 실질적인 제품 개선으로 이어지도록 보장합니다.

Bagel AI의 장점

Bagel AI는 기존 피드백 도구 및 사내 솔루션에 비해 상당한 경쟁 우위를 제공합니다. 주요 장점은 지저분하고 정성적인 피드백을 명확하고 정량적인 비즈니스 사례로 변환하는 능력입니다. 이는 제품 개발 과정에서 편견과 추측을 제거합니다. 데이터 통합 및 분석을 자동화함으로써 팀의 수많은 수동 작업 시간을 절약하고 데이터 중복을 최대 85%까지 줄이며 출시 주기를 단축합니다. 이 플랫폼은 GTM과 제품 팀 간의 전례 없는 조정을 촉진하여 모든 사람이 동일한 전략적 목표를 향해 노력하도록 보장합니다. 6-9개월 이상 소요되고 실패율이 높은 유사한 시스템을 사내에서 구축하는 것과 비교할 때, Bagel AI는 입증되고 확장 가능하며 안전한 플랫폼으로 몇 주 안에 가치를 제공합니다.

가격 및 플랜

Bagel AI의 가격은 엔터프라이즈 및 고성장 기업에 맞춰져 있습니다. 구체적인 가격 정보는 웹사이트에 공개적으로 나와 있지 않습니다. 견적을 받으려면 잠재 고객은 영업 팀과 데모를 예약하는 것이 좋습니다. 이 접근 방식을 통해 Bagel AI는 회사의 특정 요구 사항, 데이터 양 및 필요한 통합 수에 따라 맞춤형 플랜을 만들 수 있습니다.