ToolMage
Đăng nhập

Best 27 Robot học AI tools

Popular Robot học AI tools include Seed, Unitree, Anduril, 1X, Figure, Helsing, Odyssey, Rerun, Gecko Robotics và Project Aria, helping you work more efficiently.

Freemium

Odyssey

Odyssey là phòng thí nghiệm AI tiên phong trong các mô hình thế giới đa năng. Odyssey-2 tạo ra các mô phỏng video tương tác kéo dài nhiều phút theo thời gian thực từ văn bản hoặc hình ảnh, kèm API dành cho nhà phát triển.

Foundation Models
Visits 136.9KFavorites 6Likes 7

Xolver

Xolver là một nền tảng trí tuệ vật lý được thiết kế cho robot, cung cấp các mô hình nền tảng, một lớp thực thi xác định và các môi trường chạy nhúng. Nó cho phép các hoạt động máy móc an toàn, có thể kiểm toán và thích ứng bằng cách chuyển đổi tín hiệu thế giới thực thành thực thi có giới hạn, đảm bảo độ tin cậy trong các môi trường công nghiệp phức tạp.

Machine Learning Models
Visits 3.5KFavorites 21Likes 21

Seed

Seed là sáng kiến nghiên cứu AI tiên tiến của ByteDance, tập trung vào việc xây dựng trí tuệ nhân tạo tổng quát. Họ phát triển các mô hình nền tảng trong nhiều lĩnh vực bao gồm đa phương thức, thị giác, giọng nói, robot và LLM, thúc đẩy sự đổi mới trong cả nghiên cứu học thuật và ứng dụng thực tế.

Mô hình nền tảng
Visits 883.4KFavorites 101Likes 100
Paid

Khorus

Khorus là một lớp giao tiếp phổ quát cho các hệ thống thông minh, trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng và triển khai các ứng dụng AI thế hệ tiếp theo thông qua kiến trúc A2A (Agent-to-Agent) trên chuỗi. Nó tạo điều kiện cho sự hợp tác thời gian thực, ủy quyền nhiệm vụ và thực thi tự động giữa các tác nhân AI và robot, thúc đẩy một nền kinh tế tác nhân phi tập trung và một thị trường cho các mô-đun và quy trình làm việc có thể mở rộng.

Điều phối tác nhân
Visits 3.5KFavorites 103Likes 108
Paid

Seed3D

Seed3D là một công cụ tạo mô hình 3D được hỗ trợ bởi AI, tạo ra các tài sản 3D có độ chân thực cao, sẵn sàng cho vật lý từ một hình ảnh duy nhất. Nó cung cấp hình học sắc nét, vật liệu PBR thực và kết cấu 6K, được tối ưu hóa cho trình mô phỏng, trò chơi và ứng dụng XR.

Mô hình 3D
Visits 3.5KFavorites 96Likes 95
Paid

Unitree

Unitree là một công ty robot nổi tiếng thế giới, chuyên R&D, sản xuất và kinh doanh các robot bốn chân và hình người hiệu suất cao, cánh tay robot và các hệ thống nhận thức tiên tiến như LiDAR 4D. Họ cung cấp các giải pháp đổi mới cho các ứng dụng tiêu dùng, công nghiệp và nghiên cứu trên toàn cầu.

Robotics Cá Nhân
Visits 614.9KFavorites 117Likes 143

Project Aria

Project Aria là một sáng kiến nghiên cứu của Meta được thiết kế để đẩy nhanh sự phát triển của AI theo ngữ cảnh, thực tế tăng cường (AR) và robot. Sáng kiến này sử dụng kính nghiên cứu tiên tiến, như Aria Gen 2, để thu thập dữ liệu từ góc nhìn người thứ nhất, cung cấp cho các nhà nghiên cứu một nền tảng toàn diện bao gồm phần cứng, bộ dữ liệu mã nguồn mở và các công cụ phát triển để xây dựng tương lai của nhận thức máy.

Tập dữ liệu
Visits 39.7KFavorites 102Likes 97
Freemium

Maum.ai

Maum.ai là một nền tảng AI doanh nghiệp toàn diện chuyên về "AI Vật lý", tích hợp AI đàm thoại, thị giác, robot và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tại chỗ. Nền tảng cung cấp các giải pháp đầu cuối từ chatbot, con người ảo do AI điều khiển đến robot tự hành cho nhiều ngành công nghiệp, giúp nâng cao năng suất và tự động hóa.

Giải pháp Doanh nghiệp
Visits 14.4KFavorites 101Likes 102

Sorting Robotics

Sorting Robotics cung cấp các giải pháp tự động hóa và robot tiên tiến cho ngành công nghiệp cần sa. Được thiết kế bởi các cựu kỹ sư của NASA, các hệ thống của họ như Stardust, Jiko và Jiko+ tự động hóa việc sản xuất các điếu cuốn sẵn được tẩm tinh chất, cho phép các thương hiệu mở rộng quy mô hoạt động, đảm bảo chất lượng thủ công và tối đa hóa lợi nhuận bằng cách giảm chi phí lao động và lãng phí.

Quản lý vận hành
Visits 12.5KFavorites 116Likes 108

Proception

Proception phát triển bàn tay người máy tiên tiến, kết hợp robot và AI để đạt được sự khéo léo chưa từng có. Sản phẩm chủ lực của họ, ProHand, có độ chính xác như con người, khả năng cầm nắm thích ứng và cảm biến xúc giác. Được hỗ trợ bởi Y Combinator, Proception đặt mục tiêu cách mạng hóa các ngành công nghiệp như sản xuất, y tế và nghiên cứu bằng cách cho phép robot thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, tinh vi mà trước đây chỉ con người mới làm được.

Học máy
Visits 7KFavorites 115Likes 114
Paid

Anduril

Anduril là một công ty công nghệ quốc phòng xây dựng phần cứng và phần mềm tiên tiến để giải quyết các thách thức an ninh quốc gia phức tạp nhất. Sản phẩm cốt lõi của họ, Lattice, là một hệ điều hành được hỗ trợ bởi AI, tự động hợp nhất dữ liệu cảm biến thành một bức tranh môi trường duy nhất, thời gian thực, cho phép người điều hành kiểm soát một loạt các hệ thống tự hành trên không, trên bộ và trên biển.

Hệ điều hành
Visits 586.2KFavorites 102Likes 95

Elodin

Elodin là một nền tảng hàng không vũ trụ tiên tiến cung cấp phần mềm mô phỏng tăng tốc bằng GPU và phần cứng có khả năng AI để thiết kế, thử nghiệm và triển khai các hệ thống tự hành như máy bay không người lái và vệ tinh. Nó cung cấp một hệ sinh thái toàn diện cho các kỹ sư để đẩy nhanh quá trình phát triển từ ý tưởng đến chuyến bay với vật lý có độ trung thực cao và điều khiển thời gian thực.

Mô phỏng
Visits 7.9KFavorites 100Likes 106
Paid

kscale

kscale của K-Scale Labs là một nền tảng robot hình người mã nguồn mở, full-stack, K-Bot, được thiết kế cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu. Nó nhằm mục đích đẩy nhanh việc áp dụng robot đa năng bằng cách cung cấp một hệ sinh thái phần cứng và phần mềm dễ tiếp cận, mô-đun và do cộng đồng điều khiển để xây dựng và triển khai AI hiện thân.

Phần cứng
Visits 9.3KFavorites 106Likes 108
Paid

Gecko Robotics

Gecko Robotics kết hợp robot leo tường và nền tảng dữ liệu do AI cung cấp để kiểm tra và quản lý cơ sở hạ tầng quan trọng. Công nghệ của họ cung cấp dữ liệu có độ phân giải cao về tình trạng tài sản, cho phép bảo trì dự đoán cho các ngành như sản xuất điện, dầu khí và sản xuất. Bằng cách tạo ra các bản sao số và xác định sớm các hỏng hóc tiềm ẩn, Gecko giúp cải thiện an toàn, giảm thời gian ngừng hoạt động và kéo dài tuổi thọ của các thiết bị thiết yếu.

Bảo trì dự đoán
Visits 41.8KFavorites 133Likes 130
Paid

Figure

Figure là một công ty robot AI phát triển robot hình người đa năng. Robot hàng đầu của họ, Figure 02, được thiết kế để làm việc cùng con người, giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động trong sản xuất, logistics và kho bãi. Bằng cách kết hợp hình dạng giống người với AI tiên tiến, Figure nhằm tạo ra những robot có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ một cách tự律 trong môi trường được xây dựng cho con người.

AI Hiện thân
Visits 392.7KFavorites 97Likes 107

1X

1X là một công ty AI và robot phát triển robot hình người đa năng để hỗ trợ các công việc hàng ngày. Sản phẩm chủ lực của họ, NEO, là một robot hình người hai chân được thiết kế để hòa nhập liền mạch vào cuộc sống hàng ngày, xử lý các công việc vặt và học hỏi cùng con người. Được hỗ trợ bởi OpenAI và hợp tác với NVIDIA, 1X đặt mục tiêu tạo ra một tương lai sung túc thông qua những người bạn đồng hành robot an toàn và thông minh.

AI Hiện thân
Visits 421.1KFavorites 106Likes 124
Freemium

Rerun

Rerun là một ngăn xếp dữ liệu mã nguồn mở cho AI Vật lý, cung cấp các công cụ ghi nhật ký và trực quan hóa mạnh mẽ cho dữ liệu đa phương thức, chuỗi thời gian. Được thiết kế cho robot, thị giác máy tính và điện toán không gian, nó giúp các nhà phát triển hiểu và gỡ lỗi các hệ thống phức tạp với SDK cho Python, Rust và C++.

Học máy
Visits 91.2KFavorites 106Likes 129
Paid

Pave Robotics

Pave Robotics cung cấp giải pháp robot tự hành, Tracer, để trám các vết nứt trên nhựa đường. Nó sử dụng cảm biến và nhận thức do AI cung cấp để phát hiện vết nứt, loại bỏ mảnh vụn và bôi keo trám nóng với độ chính xác dưới milimet, hoạt động 24/7 để tiết kiệm thời gian và chi phí lao động đồng thời cải thiện chất lượng sửa chữa.

Thành phố Thông minh
Visits 6.2KFavorites 114Likes 137
Paid

Maihem

Maihem là một nền tảng tiên tiến về an ninh AI và robot, chuyên về kiểm thử red team tự động và kiểm tra lỗ hổng cho các ứng dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Nền tảng này kiểm tra một cách có hệ thống 10 lỗ hổng LLM hàng đầu của OWASP, chẳng hạn như tấn công prompt injection và đầu độc dữ liệu, để đảm bảo việc triển khai các hệ thống AI an toàn, đáng tin cậy và tuân thủ quy định.

Thử nghiệm
Visits 4.6KFavorites 127Likes 127

Helsing

Helsing là một công ty công nghệ quốc phòng châu Âu phát triển trí tuệ nhân tạo và phần mềm tiên tiến để tăng cường khả năng quốc phòng của các quốc gia dân chủ. Công ty tập trung vào việc cung cấp các khả năng tự trị và tấn công chính xác hàng loạt cho các lĩnh vực trên bộ, trên không và trên biển nhằm đảm bảo an ninh quốc gia và chủ quyền công nghệ.

Quốc phòng
Visits 212.8KFavorites 136Likes 147
Freemium

Segments.ai

Segments.ai là một nền tảng gán nhãn dữ liệu tiên tiến được thiết kế cho dữ liệu đa cảm biến, chuyên về robot và xe tự hành. Nó hợp lý hóa việc chú thích hình ảnh 2D và đám mây điểm 3D bằng các công cụ hỗ trợ bởi ML, đảm bảo dữ liệu chất lượng cao, nhất quán để đẩy nhanh quá trình phát triển mô hình thị giác máy tính.

Thị giác máy tính
Visits 26.9KFavorites 124Likes 109
Paid

splash9

splash9 của Splash Industries cung cấp các phương tiện mặt nước tự hành (ASV) tiên tiến cho các nhiệm vụ an ninh quốc gia, thương mại và nghiên cứu. Những chiếc thuyền không người lái hiệu suất cao này cung cấp khả năng tự chủ hoàn toàn, tầm hoạt động xa và tính linh hoạt đa nhiệm cho các công việc như tuần tra ven biển, an ninh cơ sở hạ tầng và lập bản đồ đáy biển.

An ninh hàng hải
Visits 4.2KFavorites 96Likes 99
Paid

Furhat Robotics

Furhat Robotics cung cấp nền tảng robot xã hội và AI đàm thoại tiên tiến nhất thế giới. Nền tảng này có một robot vật lý với khuôn mặt biểu cảm được chiếu từ phía sau, được thiết kế cho sự tương tác tự nhiên giữa người và robot. Nền tảng này được sử dụng trên toàn cầu trong nghiên cứu, giáo dục, chăm sóc sức khỏe và các ứng dụng doanh nghiệp để tạo ra những trải nghiệm có nhận thức xã hội và hấp dẫn.

Trợ lý ảo
Visits 11.9KFavorites 91Likes 86
Paid

Artwo

Artwo là một nền tảng Robot dưới dạng Dịch vụ (RaaS) tiên phong cung cấp quyền truy cập theo yêu cầu vào các robot hình người tiên tiến. Nó cho phép các doanh nghiệp và cá nhân thuê robot tiên tiến thông qua mô hình trả tiền theo mức sử dụng linh hoạt, loại bỏ chi phí trả trước cao. Artwo xử lý việc giao hàng, thiết lập và hỗ trợ, cho phép người dùng triển khai robot cho các nhiệm vụ khác nhau bằng các lệnh ngôn ngữ tự nhiên đơn giản.

Tự động hóa
Visits 3.5KFavorites 75Likes 83

About Robot học

Các công cụ Robot học là các nền tảng và phần mềm được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo, điều khiển và triển khai các robot thông minh. Các giải pháp tiên tiến này tận dụng học máy, thị giác máy tính và các thuật toán phức tạp để cho phép robot nhận thức, suy luận và hành động tự chủ hoặc bán tự chủ trong các môi trường phức tạp. Chúng rất quan trọng để tự động hóa các tác vụ, nâng cao độ chính xác và thực hiện các hoạt động trong môi trường nguy hiểm hoặc lặp đi lặp lại trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau.

Tính năng cốt lõi

  • Điều hướng tự động: Cho phép robot lập kế hoạch đường đi, tránh chướng ngại vật và di chuyển độc lập trong môi trường động bằng cách sử dụng dữ liệu cảm biến và thuật toán AI.
  • Nhận dạng và thao tác đối tượng: Cho phép robot xác định, nắm bắt và thao tác đối tượng với độ chính xác cao, rất quan trọng cho dây chuyền lắp ráp và hậu cần.
  • Tương tác người-robot (HRI): Tạo điều kiện hợp tác tự nhiên và an toàn giữa con người và robot thông qua lệnh thoại, nhận dạng cử chỉ và hành vi thích ứng.
  • Bảo trì dự đoán: AI phân tích dữ liệu hiệu suất của robot để dự đoán các lỗi tiềm ẩn, cho phép bảo trì chủ động và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động.
  • Mô phỏng & Bản sao số: Cung cấp môi trường ảo để thiết kế, thử nghiệm và tối ưu hóa hành vi và hệ thống của robot trước khi triển khai vật lý.

Trường hợp sử dụng

Các công cụ Robot học AI được áp dụng rộng rãi trong sản xuất để lắp ráp và kiểm soát chất lượng, trong hậu cần để tự động hóa kho bãi và giao hàng, và trong chăm sóc sức khỏe để hỗ trợ phẫu thuật và chăm sóc bệnh nhân. Chúng cũng đóng vai trò quan trọng trong nông nghiệp chính xác và thăm dò môi trường nguy hiểm, giúp tăng đáng kể hiệu quả và an toàn.

Cách chọn

Khi chọn công cụ Robot học AI, hãy xem xét độ phức tạp của ứng dụng cụ thể và mức độ tự chủ cần thiết. Đánh giá khả năng tương thích với phần cứng và cơ sở hạ tầng hiện có, tính linh hoạt của giao diện lập trình và độ mạnh mẽ của các tính năng an toàn. Đánh giá khả năng mở rộng cho việc mở rộng trong tương lai và sự sẵn có của hỗ trợ toàn diện và tài nguyên cộng đồng.

Featured tool rankings

Robot học use cases

1

Hậu cần kho bãi tự động

Các nhà quản lý kho sử dụng hệ thống robot được hỗ trợ bởi AI để tự động hóa quản lý hàng tồn kho, quy trình chọn và đóng gói. Robot tự động điều hướng, xác định các mặt hàng bằng thị giác máy tính và vận chuyển chúng một cách hiệu quả, giảm 90% lỗi của con người và tăng 30% thông lượng tại các trung tâm phân phối lớn.

2

Thu hoạch nông nghiệp chính xác

Nông dân triển khai robot AI được trang bị cảm biến tiên tiến và học máy để xác định cây trồng chín và thu hoạch chúng một cách chính xác. Điều này giảm thiểu thiệt hại cây trồng, tối ưu hóa năng suất lên đến 20% và giảm đáng kể chi phí lao động, đặc biệt đối với các sản phẩm tinh tế như dâu tây hoặc cà chua.

3

Hỗ trợ và tự động hóa phẫu thuật

Các chuyên gia y tế tích hợp robot AI vào các quy trình phẫu thuật để tăng cường độ chính xác và thực hiện các ca mổ ít xâm lấn. Các cánh tay robot, được hướng dẫn bởi AI, có thể thực hiện các tác vụ phức tạp với độ ổn định và chính xác cao hơn so với tay người, dẫn đến phục hồi bệnh nhân nhanh hơn và giảm tỷ lệ biến chứng.

4

Kiểm tra chất lượng công nghiệp

Các công ty sản xuất sử dụng robot điều khiển bằng AI để kiểm soát chất lượng tự động trên dây chuyền sản xuất. Robot với camera độ phân giải cao và hệ thống thị giác AI có thể phát hiện các lỗi siêu nhỏ trong sản phẩm ở tốc độ cao, đảm bảo chất lượng sản phẩm nhất quán và giảm sản lượng lỗi lên đến 70% so với kiểm tra thủ công.

5

Thăm dò môi trường nguy hiểm

Các nhà nghiên cứu và dịch vụ khẩn cấp sử dụng robot AI để thăm dò và lập bản đồ các môi trường nguy hiểm hoặc không thể tiếp cận, chẳng hạn như vùng thiên tai, rãnh biển sâu hoặc bề mặt ngoài hành tinh. Những robot này có thể thu thập dữ liệu quan trọng, xác định mối nguy hiểm và thực hiện các nhiệm vụ mà không gây nguy hiểm đến tính mạng con người, cung cấp thông tin vô giá cho các nhiệm vụ cứu hộ hoặc khoa học.

6

Robot giáo dục cá nhân hóa

Các nhà giáo dục và phụ huynh sử dụng robot giáo dục được tăng cường AI để cung cấp trải nghiệm học tập cá nhân hóa cho trẻ em. Những robot này thích ứng với tốc độ và phong cách học tập của trẻ, cung cấp các bài học tương tác về lập trình, khoa học và toán học, thúc đẩy sự tham gia và cải thiện khả năng hiểu bằng cách làm cho việc học trở nên thú vị và thích ứng.

Robot học FAQ

Công cụ Robot học AI là gì?

Công cụ Robot học AI là phần mềm và nền tảng tích hợp khả năng trí tuệ nhân tạo vào các hệ thống robot. Chúng cho phép robot thực hiện các tác vụ với mức độ tự chủ, khả năng thích ứng và thông minh cao hơn bằng cách tận dụng các công nghệ như học máy, thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu môi trường và đưa ra quyết định.

Công cụ robot học AI khác gì so với robot truyền thống?

Robot truyền thống thường tuân theo các hướng dẫn được lập trình sẵn cho các tác vụ lặp đi lặp lại trong môi trường được kiểm soát. Tuy nhiên, các công cụ robot học AI trao quyền cho robot khả năng học hỏi từ dữ liệu, thích ứng với các điều kiện thay đổi và đưa ra quyết định thông minh một cách tự chủ, cho phép chúng hoạt động hiệu quả trong các môi trường động và không có cấu trúc mà không cần sự giám sát liên tục của con người.

Các ứng dụng chính của AI trong robot học là gì?

AI mở rộng đáng kể các ứng dụng robot học, bao gồm điều hướng tự động cho xe tự lái và máy bay không người lái, nhận dạng và thao tác đối tượng nâng cao cho tự động hóa công nghiệp, hợp tác người-robot thông minh trong sản xuất và bảo trì dự đoán để tối ưu hóa tuổi thọ và hiệu suất của robot. Nó cũng thúc đẩy đổi mới trong robot dịch vụ và thăm dò.

Tôi nên cân nhắc điều gì khi chọn nền tảng robot học AI?

Khi chọn nền tảng robot học AI, hãy đánh giá khả năng tương thích của nó với hệ sinh thái phần cứng và phần mềm cụ thể của bạn, sự dễ dàng trong lập trình và tùy chỉnh, cũng như sự mạnh mẽ của các khả năng AI của nó (ví dụ: thuật toán học, nhận thức). Ngoài ra, hãy xem xét khả năng mở rộng, các tính năng bảo mật, hỗ trợ của nhà cung cấp và tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn công nghiệp.

AI cải thiện nhận thức và ra quyết định của robot như thế nào?

AI tăng cường nhận thức của robot thông qua thị giác máy tính tiên tiến và hợp nhất cảm biến, cho phép robot diễn giải dữ liệu hình ảnh và môi trường phức tạp một cách chính xác hơn. Đối với việc ra quyết định, các thuật toán AI cho phép robot xử lý lượng lớn thông tin, học hỏi từ kinh nghiệm và đưa ra các lựa chọn tối ưu trong thời gian thực, dẫn đến các hành vi thông minh và thích ứng hơn trong các tình huống động.