Synthetic Users

Synthetic Users là một nền tảng mang tính cách mạng được thiết kế để chuyển đổi nghiên cứu người dùng và thị trường bằng cách loại bỏ nhu cầu về người tham gia thực sự. Nền tảng này tận dụng AI tiên tiến, bao gồm kiến trúc đa tác nhân và các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) mạnh mẽ, để tạo ra 'Người dùng Tổng hợp'—các nhân vật AI thể hiện tính cách, thành kiến nhận thức và hành vi giống con người. Điều này cho phép các nhóm sản phẩm, nhà tiếp thị và nhà nghiên cứu tiến hành nghiên cứu định tính và định lượng có độ trung thực cao với tốc độ và hiệu quả chi phí chưa từng có.

Nền tảng được xây dựng dựa trên nguyên tắc đạt được 'Sự tương đương Hữu cơ-Tổng hợp' cao, đảm bảo rằng những thông tin chi tiết do người tham gia AI tạo ra phản ánh sát sao phản hồi bạn sẽ nhận được từ người dùng thực. Bằng cách mô phỏng các tương tác và cuộc trò chuyện phức tạp, Synthetic Users cung cấp sự hiểu biết phong phú, tinh tế về nhu cầu, điểm yếu và phản ứng của người dùng đối với các khái niệm mới, tất cả đều trong một môi trường an toàn, tuân thủ SOC 2.

Cách sử dụng Synthetic Users

Sử dụng Synthetic Users là một quy trình được tinh gọn, thiết kế để đạt hiệu quả:

1. Xác định Mục tiêu Nghiên cứu của bạn: Bắt đầu bằng cách đặt ra một mục tiêu rõ ràng cho nghiên cứu của bạn. Bạn có thể để hệ thống đa tác nhân của nền tảng điều khiển các cuộc phỏng vấn dựa trên mục tiêu của bạn.
2. Tạo hoặc Chọn Persona: Xác định đối tượng mục tiêu cho nghiên cứu của bạn. Bạn có thể tạo các persona người dùng chi tiết hoặc chọn từ các nguyên mẫu được xác định trước.
3. Chọn Phương pháp Nghiên cứu của bạn: Chọn loại phỏng vấn hoặc khảo sát phù hợp nhất với nhu cầu của bạn, chẳng hạn như Khám phá Vấn đề, Thử nghiệm Khái niệm hoặc Kịch bản Tùy chỉnh với các câu hỏi của riêng bạn.
4. Làm giàu Dữ liệu của bạn (Tùy chọn): Sử dụng tính năng RAG (Retrieval-Augmented Generation) để tải lên dữ liệu độc quyền của riêng bạn (ví dụ: các cuộc phỏng vấn người dùng hiện có, phiếu hỗ trợ, báo cáo thị trường). Điều này làm phong phú thêm Người dùng Tổng hợp của bạn, làm cho phản hồi của họ trở nên rất cụ thể và phù hợp với bối cảnh độc đáo của bạn.
5. Chạy Nghiên cứu: Khởi chạy các cuộc phỏng vấn hoặc khảo sát của bạn. Nền tảng tạo ra các câu trả lời và tương tác trong vài phút.
6. Phân tích và Chia sẻ Thông tin chi tiết: Sử dụng các công cụ tích hợp như biểu đồ tri thức, xuất chú thích và lịch sử nghiên cứu có thể tìm kiếm để phân tích dữ liệu. Sao chép các nghiên cứu để lặp lại nhanh chóng và chia sẻ kết quả trong toàn tổ chức của bạn để thúc đẩy văn hóa hiểu biết liên tục.

Tính năng chính của Synthetic Users

• Người tham gia AI giống con người: Tạo ra những người dùng có tính cách thực tế và những đặc điểm nhận thức riêng, vượt ra ngoài các phản hồi AI chung chung.
• Kiến trúc Đa tác nhân: Không giống như các mô hình truy vấn đơn lẻ, Synthetic Users sử dụng nhiều tác nhân AI tương tác với nhau, tạo ra các cuộc trò chuyện năng động và đa dạng mang lại thông tin chi tiết phong phú hơn.
• Các loại Phỏng vấn Linh hoạt: Cung cấp bốn chế độ phỏng vấn chính: Khám phá Vấn đề, Thử nghiệm Khái niệm, Kịch bản Tùy chỉnh (tối đa 10 câu hỏi) và các cuộc phỏng vấn theo định hướng Mục tiêu Nghiên cứu.
• Làm giàu Dữ liệu RAG: Tải lên dữ liệu của riêng bạn để tạo ra các persona tổng hợp có độ tùy biến cao và am hiểu, thực sự độc đáo cho doanh nghiệp của bạn.
• Công cụ Lập kế hoạch Đa nghiên cứu Prisma: Lập kế hoạch, quản lý và chạy hiệu quả nhiều nghiên cứu cùng một lúc trên các đối tượng mục tiêu khác nhau.
• Nghiên cứu Định tính & Định lượng Tích hợp: Kết hợp liền mạch các cuộc phỏng vấn định tính sâu sắc với các khảo sát định lượng có thể mở rộng trên một nền tảng duy nhất.
• Bộ Phân tích Nâng cao: Bao gồm các tính năng như biểu đồ tri thức để trực quan hóa các kết nối, sao chép nghiên cứu, xuất chú thích và lịch sử có thể tìm kiếm đầy đủ.
• Bảo mật Sẵn sàng cho Doanh nghiệp: Tuân thủ SOC 2, đảm bảo dữ liệu độc quyền và thông tin chi tiết nghiên cứu của bạn được xử lý với mức độ bảo mật cao nhất.

Các trường hợp sử dụng Synthetic Users

Synthetic Users lý tưởng cho một loạt các nhu cầu nghiên cứu trong suốt vòng đời sản phẩm:

• Khám phá Sản phẩm: Khám phá những nỗi đau, nhu cầu và mong muốn của một đối tượng mục tiêu để xác định các cơ hội mới.
• Xác thực Khái niệm & Ý tưởng: Nhận phản hồi nhanh chóng về các ý tưởng, mô hình hoặc khái niệm tính năng ở giai đoạn đầu trước khi cam kết nguồn lực phát triển.
• Kiểm tra Giả thuyết: Nhanh chóng kiểm tra và xác thực các giả định kinh doanh hoặc sản phẩm với phản hồi từ người dùng AI được nhắm mục tiêu.
• Kiểm tra Thông điệp & Viết quảng cáo: Đánh giá sự rõ ràng, hấp dẫn và hiệu quả của văn bản tiếp thị, chiến dịch quảng cáo hoặc thông điệp trang web.
• Phân tích Đối thủ cạnh tranh: Hiểu cách người dùng nhận thức và tương tác với các sản phẩm của đối thủ cạnh tranh để xác định các lợi thế chiến lược.
• Dân chủ hóa Nghiên cứu: Cho phép những người không phải là nhà nghiên cứu (như quản lý sản phẩm, nhà thiết kế và nhà tiếp thị) tiến hành các nghiên cứu của riêng họ và nhận được thông tin chi tiết nhanh chóng, đáng tin cậy.

Ưu điểm của Synthetic Users

Nền tảng này mang lại những lợi thế đáng kể so với các phương pháp nghiên cứu truyền thống:

• Tốc độ: Giảm thời gian thu thập thông tin chi tiết từ vài tuần hoặc vài tháng xuống chỉ còn vài phút.
• Hiệu quả chi phí: Giảm đáng kể chi phí nghiên cứu bằng cách loại bỏ phí tuyển dụng, ưu đãi và thời gian phân tích thủ công.
• Khả năng mở rộng: Chạy nhiều nghiên cứu song song mà không gặp phải những rắc rối về hậu cần khi phối hợp với những người tham gia thực sự.
• Sẵn có 24/7: Truy cập thông tin chi tiết theo yêu cầu bất cứ khi nào bạn cần, tích hợp nghiên cứu một cách liền mạch vào các quy trình làm việc linh hoạt.
• Độ trung thực & Liên quan cao: Đạt được kết quả phù hợp hơn 95% với phản hồi của con người, với khả năng tinh chỉnh các persona để có mức độ liên quan tối đa.

Giá cả và gói dịch vụ

Synthetic Users cung cấp một mô hình định giá trả tiền theo mức sử dụng linh hoạt và minh bạch, không phải đăng ký theo chỗ ngồi, giúp các nhóm ở mọi quy mô có thể tiếp cận. Chi phí thấp hơn đáng kể so với mức trung bình của ngành cho nghiên cứu truyền thống.

• Phỏng vấn: Giá từ $2 đến $27 cho mỗi cuộc phỏng vấn.
• Khảo sát: Giá $5 cho mỗi cuộc khảo sát.
• Làm giàu RAG: Thêm $5 cho mỗi Người dùng Tổng hợp để làm giàu họ bằng dữ liệu độc quyền của bạn.

Mô hình này đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, cho phép ngân sách nghiên cứu của bạn mở rộng theo nhu cầu của bạn. Để bắt đầu, bạn có thể đặt một buổi demo để bắt đầu dùng thử.