Wave AI

Wave AI là một nền tảng AI đàm thoại tinh vi được thiết kế để trao quyền cho các doanh nghiệp tạo, triển khai và quản lý chatbot và trợ lý ảo thông minh. Mặc dù Wave AI đã được mua lại và tích hợp vào Alan, một công ty bảo hiểm sức khỏe kỹ thuật số, công nghệ nền tảng của nó đã đại diện cho một bước nhảy vọt đáng kể trong giao tiếp kinh doanh tự động. Nền tảng này được xây dựng để xử lý các cuộc đối thoại phức tạp, hiểu ý định của người dùng với độ chính xác cao và tích hợp liền mạch vào các quy trình công việc kinh doanh hiện có.

Triết lý cốt lõi đằng sau Wave AI là làm cho AI tiên tiến có thể tiếp cận được. Nó cung cấp một bộ công cụ cho phép cả nhà phát triển và người dùng không chuyên về kỹ thuật xây dựng trải nghiệm đàm thoại giống như con người. Bằng cách tự động hóa các truy vấn và tác vụ lặp đi lặp lại, Wave AI cho phép các công ty cung cấp hỗ trợ 24/7, tạo khách hàng tiềm năng hiệu quả hơn và cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng của họ, cuối cùng là cải thiện sự hài lòng và hiệu quả hoạt động.

Cách sử dụng Wave AI

Việc sử dụng nền tảng Wave AI thường tuân theo một quy trình có cấu trúc và thân thiện với người dùng:

1. Thiết kế luồng hội thoại: Người dùng có thể bắt đầu bằng cách vạch ra các đường dẫn hội thoại bằng trình tạo kéo và thả trực quan. Điều này cho phép tạo ra cả bot Hỏi & Đáp đơn giản và các hệ thống đối thoại phức tạp, nhiều lượt.
2. Huấn luyện mô hình AI: Bước tiếp theo liên quan đến việc huấn luyện công cụ Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP). Điều này được thực hiện bằng cách cung cấp dữ liệu như các câu hỏi thường gặp, ý định của người dùng và các thực thể chính (ví dụ: tên sản phẩm, ngày tháng, địa điểm). Nền tảng sẽ học cách nhận ra mục tiêu của người dùng và trích xuất thông tin liên quan từ tin nhắn của họ.
3. Tích hợp với các hệ thống: Wave AI cung cấp khả năng API mạnh mẽ, cho phép chatbot kết nối với các hệ thống của bên thứ ba như CRM (ví dụ: Salesforce), bàn trợ giúp (ví dụ: Zendesk) và cơ sở dữ liệu nội bộ. Điều này cho phép bot thực hiện các hành động như tìm nạp trạng thái đơn hàng, tạo phiếu hỗ trợ hoặc đặt lịch hẹn.
4. Triển khai trên các kênh: Sau khi được xây dựng và huấn luyện, trợ lý ảo có thể được triển khai chỉ bằng vài cú nhấp chuột đến các kênh khác nhau, bao gồm trang web công ty, ứng dụng di động, Facebook Messenger, Slack và các nền tảng nhắn tin khác.
5. Phân tích và tối ưu hóa: Sau khi triển khai, một bảng điều khiển phân tích toàn diện cung cấp thông tin chi tiết về hiệu suất của bot. Các chỉ số như khối lượng cuộc trò chuyện, tỷ lệ hài lòng của người dùng và ma trận nhầm lẫn ý định đã giúp các nhóm liên tục theo dõi và cải thiện hiệu quả của chatbot.

Tính năng chính của Wave AI

• Công cụ NLP tiên tiến: Một công cụ mạnh mẽ để nhận dạng ý định, trích xuất thực thể và phân tích tình cảm, cho phép hiểu sâu về các truy vấn của người dùng.
• Trình tạo hội thoại trực quan: Giao diện không cần mã, trực quan để thiết kế và trực quan hóa các luồng hội thoại phức tạp, giúp việc phát triển chatbot trở nên dễ tiếp cận với tất cả các thành viên trong nhóm.
• Triển khai đa kênh: Khả năng xây dựng một lần và triển khai ở mọi nơi, đảm bảo trải nghiệm người dùng nhất quán trên các trang web, ứng dụng di động và các nền tảng nhắn tin phổ biến.
• Tích hợp API liền mạch: Các API mạnh mẽ để kết nối với các hệ thống kinh doanh bên ngoài, cho phép các cuộc trò chuyện giao dịch và cá nhân hóa.
• Chuyển giao cho con người: Một hệ thống định tuyến thông minh có thể chuyển đổi liền mạch một cuộc trò chuyện từ chatbot sang một nhân viên trực tiếp khi có các vấn đề phức tạp hoặc nhạy cảm phát sinh.
• Phân tích và báo cáo: Một bảng điều khiển chi tiết để theo dõi các chỉ số hiệu suất chính (KPI), hiểu các tương tác của người dùng và xác định các lĩnh vực cần cải thiện.

Các trường hợp sử dụng Wave AI

Công nghệ của Wave AI rất linh hoạt và có thể áp dụng trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau:

• Hỗ trợ khách hàng: Tự động trả lời các câu hỏi thường gặp, khắc phục sự cố phổ biến và hướng dẫn người dùng qua các quy trình 24/7.
• Thương mại điện tử: Hỗ trợ người mua hàng với các đề xuất sản phẩm, theo dõi đơn hàng và xử lý trả hàng hoặc đổi hàng.
• Tạo khách hàng tiềm năng: Tương tác với khách truy cập trang web, đánh giá khách hàng tiềm năng bằng cách đặt câu hỏi có mục tiêu và lên lịch trình diễn hoặc cuộc gọi bán hàng.
• Chăm sóc sức khỏe: (Như được tích hợp vào Alan) Giúp các thành viên hiểu các chương trình bảo hiểm của họ, tìm các nhà cung cấp trong mạng lưới và nhận câu trả lời cho các câu hỏi liên quan đến sức khỏe.
• Bàn trợ giúp nội bộ: Phục vụ như một công cụ hỗ trợ nội bộ cho nhân viên, trả lời các câu hỏi liên quan đến nhân sự hoặc cung cấp hỗ trợ CNTT.

Ưu điểm của Wave AI

Các doanh nghiệp sử dụng nền tảng của Wave AI đã đạt được một số lợi thế cạnh tranh:

• Nâng cao hiệu quả: Bằng cách tự động hóa một lượng lớn các yêu cầu thông thường, nó đã giải phóng các nhân viên để tập trung vào các tương tác khách hàng phức tạp, có giá trị cao.
• Sẵn sàng 24/7: Cung cấp hỗ trợ tức thì, suốt ngày đêm, cải thiện đáng kể khả năng tiếp cận và sự hài lòng của khách hàng.
• Khả năng mở rộng: Dễ dàng xử lý hàng nghìn cuộc trò chuyện đồng thời mà không ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ, đặc biệt là trong thời gian cao điểm.
• Tính nhất quán: Cung cấp thông tin nhất quán và chính xác, loại bỏ nguy cơ lỗi của con người trong các câu trả lời tiêu chuẩn.
• Thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu: Thu thập và phân tích dữ liệu hội thoại để cung cấp những hiểu biết có giá trị về nhu cầu, điểm yếu và hành vi của khách hàng.

Giá cả và gói dịch vụ

Vì Wave AI đã được Alan mua lại, nó không còn được cung cấp dưới dạng một sản phẩm độc lập với mô hình giá công khai. Trong quá khứ, các nền tảng thuộc loại này thường cung cấp mô hình đăng ký theo cấp dựa trên các yếu tố như số lượng người dùng hoạt động hàng tháng, khối lượng cuộc trò chuyện và mức độ tính năng yêu cầu (ví dụ: tích hợp nâng cao, hỗ trợ chuyên dụng). Công nghệ này hiện là một phần cốt lõi của dịch vụ do Alan cung cấp.