Breyta 概覽
Breyta 是一款先進的人工智慧研究助理,旨在改變團隊與質性數據互動的方式。Breyta 受到研究、產品和學術專業人士的信賴,能從您所有的質性數據源(包括使用者訪談、焦點小組、客戶回饋和學術研究)中提供即時、準確且有證據支持的答案。它消除了篩選數小時錄音和大量文字記錄的繁瑣手動工作,讓您能夠專注於戰略分析和決策。
該平台專為規模化而設計,能夠同時分析超過30小時的訪談內容,並可在無限數量的檔案中進行搜尋。這種可擴展性確保了無論您的研究庫有多大,任何洞察都不會遺失。Breyta 的人工智慧經過精心設計,以最大限度地減少「幻覺」;如果在您提供的數據中找不到確切答案,它會透明地告知,從而確保您研究結果的可靠性。
如何使用Breyta
使用 Breyta 的過程非常簡單,旨在無縫整合到您的研究工作流程中:
- 上傳您的數據: 首先創建一個專案並上傳您的質性數據檔案。Breyta 接受各種格式,包括影片錄音、音訊檔案和文本文檔。您還可以連接您的 Google Drive 以便輕鬆整合。
- 自動轉錄: 對於音訊和影片檔案,Breyta 會以高準確度自動轉錄內容,支援超過36種語言。
- 提出您的研究問題: 透過用自然語言向人工智慧助理提問,與您的數據進行互動。您可以超越原始訪談問題,提出深入的追問,以發現細微的洞察。
- 接收綜合答案: Breyta 會在所有相關檔案中處理您的查詢,並提供綜合性的答案。當您新增更多數據時,分析會自動更新,確保您的洞察始終是最新。
- 用證據驗證: Breyta 產生的每一個洞察都有來自您來源材料的直接引用和參考支持。您可以立即在其原始上下文(影片、音訊或文本)中查看引用,以驗證發現。
- 協作與分享: 邀請團隊成員作為編輯或檢視者加入您的工作區。分享發現、複製引用,並就分析進行協作,以推動集體理解。
Breyta的核心功能
- 大規模分析: 在無限的檔案中進行搜尋和分析,並一次性從30多個小時的訪談中綜合洞察。
- 有證據支持的洞察: 所有人工智慧生成的答案都附有直接引用和參考,並可在其原始上下文中查看。
- 最小化幻覺: 人工智慧被訓練為僅使用您提供的數據,當找不到答案時會明確指出,確保了高度的準確性和可信度。
- 靈活的迭代分析: 隨時提出任何問題。平台支援深入的追問,並在新增新數據時自動更新分析。
- 多語言支援: 自動轉錄功能支援超過36種語言,非常適合全球性研究專案。
- 企業級安全與隱私: Breyta 已通過 SOC 2 Type 2 認證並符合 GDPR。數據安全儲存在歐洲,您的數據絕不會用於訓練人工智慧模型。
- PII 編輯: 人工智慧會嘗試從產生的發現和洞察中自動刪除個人身份資訊(PII),以保護隱私。
- 無縫整合: 連接您的 Google Drive,以簡化數據上傳過程。
Breyta的使用案例
Breyta 功能多樣,對各種專業角色都極具價值:
- 使用者體驗研究員與設計師: 快速綜合數十次使用者訪談的發現,以確定關鍵痛點、使用者需求和可用性問題,從而加速設計週期。
- 產品經理: 分析來自支援電話、調查和訪談的客戶回饋,以驗證假設、確定功能優先級並為產品路線圖提供資訊。
- 學術研究人員: 系統地編碼和分析數小時的質性數據用於研究,透過可追溯的證據確保方法的嚴謹性,並節省數月的手動工作。
- 市場研究人員: 透過大規模分析焦點小組討論和深度訪談,揭示消費者趨勢、觀念和動機。
Breyta的優勢特點
Breyta 提供了一個強大、安全且使用者友善的解決方案,從而帶來了顯著的競爭優勢。其核心優勢在於能夠以手動方式無法達到的規模提供可信、有證據支持的洞察。透過 SOC 2 認證和 GDPR 合規性對安全的承諾,使其成為企業的可靠選擇。此外,其最小化幻覺的模型建立了一層信任,這對於研究應用至關重要。透過自動化質性分析中最耗時的部分,Breyta 解放了研究人員,使他們能夠專注於更高價值的戰略思考。
定價和計劃
Breyta 提供14天的免費試用期。其定價結構為個人和團隊提供了靈活的計劃:
- 基礎版: 每位編輯席位每月20美元。包括每月20個檔案上傳、每月50個多語言AI答案、每月50小時轉錄時長,以及每個專案最多10個檔案。
- 專業版: 每位編輯席位每月50美元。包括每月60個檔案上傳、每月150個多語言AI答案、每月125小時轉錄時長,每個專案最多30個檔案,支援單點登錄(SSO)、雙因素認證(2FA)和專屬客戶成功經理。
- 檢視者席位: 任何工作區都可以免費新增無限的檢視者席位,讓利益相關者無需額外費用即可查看研究結果。
- 學術折扣: 為學術用途提供特別折扣。
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Dovetail
Dovetail 是一個 AI 原生客戶洞察中心,旨在幫助團隊打造更好的產品。它集中並分析所有客戶互動——從銷售電話、支援工單到調查和可用性測試。利用強大的 AI,它能自動轉錄、總結並識別關鍵主題,將原始數據轉化為可行的情報。這使得產品、研究和設計團隊能夠更快地做出有數據支持的決策,並培養真正以客戶為中心的文化。
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