Cleanlab

Cleanlab 是一個開創性的 AI 平台，致力於讓 人工智慧變得可靠，尤其是在處理混亂、真實的現實世界數據時。Cleanlab 源於麻省理工學院在「信賴學習」領域超過十年的研究成果，提供了一套工具來自動發現並修復資料集和 AI 模型回應中的問題。其主要使命是防止 AI 出現錯誤，例如幻覺、檢索錯誤和違反政策等問題，避免這些問題觸及客戶，從而保護品牌聲譽並確保提供值得信賴的使用者體驗。

該平台作為一個獨立的安全層，可以與任何現有的 AI 系統、大型語言模型 (LLM) 或知識庫整合，而無需更改您目前的技術堆疊。它為企業和新創公司提供了強大的解決方案，使他們能夠充滿信心地部署高風險的 AI 應用。Cleanlab 被公認為行業領導者，曾入選《富比士》AI 50 強和 CB Insights AI 100 強等榜單。

如何使用Cleanlab

使用 Cleanlab 需要將其平台整合為您 AI 系統的控制層。該過程設計得無縫銜接，旨在賦能技術和非技術團隊。

1. 整合： 在您現有的基礎設施中部署 Cleanlab。它提供靈活的選項，包括安全的 SaaS 解決方案或在您自己的虛擬私有雲 (VPC) 中進行私有化部署，以實現最大程度的控制。
2. 配置： 設定自訂護欄，以根據您的特定用例定義什麼是錯誤。這可以包括針對幻覺、事實不準確、違反政策或不安全內容的規則。
3. 即時偵測： 整合後，Cleanlab 會自動即時監控您的 AI 代理的輸出。它會識別並標記任何違反已配置護欄或信賴度低的回應。
4. 修復與改進： 被標記的問題會傳送到一個使用者友善的工作流程中。在這裡，非技術領域的專家可以審查、糾正和批准回應。這種人機協同的流程不僅能修復眼前錯誤，還能為未來的互動優化底層知識庫和 AI 模型。
5. 監控與分析： 利用平台的分析儀表板追蹤代理性能，了解錯誤的根本原因，並衡量長期改進的效果。

Cleanlab的核心功能

• AI 錯誤偵測： 即時自動識別幻覺、檢索錯誤、文件缺口、違反政策和惡意使用等問題。
• 人機協同工作流： 為非技術團隊提供最快的工作流程，以控制、糾正和改進 AI 回應。
• 可自訂護欄： 為特定查詢實現正確性、安全性、政策合規性甚至確定性回應的護欄。
• 以資料為中心的 AI： 將原始文件和資料轉換為乾淨、可靠的資產，用於訓練和操作 AI 代理，包括意圖偵測和資料轉換。
• 工作管理系統： 包含用於追蹤、分配和解決 AI 相關問題的工具，具有工單驅動工作流和績效追蹤功能。
• 進階分析： 提供對代理性能、即時評估和根本原因分析的深入洞察。
• 技術堆疊無關： 可與任何 LLM、RAG 框架、向量資料庫和現有 AI 系統（如 Azure AI、LangChain、Zendesk、Pinecone）配合使用。
• 靈活部署： 提供多租戶 SaaS 和單租戶 VPC/本地部署選項，以滿足企業的安全和控制要求。

Cleanlab的使用案例

Cleanlab 是任何對 AI 準確性和可靠性有至高要求的應用的理想選擇。

• 客戶支援 AI 代理： 增強聊天機器人和虛擬助理，以提供準確、有用的答案，防止損害品牌的錯誤，並將複雜問題平滑地升級給人工客服。
• 面向員工的 AI 代理： 部署值得信賴的內部機器人，為員工提供來自公司知識庫、政策和文件的正確資訊。
• 高風險行業： 在金融、醫療和法律等領域，Cleanlab 確保 AI 驅動的見解和通訊符合嚴格的法規和準確性標準。
• 可靠的 RAG 系統： 透過驗證生成的答案是否得到檢索上下文的忠實支援，提高檢索增強生成 (RAG) 系統的可靠性。

Cleanlab的優勢特點

Cleanlab 獨特地結合了有研究支持的技術和實用的企業解決方案。

• 增強信任與安全： 部署 AI 時充滿信心，因為有一個安全網可以捕捉和糾正錯誤，防止其影響使用者。
• 保護品牌聲譽： 避免因 AI 幻覺和不當回應而帶來的負面宣傳和客戶信任的喪失。
• 提高營運效率： 透過使 AI 更有能力獨立解決問題，減少向人工支援團隊的升級次數。
• 賦能您的團隊： 允許領域專家，而不僅僅是工程師，直接為您的 AI 系統的品質和可靠性做出貢獻。
• 保持完全控制： 與黑箱解決方案不同，Cleanlab 與您的技術堆疊整合，讓您完全控制您的資料、模型和品牌資訊。

定價和計劃

Cleanlab 的定價專為企業和新創客戶量身定制。具體的定價細節未公開，需透過請求提供。要獲取自訂報價並了解該平台如何滿足您的需求，建議您預約與他們的銷售團隊進行演示。