Popular Cá nhân hóa AI tools in Tiếp thị include Intellimize, Canary Technologies, Perfect Corp, recos.studio, D-ID Agents, AKOOL, Optimizely, Hightouch, VWO và liftigniter, helping you work more efficiently.
Một plugin tùy chỉnh sản phẩm bằng AI mạnh mẽ cho Shopify. SnapArt cho phép khách hàng của bạn tạo ra các thiết kế độc đáo trực tiếp trên sản phẩm bằng cách sử dụng các câu lệnh văn bản, tương tự như DALL·E. Nó tích hợp liền mạch với Printify, cung cấp các tính năng như tạo hình ảnh bằng AI, xóa nền và tải tệp lên để nâng cao trải nghiệm cá nhân hóa và thúc đẩy doanh số.
Tùy chỉnh sản phẩm
Fibr là một nền tảng Tối ưu hóa Tỷ lệ Chuyển đổi (CRO) được hỗ trợ bởi AI, hoạt động như một đội ngũ chuyên trách cho các nhà tiếp thị. Nền tảng này sử dụng một bộ các tác nhân AI—LIV cho cá nhân hóa, MAX cho thử nghiệm A/B, và AYA để giám sát hiệu suất—nhằm tự động hóa việc tối ưu hóa trang web, chạy các thử nghiệm ở quy mô lớn và cung cấp trải nghiệm người dùng được cá nhân hóa. Điều này giúp các doanh nghiệp tăng cường chuyển đổi và giảm chi phí thu hút khách hàng mà không cần thêm nhân viên hay các công cụ phức tạp.
Giám sát Trang web
Raventic là một nền tảng AI ngữ nghĩa dành cho thương mại điện tử, nâng cao khả năng khám phá sản phẩm bằng tìm kiếm thông minh và đề xuất được cá nhân hóa. Nền tảng sử dụng NLP và AI hình ảnh để hiểu ý định của người mua, thúc đẩy chuyển đổi, giá trị đơn hàng trung bình và trải nghiệm khách hàng. Nó cung cấp tích hợp dễ dàng không cần mã hoặc qua API, hoàn toàn tự động và tuân thủ quyền riêng tư.
Tìm kiếm & Đề xuất
LiftIgniter là một nền tảng cá nhân hóa thời gian thực được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế cho các nhà xuất bản kỹ thuật số và doanh nghiệp thương mại điện tử. Nó tận dụng học máy để hiểu ý định của người dùng và cung cấp nội dung và đề xuất sản phẩm siêu cá nhân hóa, nhằm mục đích tăng cường đáng kể sự tương tác của người dùng, tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu.
Phân tích
Một nền tảng không cần mã cho người dùng không chuyên về kỹ thuật để xây dựng, tùy chỉnh và kiếm tiền từ các trợ lý và tác nhân AI mạnh mẽ. Nền tảng cung cấp quyền truy cập vào hơn 21 mô hình AI tiên tiến như GPT-4o, Claude 3.5 và Llama 3, cho phép doanh nghiệp tạo ra các công cụ phù hợp cho các nhiệm vụ cụ thể, tự động hóa quy trình làm việc và thậm chí bán các sáng tạo AI của họ dưới thương hiệu riêng.
Trình tạo Chatbot
primecx là một nền tảng trải nghiệm khách hàng (CX) do AI cung cấp, được thiết kế để giúp doanh nghiệp hiểu, quản lý và nâng cao mọi tương tác của khách hàng. Nền tảng này hợp nhất dữ liệu khách hàng, tự động hóa hỗ trợ bằng chatbot thông minh và cung cấp phân tích dự đoán để thúc đẩy sự hài lòng, lòng trung thành và tăng trưởng.
Phân tích
SpreeAI cung cấp giải pháp thử đồ ảo tiên tiến, được hỗ trợ bởi AI, cho các thương hiệu thương mại điện tử thời trang. Công nghệ ảnh thực tế của nó cho phép khách hàng xem quần áo trông như thế nào trên cơ thể của chính họ trong thời gian thực, trực tiếp trên trang web hoặc ứng dụng của nhà bán lẻ. Trải nghiệm sống động này được thiết kế để tăng cường sự tự tin của khách hàng, tăng tỷ lệ chuyển đổi và giảm đáng kể việc trả lại sản phẩm, mang lại lợi thế cạnh tranh trong bối cảnh thời trang kỹ thuật số.
Tạo ảnh
OfferFit là một nền tảng ra quyết định bằng AI dành cho các nhà tiếp thị vòng đời doanh nghiệp. Nó sử dụng học tăng cường để cung cấp cá nhân hóa 1:1 thực sự, tự động chọn ưu đãi, kênh, thời điểm và nội dung sáng tạo tốt nhất cho từng khách hàng cá nhân để tối đa hóa bất kỳ KPI kinh doanh nào, chẳng hạn như doanh thu hoặc giá trị vòng đời khách hàng.
Phân tích
Impel là một nền tảng quản lý vòng đời khách hàng được hỗ trợ bởi AI dành riêng cho ngành công nghiệp ô tô. Nó nâng cao trải nghiệm mua xe thông qua AI hội thoại, tiếp thị kỹ thuật số với các chuyến tham quan ảo 360° và tương tác bán hàng tự động. Nền tảng này giúp các đại lý tăng tỷ lệ chuyển đổi khách hàng tiềm năng, cải thiện hiệu quả bán hàng và xây dựng mối quan hệ khách hàng lâu dài.
AI Đàm thoại
GroupBy là một Nền tảng Khám phá Sản phẩm cho Thương mại điện tử được hỗ trợ bởi AI, tận dụng Google Cloud Vertex AI. Nó nâng cao trải nghiệm mua sắm trực tuyến với tìm kiếm chất lượng Google, đề xuất được cá nhân hóa, làm giàu dữ liệu tự động và các công cụ bán hàng tiên tiến. Được thiết kế cho các nhà bán lẻ B2B và B2C, nó nhằm mục đích tăng tỷ lệ chuyển đổi, lòng trung thành của khách hàng và doanh thu bằng cách tạo ra trải nghiệm người dùng có liên quan cao và hấp dẫn.
Phân tích
Một nền tảng mạnh mẽ do AI điều khiển, tạo ra các avatar 3D thực tế, có thể tùy chỉnh từ một bức ảnh selfie duy nhất. Được thiết kế cho các nhà phát triển, đại lý và người sáng tạo, nó cho phép tích hợp liền mạch vào trò chơi, metaverse và các chiến dịch tiếp thị, cung cấp các tùy chọn cá nhân hóa rộng rãi và xuất đa nền tảng.
Phát triển trò chơi
Prospectli là một công cụ trí tuệ bán hàng do AI cung cấp, phân tích hồ sơ LinkedIn để cung cấp thông tin chuyên sâu cho các nhóm bán hàng. Nó thu thập dữ liệu hồ sơ và hoạt động, khám phá sở thích, và tạo ra các câu mở đầu cuộc trò chuyện và mẹo tương tác được cá nhân hóa để giúp bạn bán hàng thông minh hơn và tăng tốc chu kỳ bán hàng của mình.
Cá nhân hóa
Shakespeare là một trợ lý marketing được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để tự động hóa và tối ưu hóa các chiến dịch quảng cáo kỹ thuật số. Bằng cách tập trung dữ liệu từ các tài khoản quảng cáo, CRM và nền tảng xã hội, nó cung cấp khả năng nhắm mục tiêu đối tượng siêu cá nhân hóa, tạo nội dung sáng tạo tự động và tối ưu hóa hiệu suất theo thời gian thực. Điều này cho phép các nhóm marketing vượt qua sự phỏng đoán, cải thiện lợi tức trên chi tiêu quảng cáo (ROAS) và mở rộng nỗ lực của họ một cách hiệu quả trên nhiều kênh từ một bảng điều khiển thống nhất duy nhất.
Tự động hóa quảng cáo
TripAdd là một nền tảng B2B do AI cung cấp dành cho các công ty du lịch, cung cấp một thị trường thống nhất để tích hợp, quản lý và tối ưu hóa các dịch vụ phụ trợ. Nó giúp các doanh nghiệp tăng doanh thu bằng cách cung cấp các tiện ích bổ sung du lịch được cá nhân hóa như đưa đón sân bay, quyền sử dụng phòng chờ và eSIM thông qua một tích hợp duy nhất, dễ sử dụng.
Tối ưu hóa doanh thu
VWO là một nền tảng tối ưu hóa trải nghiệm kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI, giúp các doanh nghiệp hiểu hành vi người dùng, chạy thử nghiệm A/B, cá nhân hóa trải nghiệm web và di động, và tự tin tung ra các tính năng mới. Sử dụng các công cụ như bản đồ nhiệt, ghi lại phiên làm việc và VWO Copilot do AI điều khiển, các nhóm có thể tối đa hóa chuyển đổi và cung cấp hành trình người dùng được tùy chỉnh mà không cần kiến thức kỹ thuật sâu rộng.
Thử nghiệm
bitscale là một nền tảng Go-To-Market (GTM) được hỗ trợ bởi AI dành cho các nhóm RevOps và bán hàng. Nó tự động hóa việc tạo khách hàng tiềm năng, làm giàu dữ liệu liên hệ từ hơn 100 nguồn và cho phép các chiến dịch tiếp cận khách hàng (outbound) được cá nhân hóa ở quy mô lớn. Tìm kiếm khách hàng tiềm năng có ý định cao, nhận thông tin liên hệ đã được xác minh và tích hợp liền mạch với CRM và các công cụ bán hàng của bạn.
Cá nhân hóa
Luigi's Box là một bộ công cụ do AI cung cấp cho thương mại điện tử, được thiết kế để nâng cao trải nghiệm tìm kiếm và khám phá sản phẩm. Nó giúp các doanh nghiệp trực tuyến tăng tỷ lệ chuyển đổi, giá trị đơn hàng trung bình và sự hài lòng của khách hàng thông qua các tính năng như tìm kiếm thông minh, đề xuất được cá nhân hóa và phân tích sâu. Nó tích hợp liền mạch với mọi ngăn xếp công nghệ.
Trí tuệ Doanh nghiệp
newmode.ai là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI, tự động cá nhân hóa các trang đích của trang web cho mỗi khách truy cập. Bằng cách phân tích các nguồn lưu lượng truy cập như Google Ads và giới thiệu, nó tự động tạo và tối ưu hóa các trải nghiệm trang độc đáo để tăng đáng kể tỷ lệ chuyển đổi mà không cần thử nghiệm A/B thủ công.
Thử nghiệm B
DaveAI là một nền tảng AI toàn diện cho doanh nghiệp, tạo ra trải nghiệm bán hàng sống động và cá nhân hóa với các avatar bán hàng do AI cung cấp. Nền tảng này kết hợp AI đàm thoại, hình ảnh hóa 3D tiên tiến và công cụ cá nhân hóa dự đoán để tăng cường sự tương tác của khách hàng, đánh giá khách hàng tiềm năng và tăng tỷ lệ chuyển đổi bán hàng trên web, di động, AR/VR và các kênh xã hội.
Chatbot
Coframe là một nền tảng do AI cung cấp giúp tự động hóa tăng trưởng trang web 24/7. Nó tạo và thử nghiệm các biến thể của mã, bản sao và hình ảnh của trang web để liên tục cải thiện tỷ lệ chuyển đổi. Nó kết hợp sức mạnh của một công cụ SaaS với chuyên môn của một đại lý CRO, mang lại kết quả mà không cần nỗ lực thêm từ nhóm của bạn.
Trình tạo trang web
Segment là một Nền tảng Dữ liệu Khách hàng (CDP) hàng đầu được hỗ trợ bởi AI, giúp các doanh nghiệp thu thập, làm sạch và kích hoạt dữ liệu khách hàng của họ. Nó hợp nhất dữ liệu từ mọi điểm tiếp xúc để tạo ra một cái nhìn duy nhất về khách hàng, cho phép cá nhân hóa thời gian thực, thông tin chi tiết dự đoán và các chiến dịch tiếp thị được tối ưu hóa trên mọi kênh.
Phân tích
RecruitingEmails.ai là một tiện ích mở rộng Chrome do Dover phát triển, sử dụng AI để tạo email tuyển dụng được cá nhân hóa cao. Nó phân tích hồ sơ LinkedIn của ứng viên để tạo ra nội dung tiếp cận hấp dẫn, thân thiện, giúp nhà tuyển dụng tiết kiệm thời gian và tăng đáng kể tỷ lệ phản hồi.
Tuyển dụng
onegift là một nền tảng gây quỹ được hỗ trợ bởi AI dành cho các tổ chức phi lợi nhuận, cộng đồng và tổ chức từ thiện. Nó biến các lễ kỷ niệm cá nhân, như sinh nhật, thành cơ hội gây quỹ có tác động lớn. Bằng cách tự động hóa việc tạo chiến dịch và thúc đẩy sự tham gia của cộng đồng thông qua nền tảng Wish Well, onegift giúp các tổ chức tăng cường quyên góp định kỳ và kết nối với những người ủng hộ một cách có ý nghĩa.
Tương tác
Depict là một công cụ tìm kiếm và trưng bày sản phẩm trực quan được hỗ trợ bởi AI dành cho các thương hiệu thương mại điện tử Shopify và Centra. Nó cho phép các doanh nghiệp tạo ra các bộ sưu tập sản phẩm ấn tượng, có tỷ lệ chuyển đổi cao với giao diện kéo-thả không cần mã. Tự động hóa việc sắp xếp, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và thu thập thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu để thúc đẩy việc khám phá sản phẩm và doanh số bán hàng.
MerchandisingCông cụ Cá nhân hóa AI là một danh mục chuyên biệt của phần mềm tiếp thị sử dụng học máy để cung cấp trải nghiệm độc đáo, phù hợp cho từng người dùng cá nhân. Các công cụ này phân tích lượng lớn dữ liệu người dùng—chẳng hạn như lịch sử duyệt web, hành vi mua hàng và thông tin nhân khẩu học—để tự động điều chỉnh nội dung, đề xuất sản phẩm và ưu đãi theo thời gian thực. Giá trị chính nằm ở việc tạo ra các tương tác có liên quan cao, giúp tăng đáng kể sự tương tác của người dùng, tỷ lệ chuyển đổi và lòng trung thành của khách hàng. Chúng vượt ra ngoài việc phân khúc thị trường đơn giản để cho phép tiếp thị một-một thực sự ở quy mô lớn.
Các công cụ này rất cần thiết cho các ngành như thương mại điện tử, truyền thông và xuất bản, du lịch và SaaS. Các nhà quản lý thương mại điện tử sử dụng chúng để tạo ra trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa. Các nhà tiếp thị kỹ thuật số tận dụng chúng để tăng mức độ liên quan của các chiến dịch, trong khi các nhà quản lý sản phẩm trong các dịch vụ phát trực tuyến sử dụng chúng để quản lý luồng nội dung và cải thiện tỷ lệ giữ chân người dùng.
Khi chọn một công cụ Cá nhân hóa AI, hãy xem xét khả năng tích hợp dữ liệu của nó với CRM và các nền tảng phân tích hiện có của bạn. Đánh giá sự tinh vi của các mô hình học máy và mức độ kiểm soát của bạn đối với các thuật toán. Ngoài ra, hãy đánh giá khả năng mở rộng của nó để xử lý lưu lượng người dùng, sự rõ ràng của các phân tích và báo cáo, và liệu mô hình định giá có phù hợp với mục tiêu kinh doanh của bạn hay không.
Một nhà quản lý tiếp thị thương mại điện tử đặt mục tiêu tăng giá trị đơn hàng trung bình và tỷ lệ chuyển đổi. Bằng cách triển khai một công cụ cá nhân hóa AI, họ có thể phân tích hành vi duyệt web thời gian thực của người dùng, các giao dịch mua trước đây và các mặt hàng trong giỏ hàng. Công cụ sau đó sẽ tự động điền vào các mục như 'Bạn cũng có thể thích' và 'Thường được mua cùng nhau' với các sản phẩm có liên quan cao. Điều này biến một cửa hàng chung chung thành một trợ lý mua sắm cá nhân, dẫn đến sự gia tăng có thể đo lường được về doanh số và sự tương tác của khách hàng mà không cần quản lý thủ công.
Một nhà chiến lược nội dung cho một nền tảng tin tức hoặc phát trực tuyến muốn tăng thời lượng phiên của người dùng và giảm tỷ lệ rời bỏ. Bằng cách sử dụng một công cụ cá nhân hóa, nền tảng có thể tùy chỉnh trang chủ cho mỗi khách truy cập quay lại, làm nổi bật các bài viết, video hoặc chương trình dựa trên lịch sử xem và sở thích đã nêu của họ. AI cũng có thể cung cấp năng lượng cho các bản tin cá nhân hóa và thông báo đẩy về nội dung mới, đảm bảo người dùng luôn tương tác với tài liệu phù hợp nhất với họ. Điều này dẫn đến tỷ lệ giữ chân người đăng ký cao hơn và tăng doanh thu quảng cáo.
Một nhà tiếp thị qua email cần cải thiện tỷ lệ mở và tỷ lệ nhấp chuột cho các chiến dịch của họ. Thay vì gửi một email chung cho toàn bộ danh sách, họ sử dụng một công cụ cá nhân hóa AI để tự động chèn các đề xuất sản phẩm, gợi ý bài đăng trên blog, hoặc thậm chí thay đổi hình ảnh chính dựa trên hồ sơ của mỗi người nhận. AI cũng có thể tối ưu hóa thời gian gửi cho từng người dùng. Mức độ cá nhân hóa này làm cho mỗi email có cảm giác như một cuộc giao tiếp một-một, cải thiện đáng kể hiệu suất chiến dịch và thúc đẩy nhiều chuyển đổi hơn.
Một nhà tiếp thị B2B muốn tăng chất lượng khách hàng tiềm năng từ trang web của công ty. Bằng cách sử dụng một công cụ cá nhân hóa AI được tích hợp với dịch vụ làm giàu dữ liệu, họ có thể xác định ngành, quy mô công ty và vị trí của khách truy cập. Sau đó, trang web có thể tự động thay đổi tiêu đề, nghiên cứu điển hình và lời kêu gọi hành động để phù hợp cao với khách truy cập cụ thể đó. Ví dụ, một khách truy cập từ ngành chăm sóc sức khỏe sẽ thấy lời chứng thực từ các bệnh viện, trong khi một khách truy cập từ ngành tài chính sẽ thấy các nghiên cứu điển hình về fintech. Cách tiếp cận phù hợp này làm tăng đáng kể khả năng chuyển đổi khách truy cập có giá trị cao thành khách hàng tiềm năng đủ điều kiện.
Một nhà quản lý sản phẩm cho một ứng dụng SaaS muốn cải thiện việc kích hoạt người dùng và giữ chân lâu dài. Họ sử dụng một công cụ cá nhân hóa để tạo ra một trải nghiệm giới thiệu động. Dựa trên vai trò hoặc mục tiêu của người dùng được chọn trong quá trình đăng ký, công cụ sẽ hướng dẫn họ qua các tính năng phù hợp nhất trước tiên. Ví dụ, một 'nhà tiếp thị' được hiển thị các công cụ tạo chiến dịch, trong khi một 'nhà phát triển' được hướng dẫn đến tài liệu API. Trải nghiệm lần đầu được tùy chỉnh này giúp người dùng tìm thấy giá trị nhanh hơn, giảm sự thất vọng ban đầu và tăng khả năng họ sẽ trở thành khách hàng tích cực, trả phí.
Giám đốc tiếp thị của một chuỗi khách sạn hoặc hãng hàng không muốn tăng lượng đặt phòng trực tiếp và lòng trung thành của khách hàng. Bằng cách tận dụng nền tảng cá nhân hóa AI, họ có thể theo dõi các tìm kiếm của người dùng về điểm đến và ngày đi. Sau đó, trang web có thể hiển thị các ưu đãi được cá nhân hóa, chẳng hạn như giảm giá cho chuyến bay đến một thành phố được tìm kiếm thường xuyên hoặc một gói khách sạn bao gồm các hoạt động mà người dùng đã thể hiện sự quan tâm trước đó. Chiến lược cung cấp chủ động và phù hợp này hiệu quả hơn nhiều so với các chương trình khuyến mãi chung chung, dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi đặt phòng cao hơn và kinh doanh lặp lại.
Công cụ Cá nhân hóa AI là các nền tảng phần mềm sử dụng trí tuệ nhân tạo và học máy để cung cấp trải nghiệm tùy chỉnh cho từng người dùng. Chúng phân tích dữ liệu người dùng như lịch sử duyệt web, số lần nhấp chuột và các giao dịch mua trước đây để tự động thay đổi nội dung trang web, đề xuất sản phẩm và thông điệp tiếp thị theo thời gian thực. Mục tiêu là làm cho mọi tương tác đều có cảm giác liên quan độc đáo đến người dùng, qua đó tăng cường sự tương tác, chuyển đổi và lòng trung thành.
Phân khúc cơ bản nhóm người dùng vào các danh mục rộng (ví dụ: 'khách truy cập mới', 'khách hàng từ Hà Nội'). Tất cả người dùng trong một phân khúc đều thấy cùng một nội dung. Cá nhân hóa AI tiến một bước xa hơn bằng cách coi mỗi người dùng là một 'phân khúc của một người'. Nó sử dụng học máy để hiểu sở thích và hành vi cá nhân, cho phép nó cung cấp nội dung, ưu đãi và đề xuất độc đáo cho mỗi người, ngay cả khi họ ở trong cùng một phân khúc rộng. Đó là sự khác biệt giữa một bộ vest may đo và một kích cỡ có sẵn.
Việc chọn công cụ phù hợp phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn. Hãy xem xét các yếu tố sau:
Các công cụ cá nhân hóa AI sử dụng sự kết hợp của các loại dữ liệu để xây dựng một hồ sơ người dùng toàn diện. Điều này bao gồm:
Công cụ càng có thể truy cập nhiều dữ liệu chất lượng cao, việc cá nhân hóa sẽ càng chính xác và hiệu quả.
Có, chắc chắn rồi. Mặc dù từng chỉ dành cho các doanh nghiệp lớn, nhiều công cụ cá nhân hóa AI hiện nay cung cấp các gói giá có thể mở rộng phù hợp cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB). Đối với một cửa hàng thương mại điện tử nhỏ, ngay cả việc cá nhân hóa cơ bản như hiển thị các mặt hàng đã xem gần đây hoặc đề xuất các sản phẩm liên quan cũng có thể tăng doanh số đáng kể. Đối với một công ty SaaS nhỏ, một quy trình giới thiệu người dùng được cá nhân hóa có thể cải thiện đáng kể tỷ lệ giữ chân người dùng. Điều quan trọng là bắt đầu với một mục tiêu rõ ràng và chọn một công cụ phù hợp với ngân sách và nguồn lực kỹ thuật của bạn.
