ToolMage
Đăng nhập

Best 75 Tự động hóa AI tools for Hỗ trợ Khách hàng

Popular Tự động hóa AI tools in Hỗ trợ Khách hàng include Manychat, Botpress, Postscript, Chatfuel, FlowHunt, 19pine, REVER, CustomGPT.ai, Replient.ai và CommentGuard, helping you work more efficiently.

Needle
Freemium

Needle

Needle là một nền tảng AI doanh nghiệp hợp nhất tất cả dữ liệu của công ty bạn vào một cơ sở kiến thức duy nhất có thể tìm kiếm. Sử dụng công nghệ RAG tiên tiến, nó cho phép các nhóm đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận được câu trả lời tức thì, có tham chiếu từ các nguồn như Slack, Google Drive, Notion, v.v. Nó tự động hóa quy trình làm việc, tăng cường hỗ trợ khách hàng và cung cấp bảo mật cấp doanh nghiệp để phá vỡ các silo thông tin và tăng năng suất.

Tìm kiếm doanh nghiệp
Visits 67.3KFavorites 97Likes 91
Chat Thing
Freemium

Chat Thing

Chat Thing là một nền tảng không cần mã để xây dựng các chatbot AI tùy chỉnh được huấn luyện trên dữ liệu của riêng bạn. Kết nối các nguồn như Notion, trang web và YouTube để tạo ra các tác nhân thông minh cho hỗ trợ khách hàng, tạo khách hàng tiềm năng và tài liệu nội bộ. Triển khai bot trên nhiều kênh bao gồm trang web, Slack và Discord, với các tính năng nâng cao như power-up và phân tích.

Tự động hóa
Visits 22.4KFavorites 145Likes 159
Embed
Freemium

Embed

Một nền tảng không cần mã để dễ dàng xây dựng và huấn luyện chatbot RAG (Tạo sinh Tăng cường Truy xuất) tùy chỉnh. Biến đổi các tệp PDF, URL và văn bản của bạn thành chatbot thông minh, chọn từ các mô hình như GPT, Gemini hoặc Llama3 và nhúng chúng vào bất kỳ đâu trên trang web của bạn bằng một iFrame đơn giản.

Tự động hóa
Visits 5.8KFavorites 131Likes 138

About Tự động hóa

Công cụ Tự động hóa Hỗ trợ Khách hàng là các giải pháp dựa trên AI được thiết kế để xử lý các yêu cầu và nhiệm vụ lặp đi lặp lại, giảm nhu cầu can thiệp thủ công của nhân viên. Các công cụ này sử dụng logic dựa trên quy tắc, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và tích hợp để tự động phân loại phiếu yêu cầu, cung cấp câu trả lời tức thì và quản lý quy trình công việc. Giá trị chính nằm ở việc cung cấp hỗ trợ nhanh hơn, 24/7, giải phóng nhân viên con người để tập trung vào các vấn đề phức tạp, có giá trị cao của khách hàng. Điều này giúp tăng hiệu quả, cải thiện sự hài lòng của khách hàng và khả năng mở rộng tốt hơn cho các nhóm hỗ trợ.

Tính năng Cốt lõi

  • Định tuyến Phiếu yêu cầu Tự động: Tự động phân loại và chỉ định các phiếu yêu cầu hỗ trợ đến cho nhân viên hoặc bộ phận phù hợp dựa trên từ khóa, kênh hoặc dữ liệu khách hàng.
  • Tự động hóa Quy trình làm việc: Tạo các quy trình nhiều bước kích hoạt hành động dựa trên các sự kiện cụ thể, chẳng hạn như gửi email theo dõi hoặc chuyển cấp các vấn đề chưa được giải quyết.
  • Phản hồi soạn sẵn & Macro: Cung cấp các mẫu được viết sẵn cho các câu hỏi phổ biến có thể được triển khai ngay lập tức bởi nhân viên hoặc hệ thống tự động.
  • Cổng Tự phục vụ: Cung cấp năng lượng cho các cơ sở kiến thức và trung tâm FAQ nơi khách hàng có thể tự tìm câu trả lời, làm giảm số lượng phiếu yêu cầu thông thường.
  • Giao tiếp Chủ động: Tự động gửi thông báo, cập nhật hoặc khảo sát cho khách hàng vào những thời điểm quan trọng trong hành trình của họ, chẳng hạn như sau khi mua hàng hoặc giải quyết phiếu yêu cầu.

Trường hợp sử dụng

Các công cụ này rất cần thiết cho các doanh nghiệp có lượng yêu cầu của khách hàng lớn, chẳng hạn như thương mại điện tử, SaaS và viễn thông. Ví dụ, một nhà bán lẻ trực tuyến có thể tự động cập nhật trạng thái đơn hàng, trong khi một công ty phần mềm có thể tự động hóa phản hồi ban đầu cho các báo cáo lỗi, thu thập thông tin cần thiết trước khi một nhân viên tiếp quản. Chúng lý tưởng để mở rộng quy mô hoạt động hỗ trợ mà không cần tăng số lượng nhân viên tương ứng.

Cách chọn

Khi chọn một công cụ tự động hóa hỗ trợ, hãy xem xét khả năng tích hợp của nó với hệ thống trợ giúp hiện tại của bạn (ví dụ: Zendesk, Salesforce). Đánh giá sức mạnh và tính dễ sử dụng của trình tạo quy trình làm việc của nó — nhân viên không chuyên về kỹ thuật có thể tạo quy tắc không? Ngoài ra, hãy đánh giá các kênh mà nó hỗ trợ (email, trò chuyện, mạng xã hội) và chất lượng của các báo cáo và phân tích để đo lường hiệu suất và xác định các cơ hội tự động hóa.

Featured tool rankings

Most popular

  1. 1.ManychatMonthly visits: 6.8M
  2. 2.BotpressMonthly visits: 380.3K
  3. 3.PostscriptMonthly visits: 304K
  4. 4.ChatfuelMonthly visits: 207.3K
  5. 5.FlowHuntMonthly visits: 194K

Most favorited

  1. 1.QuivrFavorites: 173
  2. 2.VetdodoFavorites: 167
  3. 3.KodifFavorites: 165
  4. 4.OpenSesameFavorites: 162
  5. 5.Arches AIFavorites: 158

Most liked

  1. 1.ExperAILikes: 172
  2. 2.QuivrLikes: 170
  3. 3.ChatfuelLikes: 169
  4. 4.AskTimmyLikes: 162
  5. 5.TypewiseLikes: 162

Tự động hóa use cases

1

Phân loại Phiếu yêu cầu Tự động cho Thương mại điện tử

Một người quản lý hỗ trợ thương mại điện tử cấu hình các quy tắc tự động hóa để quét các email đến để tìm từ khóa. Ví dụ, các email chứa 'hoàn tiền', 'trả hàng' hoặc 'hư hỏng' sẽ tự động được gắn thẻ và giao cho nhóm 'Trả hàng'. Các truy vấn có 'vận chuyển' hoặc 'theo dõi đơn hàng' được chuyển đến một quy trình làm việc lấy dữ liệu theo dõi từ API và gửi phản hồi tự động. Quá trình này giảm thời gian phân loại thủ công hơn 90% và đảm bảo các phiếu yêu cầu đến đúng chuyên gia nhanh hơn.

2

Quy trình làm việc Chủ động để giới thiệu Người dùng SaaS

Đội ngũ thành công khách hàng của một công ty SaaS xây dựng một chuỗi giới thiệu tự động. Khi một người dùng mới đăng ký, một quy trình làm việc được kích hoạt. Nó gửi một email chào mừng ngay lập tức, một hướng dẫn 'bắt đầu' sau 24 giờ, và một email theo dõi với các mẹo nâng cao vào ngày thứ ba. Nếu người dùng chưa kích hoạt một tính năng chính vào ngày thứ năm, hệ thống sẽ tự động tạo một nhiệm vụ cho người quản lý thành công để liên hệ cá nhân. Cách tiếp cận chủ động này giúp giảm các phiếu yêu cầu hỗ trợ ban đầu và cải thiện tỷ lệ kích hoạt người dùng.

3

Phân phối Khảo sát CSAT Tự động

Một trưởng nhóm hỗ trợ thiết lập một quy tắc tự động hóa được kích hoạt mỗi khi trạng thái của một phiếu yêu cầu được thay đổi thành 'Đã giải quyết'. Quy tắc sẽ đợi một giờ và sau đó gửi một email cho khách hàng với một liên kết đến khảo sát Mức độ hài lòng của khách hàng (CSAT). Kết quả được tự động ghi lại trong hệ thống trợ giúp và được liên kết với phiếu yêu cầu và nhân viên cụ thể. Điều này đảm bảo việc thu thập phản hồi nhất quán mà không cần thêm bất kỳ công việc thủ công nào cho các nhân viên hỗ trợ, cung cấp dữ liệu quý giá cho việc đánh giá hiệu suất và cải tiến dịch vụ.

4

Cảnh báo và Chuyển cấp Tự động khi vi phạm SLA

Đối với một công ty công nghệ B2B, việc đáp ứng các Thỏa thuận mức độ dịch vụ (SLA) là rất quan trọng. Một quy trình làm việc tự động liên tục theo dõi các phiếu yêu cầu có độ ưu tiên cao. Nếu một phiếu yêu cầu sắp đến hạn SLA cho phản hồi đầu tiên (ví dụ: trong vòng 15 phút trước hạn chót), hệ thống sẽ tự động gửi thông báo cho nhân viên được giao và người quản lý của họ qua Slack. Nếu bỏ lỡ hạn chót, mức độ ưu tiên của phiếu yêu cầu sẽ tự động được nâng lên và nó được gán lại cho một hàng đợi chuyển cấp, đảm bảo các vấn đề quan trọng không bao giờ bị bỏ qua.

5

Tự động hóa các Yêu cầu Hỗ trợ CNTT Nội bộ

Một bộ phận CNTT sử dụng một công cụ tự động hóa được tích hợp với nền tảng trò chuyện nội bộ của họ. Khi một nhân viên yêu cầu đặt lại mật khẩu, hệ thống tự động hóa nhận dạng từ khóa và bắt đầu một quy trình đặt lại an toàn, tự động qua email. Đối với các yêu cầu truy cập phần mềm, nó kiểm tra vai trò của nhân viên trong hệ thống nhân sự. Nếu vai trò đủ điều kiện, quyền truy cập sẽ được cấp tự động và nhân viên được thông báo. Điều này giải phóng bộ phận trợ giúp CNTT khỏi việc xử lý hàng chục yêu cầu lặp đi lặp lại, cấp thấp mỗi ngày.

6

Quản lý các Lượt nhắc đến trên Mạng xã hội với số lượng lớn

Đội ngũ tiếp thị của một thương hiệu tiêu dùng lớn sử dụng một công cụ tự động hóa để theo dõi các lượt nhắc đến thương hiệu trên mạng xã hội. Công cụ này tự động lọc các lượt nhắc đến theo cảm xúc. Các lượt nhắc đến tích cực được thu thập để làm báo cáo. Các lượt nhắc đến trung tính (ví dụ: câu hỏi về giờ mở cửa) nhận được một phản hồi tự động với một liên kết đến trang FAQ. Các lượt nhắc đến tiêu cực được tự động chuyển đổi thành các phiếu yêu cầu hỗ trợ có độ ưu tiên cao và được giao cho một nhân viên hỗ trợ chuyên về mạng xã hội. Điều này đảm bảo không có bình luận nào của khách hàng bị bỏ lỡ và các phản hồi đều kịp thời và phù hợp.

Related categories

Tác nhân1Trò chuyện AI1Chatbot AI1Chatbot AI9Ai Receptionist1Phân tích2Quản lý Lịch hẹn1Trợ lý Tự động1Giao tiếp Tự động1Phỏng vấn Tự động1Phản hồi tự động3Phản hồi tự động2

Tự động hóa FAQ

Tự động hóa Hỗ trợ Khách hàng là gì?

Tự động hóa Hỗ trợ Khách hàng là việc sử dụng phần mềm để quản lý và giải quyết các yêu cầu của khách hàng với sự can thiệp tối thiểu của con người. Nó vượt ra ngoài các chatbot đơn giản bằng cách bao gồm toàn bộ quy trình làm việc, chẳng hạn như tự động định tuyến phiếu yêu cầu đến đúng bộ phận, gửi email theo dõi, quản lý cảnh báo SLA và cập nhật hồ sơ khách hàng. Mục tiêu là xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, số lượng lớn một cách hiệu quả, cho phép nhân viên con người tập trung vào việc giải quyết các vấn đề phức tạp và xây dựng mối quan hệ với khách hàng.

Làm thế nào để chọn công cụ tự động hóa hỗ trợ phù hợp?

Việc chọn công cụ phù hợp phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn. Hãy xem xét các yếu tố sau:

  • Tích hợp: Nó có kết nối liền mạch với hệ thống trợ giúp, CRM và các kênh liên lạc hiện tại của bạn (ví dụ: Slack, email) không?
  • Trình tạo Quy trình làm việc: Việc tạo, kiểm tra và sửa đổi các quy tắc tự động hóa có dễ dàng không? Các thành viên nhóm không chuyên về kỹ thuật có thể sử dụng nó hiệu quả không?
  • Khả năng mở rộng: Công cụ có thể xử lý khối lượng phiếu yêu cầu hiện tại của bạn và phát triển cùng với doanh nghiệp của bạn không? Kiểm tra các bậc giá và giới hạn tính năng của nó.
  • Phân tích: Nó có cung cấp các báo cáo rõ ràng về hiệu suất tự động hóa, chẳng hạn như số phiếu yêu cầu được chuyển hướng, thời gian tiết kiệm và điểm CSAT trên các tương tác tự động không?
Sự khác biệt giữa Chatbot và Tự động hóa Hỗ trợ Khách hàng là gì?

Chatbot là một thành phần, trong khi tự động hóa hỗ trợ khách hàng là toàn bộ hệ thống. Chatbot là một giao diện trò chuyện ('cửa trước') tương tác với người dùng. Tự động hóa hỗ trợ khách hàng là 'phòng máy' cung cấp năng lượng cho chatbot và thực hiện các hành động ở hậu trường. Ví dụ, một chatbot có thể thu thập vấn đề của người dùng, nhưng hệ thống tự động hóa mới là thứ phân tích văn bản, tạo phiếu yêu cầu, gán nó cho đúng nhóm và gửi email xác nhận—tất cả đều không có sự tham gia của nhân viên.

Tự động hóa có thể thay thế nhân viên hỗ trợ con người không?

Tự động hóa được thiết kế để tăng cường, chứ không phải thay thế, nhân viên con người. Nó xuất sắc trong việc xử lý các nhiệm vụ đơn giản, lặp đi lặp lại và có thể dự đoán được, chẳng hạn như trả lời các câu hỏi thường gặp, định tuyến phiếu yêu cầu hoặc cung cấp cập nhật trạng thái. Điều này giải phóng nhân viên con người để áp dụng các kỹ năng của họ—sự đồng cảm, giải quyết vấn đề phức tạp và tư duy phản biện—vào các tương tác khách hàng thách thức hơn và có giá trị cao hơn. Một chiến lược thành công kết hợp tự động hóa để đạt hiệu quả với chuyên môn của con người để đảm bảo chất lượng và xây dựng mối quan hệ.

Loại nhiệm vụ nào phù hợp nhất cho tự động hóa hỗ trợ?

Các nhiệm vụ tốt nhất cho tự động hóa là những nhiệm vụ có số lượng lớn, lặp đi lặp lại và tuân theo một bộ quy tắc rõ ràng. Các ví dụ điển hình bao gồm:

  • Thu thập Dữ liệu Ban đầu: Yêu cầu số đơn hàng, ID người dùng hoặc phiên bản sản phẩm trước khi một nhân viên tham gia.
  • Yêu cầu về Trạng thái: Trả lời 'Đơn hàng của tôi ở đâu?' hoặc 'Trạng thái phiếu yêu cầu của tôi là gì?'.
  • Phân loại Phiếu yêu cầu: Gắn thẻ và định tuyến các phiếu yêu cầu dựa trên các từ khóa trong dòng chủ đề hoặc nội dung.
  • Khảo sát sau Tương tác: Gửi các khảo sát CSAT hoặc NPS sau khi một cuộc trò chuyện kết thúc.