Best 31 Trợ lý giọng nói AI tools for Hỗ trợ Khách hàng

Một quản lý trung tâm cuộc gọi cho một công ty thương mại điện tử sử dụng Trợ lý giọng nói để xử lý lượng lớn cuộc gọi đến liên quan đến tình trạng đơn hàng và trả hàng. AI xác thực người gọi, truy cập thông tin đơn hàng từ CRM và cung cấp cập nhật theo thời gian thực. Đối với các vấn đề phức tạp như hàng hóa bị hỏng, nó thu thập thông tin ban đầu và định tuyến cuộc gọi một cách thông minh đến một nhân viên chuyên trách. Điều này giúp nhân viên có thể tập trung vào các tương tác có giá trị cao, giảm thời gian xử lý trung bình 40% và cải thiện sự hài lòng của khách hàng bằng cách cung cấp câu trả lời tức thì 24/7.

Quản lý vận hành của một phòng khám y tế triển khai Trợ lý giọng nói để tự động hóa việc nhắc nhở lịch hẹn. Hệ thống gọi cho bệnh nhân hai ngày trước lịch khám, xác nhận thời gian hẹn và cung cấp các tùy chọn để đặt lại lịch hoặc hủy trực tiếp trong cuộc gọi. AI cập nhật phần mềm lên lịch của phòng khám theo thời gian thực dựa trên phản hồi của bệnh nhân. Cách tiếp cận chủ động này giúp giảm tỷ lệ vắng mặt hơn 30%, tối ưu hóa lịch trình của phòng khám và giải phóng nhân viên hành chính khỏi việc thực hiện hàng trăm cuộc gọi nhắc nhở thủ công mỗi tuần.

Một trưởng nhóm hỗ trợ CNTT của một công ty phần mềm triển khai Trợ lý giọng nói làm điểm tiếp xúc đầu tiên cho các cuộc gọi hỗ trợ kỹ thuật. Trợ lý chào người dùng, hỏi chi tiết tài khoản của họ và sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để hiểu vấn đề kỹ thuật. Nó có thể giải quyết các vấn đề phổ biến như đặt lại mật khẩu hoặc các vấn đề cấu hình cơ bản bằng cách hướng dẫn người dùng qua các bước. Đối với các vấn đề phức tạp hơn, nó tạo một phiếu hỗ trợ với tất cả thông tin đã thu thập và chuyển nó đến đội hỗ trợ Cấp 2 phù hợp, cung cấp cho nhân viên con người bối cảnh đầy đủ trước cả khi họ nói chuyện với khách hàng.

Một giám đốc trải nghiệm khách hàng (CX) tại một ngân hàng lớn thay thế hệ thống IVR bấm phím lỗi thời của họ bằng một Trợ lý giọng nói đàm thoại. Thay vì điều hướng các menu phức tạp ('Nhấn 1 để...'), khách hàng giờ đây có thể nêu nhu cầu của họ bằng lời của chính mình, chẳng hạn như 'Tôi muốn kiểm tra số dư tài khoản' hoặc 'Tôi bị mất thẻ tín dụng'. AI hiểu được ý định và hoặc cung cấp thông tin trực tiếp sau khi xác minh an toàn hoặc định tuyến cuộc gọi đến bộ phận chống gian lận. Điều này cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng, giảm thời lượng cuộc gọi và hạ thấp tỷ lệ từ bỏ cuộc gọi.

Một nhóm đại diện phát triển bán hàng (SDR) sử dụng Trợ lý giọng nói để thực hiện liên hệ ban đầu với các khách hàng tiềm năng đến từ các biểu mẫu web. AI gọi cho khách hàng tiềm năng, giới thiệu công ty và đặt một loạt câu hỏi đánh giá (ví dụ: ngân sách, thời gian, quyền ra quyết định). Dựa trên các câu trả lời, trợ lý sẽ chấm điểm khách hàng tiềm năng và nếu đủ điều kiện, sẽ tự động lên lịch một buổi demo với một nhân viên kinh doanh trong lịch của họ. Điều này đảm bảo việc theo dõi khách hàng tiềm năng nhanh chóng và cho phép các SDR dành thời gian của họ cho các khách hàng tiềm năng chất lượng cao thay vì các cuộc gọi sàng lọc ban đầu.

Một quản lý đảm bảo chất lượng tại một công ty viễn thông sử dụng Trợ lý giọng nói để tự động thực hiện các cuộc khảo sát sự hài lòng của khách hàng (CSAT). Ngay sau khi khách hàng tương tác với bộ phận hỗ trợ, AI sẽ gọi cho họ để hỏi một vài câu hỏi ngắn về trải nghiệm của họ, chẳng hạn như đánh giá dịch vụ trên thang điểm từ 1 đến 5 và cung cấp phản hồi mở. Trợ lý sử dụng phân tích cảm xúc trên phản hồi bằng giọng nói để xác định những khách hàng rất không hài lòng để người quản lý theo dõi ngay lập tức. Điều này tự động hóa quy trình thu thập phản hồi và cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về chất lượng dịch vụ.