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最好的 幫助台 AI 工具

發現最強大的 幫助台 AI 工具,包括 ManageEngine、Tidio、Vtiger、Pylon、Front、DevRev、klink.cloud、BoldDesk、Mavenoid、Gleap,以及其他相關工具。

Atlas
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Atlas

Atlas 是一款專為新創公司打造的 AI 驅動的客戶支援平台,旨在提供卓越的「白手套」服務。它將工單系統、AI 聊天機器人、幫助中心、會話錄製和全通路溝通(Slack、郵件、聊天等)整合到一個快速的工作空間中。Atlas 旨在透過培養忠實的客戶擁護者,將客戶支援從成本中心轉變為強大的增長引擎。

客戶關係管理
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ManageEngine
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ManageEngine

ManageEngine提供一整套全面的企業IT管理軟體。它整合了人工智慧和機器學習,用於IT服務管理(ITSM)、營運(ITOM)、安全(SIEM)和分析,幫助企業實現任務自動化、增強安全性,並獲得覆蓋整個IT基礎設施的預測性洞見。

分析
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Dixa
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Dixa

Dixa 是一款專為 B2C 品牌設計的人工智慧客戶服務平台,旨在統一溝通管道並提升客戶體驗。它將原生全通路解決方案與強大的 AI 代理 Mim 相結合,以自動執行重複性任務、提供即時支援並賦能人工客服。Dixa 旨在透過提高效率、提升滿意度和提供有價值的數據洞察,將客戶服務從成本中心轉變為增長引擎。

幫助台
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Aidbase
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Aidbase

Aidbase 是一個為SaaS和電子商務企業打造的一體化AI驅動支援生態系統。它提供AI聊天機器人、知識庫、AI輔助工單系統和統一的電子郵件收件匣,以實現客戶服務自動化,縮短回應時間,並幫助用戶全天候自助服務。

聊天機器人
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Customerly
免费增值

Customerly

Customerly 是一款集 AI 客戶服務和行銷自動化於一體的平台。它將即時聊天、服務台、CRM 和回饋工具(NPS、調查)整合到單一解決方案中。其特色 AI 助理「Aura」可自動處理超過 50% 的支援諮詢,提供即時多語言支援,並將複雜問題無縫轉接給人工客服,幫助企業提升客戶滿意度並降低成本。

線上聊天
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productlane
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productlane

Productlane 是一款專為 B2B SaaS 公司設計的人工智慧客戶支援和回饋系統。它將電子郵件、Slack 和即時聊天統一到一個收件匣中,並與 Linear 深度整合,以簡化從回饋到開發的流程。借助 AI 助理、現代化的知識庫和公開的產品路線圖,它能幫助團隊高效地建構以使用者為中心的產品。

幫助台
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iokoo
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iokoo

iokoo 是一款由人工智能驅動的 IT 支援助手,為軟體和硬體問題提供全天候即時遠端協助。它透過 AI 聊天提供免費的、分步式故障排除指導,並為更複雜的問題提供連接專業人工技術人員的選項。它支援多平台和超過26種語言,是個人、遠端工作者和企業的理想選擇。

營運
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Siit
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Siit

Siit 是一個由人工智能驅動的 IT 服務管理 (ITSM) 平台,旨在直接在 Slack 和 Microsoft Teams 中簡化內部營運。它能自動執行常規任務、管理服務請求,並使用 AI 代理處理第一級支援,從而解放 IT 團隊,讓他們專注於複雜問題。Siit 為現代企業提供統一、對話式且高效的服務台體驗。

IT管理
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DeskDingo
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DeskDingo

DeskDingo 是一個AI優先的客戶服務平台,旨在實現支援自動化、簡化工作流程並提供卓越的客戶體驗。它將所有溝通渠道統一到一個收件箱中,並利用強大的AI將問題解決速度提高3倍,降低支援成本,並輕鬆擴展。

CRM
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corefactors
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corefactors

corefactors 是一個由 RevOps 驅動的平台,旨在統一銷售、行銷、客戶成功和支援團隊。它提供一套全面的工具,包括銷售、行銷、支援和成功四大模組,以簡化整個客戶生命週期。透過利用自動化和提供360度客戶視圖,corefactors 幫助企業消除數據孤島、防止收入流失並加速增長。該平台可客製化、可擴展,並為各行各業量身打造,旨在透過營運協同來倍增收入。

幫助台
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klink.cloud
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klink.cloud

klink.cloud 是一個由人工智慧驅動的統一客戶體驗 (CX) 平台,它將來自語音、聊天、電子郵件和社交媒體等所有渠道的客戶對話集中到一個收件箱中。它利用智慧自動化和人工智慧代理來簡化工作流程、自動分配問詢並提高團隊效率。該平台專為現代銷售和支援團隊設計,透過提供一個內聚、整合的通訊解決方案,幫助企業提高生產力和客戶滿意度。

統一通訊
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Front
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Front

Front 是一款由人工智能驅動的客戶服務平台,它將電子郵件、簡訊和聊天等所有溝通渠道統一到一個協作工作區中。它透過將人性化服務與強大的人工智能自動化、共享收件匣和強大的工單系統相結合,使團隊能夠提供卓越、可擴展的客戶服務。

統一收件匣
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Userscom
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Userscom

Userscom 是一款智慧的 AI 工單軟體,旨在簡化客戶支援流程。它透過自動將工單分類到不同標籤頁、從重要查詢中建立待辦事項清單,並幫助您以 3 倍的速度起草回覆,從而消除混亂。非常適合尋求高效、無序的支援系統且無需即時聊天壓力的企業。

客戶服務
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ThriveDesk
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ThriveDesk

ThriveDesk 是一款由人工智慧驅動的客戶支援平台,專為注重卓越客戶服務的企業而設計。它將即時聊天、協作式共享收件箱和自助知識庫統一到一個精簡的工作空間中。人工智慧功能可自動執行任務、提供即時解決方案並提升整體支援效率,幫助企業提高客戶滿意度並推動增長。

幫助台
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Stylo
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Stylo

Stylo是排名第一的Zendesk AI助理,旨在為客戶支援團隊提供強大支援。它能自動處理重複性任務、草擬符合品牌語氣的回覆、翻譯通訊內容,並與Shopify等平台整合以提供情境化支援。Stylo幫助團隊在不犧牲品質的前提下,更快、更有效率地回答客戶問題。

幫助台
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Cirroe
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Cirroe

Cirroe 是一個AI驅動的平台,可在數秒內自動分類和解決客戶工單,從而實現客戶支援自動化。它與您現有的知識庫和服務台整合,以減少人工工作量,節省開發人員時間,並從營運問題中提供結構化見解。

知識管理
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Gleap
免费增值

Gleap

Gleap 是一個一體化的人工智慧客戶回饋平台。它幫助企業收集錯誤報告和用戶回饋,透過人工智慧聊天機器人提供自動化支援,透過應用程式內訊息與用戶互動,並管理公開的產品路線圖。

反饋管理
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SupportLogic

SupportLogic

SupportLogic 是一個為企業設計的人工智慧驅動的支援體驗(SX)管理平台。它利用環境AI代理,主動分析客戶互動,預測問題升級,識別客戶情緒,並縮短解決時間。透過與現有的CRM和工單系統整合,它能增強支援營運,提高客戶滿意度和團隊生產力。

客戶關係管理
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HelpCenter.io
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HelpCenter.io

HelpCenter.io 是一個由AI驅動的平台,用於創建和管理專業的多語言知識庫和幫助中心。它能幫助企業降低支援成本,透過自助服務選項賦能客戶,並簡化團隊協作。主要功能包括智慧AI小工具、直觀的文章編輯器和廣泛的品牌客製化選項。

客戶關係管理
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BoldDesk
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BoldDesk

BoldDesk 是一款由 AI 驅動的次世代客戶服務軟體,旨在簡化支援營運。它提供全通路收件匣,用於管理來自電子郵件、聊天、社交媒體等管道的對話。主要功能包括強大的工單系統、用於自動回覆和執行任務的生成式 AI 助理、自助知識庫以及強大的工作流程自動化。BoldDesk 透過全面的分析,幫助企業提高客戶滿意度、提升客服效率並做出數據驅動的決策。

溝通
Visits 142.8KFavorites 92Likes 105
Tidio
免费增值

Tidio

Tidio 是一款一體化的人工智慧客戶服務平台,旨在幫助企業提升客戶體驗。它整合了即時聊天、AI 聊天機器人 (Lyro)、多渠道幫助台和自動化流程,可即時解決客戶問題、產生潛在客戶並促進銷售。Tidio 透過在聊天、電子郵件和社交媒體等多個渠道上自動化高達 67% 的支援對話,為各種規模的企業提供支援。

聊天機器人
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Help.center
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Help.center

Help.center 是一個由人工智能驅動的平台,能幫助企業創建自助服務知識庫和聊天機器人。它透過為使用者查詢提供全天候即時解答,顯著減少客戶支援工單數量。該系統能自動從您的幫助文章、常見問題解答和外部網站中學習,確保資訊的準確和更新。它提供永久免費方案,適合各種規模的企業使用。

客戶服務
Visits 45.5KFavorites 142Likes 151
bizmagnets
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bizmagnets

BizMagnets 是一個 ChatOps 平台,可將 WhatsApp 對話轉化為結構化的、可追蹤的操作。它使團隊能夠將聊天內容轉換為工單、任務和自動化工作流程,直接在 WhatsApp 內簡化營運、客戶支援和現場服務管理,無需切換應用程式。

營運管理
Visits 6.6KFavorites 135Likes 129
Mavenoid
付费

Mavenoid

Mavenoid 是一個由人工智能驅動的產品支援和客戶體驗(CX)平台,專為硬體和實體產品公司設計。它能自動進行技術支援和故障排除,透過直觀的對話式介面引導客戶自行解決問題。這有助於減少支援工單量,提高首次聯繫解決率,並提升整體客戶滿意度。

聊天機器人
Visits 134.4KFavorites 141Likes 133
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